[發明專利]可神化神經網絡系統的實現方法、裝置和機器設備

在審

• 申請號: 202010617504.3
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111967570A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 楊韻帆;孫術仁;鄧琪敏;李俊昊;談國禹;楊婧
• 申請（專利權）人: 嘉興砥脊科技有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 葉虹

本發明揭示了一種可神化神經網絡系統的實現方法、裝置和機器設備。所述方法包括：采集所布設神經網絡結構獲得對應于神經網絡結構中層組件的網絡結構數據；根據網絡結構數據參數化神經網絡結構獲得網絡數據，網絡數據通過包含的網絡結構數據對應于層組件；通過網絡數據調用神經網絡結構下神經網絡層的方法，將神經網絡結構轉化為神經網絡。由此便從可視化的神經網絡結構得到結構可視化的神經網絡，即實現可視化神經網絡系統，從而使得神經網絡的架構不再是透明的，為神經網絡的可調整性提供了條件。

技術領域

本發明涉及互聯網應用技術領域，特別涉及一種可視化神經網絡系統的實現方法、裝置和機器設備。

背景技術

在神經網絡技術的繼續發展和應用下，越來越多的場景通過神經網絡系統的實現來達成問題的解決。

現有的神經網絡系統都是基于后端服務器實現的。具體而言，神經網絡系統在后端服務器部署神經網絡，經由前端客戶端的操作執行各種神經網絡操作，進而面向于前端客戶端對用戶輸出結果。

然而，部署于后端服務器的神經網絡是根據前端客戶端的業務需求開發所得，對于前端客戶端以及用戶而言是透明的，并無法獲知其架構，也無法對其進行調整。

因此，如何獲得結構可視化的神經網絡，換而言之，如何對一神經網絡結構實現神經網絡，進而獲得可視化的神經網絡系統，成為當前亟待解決的技術問題。

發明內容

為了解決相關技術中神經網絡結構向可運行的神經網絡轉化，獲得可視化神經網絡系統的技術問題，本發明提供一種可視化神經網絡系統的實現方法。裝置和機器設備。

一種可視化神經網絡系統的實現方法，所述方法包括：

采集所布設神經網絡結構獲得對應于所述神經網絡結構中層組件的網絡結構數據；

根據所述網絡結構數據參數化所述神經網絡結構，獲得網絡數據，所述網絡數據通過包含的網絡結構數據對應于層組件；

通過所述網絡數據調用所述神經網絡結構下神經網絡層的方法，將所述神經網絡結構轉化為神經網絡。

一種可視化神經網絡系統的實現裝置，所述裝置包括：

結構采集模塊，用于采集所布設神經網絡結構獲得對應于所述神經網絡結構中層組件的網絡結構數據；

參數化模塊，用于根據所述網絡結構數據參數化所述神經網絡結構，獲得網絡數據，所述網絡數據通過包含的網絡結構數據對應于層組件；

方法調用模塊，用于通過所述網絡數據調用所述神經網絡結構下神經網絡層的方法，將所述神經網絡結構轉化為神經網絡。

一種機器設備，包括：

處理器；以及

存儲器，所述存儲器上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被所述處理器執行時實現如上所述的方法。

本發明的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：

對于布設的神經網絡結構，進行采集以此來獲得層組件的網絡結構數據，該網絡結構數據用于描述神經網絡結構中布設的層組件以及層組件相互之間的結構關系，因此，根據網絡結構數據參數化神經網絡結構得到網絡數據，該網絡數據通過包含的網絡結構數據對應于神經網絡結構中的層組件，最后再通過網絡數據調用神經網絡結構下的神經網絡層方法，將神經網絡結構轉化為神經網絡，由此便從可視化的神經網絡結構得到結構可視化的神經網絡，即實現可視化神經網絡系統，從而使得神經網絡的架構不再是透明的，為神經網絡的可調整性提供了條件。

應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性的，并不能限制本發明。

附圖說明