[發(fā)明專利]沙漠區(qū)散射面波識別方法及裝置

在審

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• 申請日: 2020-07-01
• 公開（公告）號: CN113885080A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李海山;楊午陽;周春雷;賀東陽;閆國亮;常德寬;陳德武;王偉
• 申請（專利權(quán)）人: 中國石油天然氣股份有限公司
• 主分類號: G01V1/36
• 分類號: G01V1/36
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 王天堯;吳學(xué)鋒

本發(fā)明提供了一種沙漠區(qū)散射面波識別方法及裝置，該方法包括：對含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；對所述預(yù)處理后的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)進行去噪處理，得到智能面波識別標(biāo)簽數(shù)據(jù)；利用所述預(yù)處理后的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)和所述智能面波識別標(biāo)簽數(shù)據(jù)生成深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練集；利用所述深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練集對預(yù)先構(gòu)建的初始二維智能面波識別網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練；在獲得目標(biāo)研究區(qū)的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)后，對目標(biāo)研究區(qū)的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，將目標(biāo)研究區(qū)的預(yù)處理后的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的二維智能面波識別網(wǎng)絡(luò)，得到目標(biāo)研究區(qū)的智能散射面波壓制結(jié)果。本發(fā)明可以對沙漠區(qū)散射面波進行識別，效率高，準(zhǔn)確度高。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及疊前地震數(shù)據(jù)去噪領(lǐng)域，特別涉及一種沙漠區(qū)散射面波識別方法及裝置。

背景技術(shù)

塔里木沙漠區(qū)由于地表沙丘起伏大、沙層松散，地震波吸收衰減嚴(yán)重，導(dǎo)致面波特征異常復(fù)雜，顯著增加了面波壓制的難度。目前有大量的針對面波的去噪技術(shù)在塔里木沙漠區(qū)得到了應(yīng)用，盡管這些技術(shù)取得了一定的應(yīng)用效果，但每種方法都受到某種假設(shè)或條件限制，都很難將散射面波有效壓制，適應(yīng)能力和保真能力有待進一步提高；此外，通常去噪效果好的技術(shù)通常計算復(fù)雜度較高，需要較多的參數(shù)調(diào)試；同時，去噪效果好的方法通常計算效率較低，不能滿足寬頻寬方位、單點高密度采集時代大數(shù)據(jù)量處理的要求。

目前，由于地震數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)無法高效處理海量地震數(shù)據(jù)，發(fā)展基于人工智能的智能化數(shù)據(jù)去噪技術(shù)對于提高數(shù)據(jù)處理效率、精度具有重要意義深度學(xué)習(xí)最近幾年發(fā)展起來的一種人工智能算法，目前已被廣泛應(yīng)用于地球物理領(lǐng)域，如地震斷層識別、全波形反演、噪聲壓制等。盡管這些智能去噪網(wǎng)絡(luò)顯示出巨大的優(yōu)勢和良好發(fā)展前景，但尚未出現(xiàn)針對沙漠區(qū)散射面波的智能去噪網(wǎng)絡(luò)。

因此，目前缺乏一種針對沙漠區(qū)散射面波的高效的識別方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提出一種沙漠區(qū)散射面波識別方法，用以對沙漠區(qū)散射面波進行識別，效率高，準(zhǔn)確度高，該方法包括：

對沙漠區(qū)采集的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)；

對所述預(yù)處理后的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)進行去噪處理，得到智能面波識別標(biāo)簽數(shù)據(jù)；

利用所述預(yù)處理后的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)和所述智能面波識別標(biāo)簽數(shù)據(jù)生成深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練集；

利用所述深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練集對預(yù)先構(gòu)建的初始二維智能面波識別網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的二維智能面波識別網(wǎng)絡(luò)；

在獲得目標(biāo)研究區(qū)的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)后，對目標(biāo)研究區(qū)的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，將目標(biāo)研究區(qū)的預(yù)處理后的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的二維智能面波識別網(wǎng)絡(luò)，得到目標(biāo)研究區(qū)的智能散射面波壓制結(jié)果。

本發(fā)明實施例提出一種沙漠區(qū)散射面波識別裝置，用以對沙漠區(qū)散射面波進行識別，效率高，準(zhǔn)確度高，該裝置包括：

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對沙漠區(qū)采集的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)；

標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲得模塊，用于對所述預(yù)處理后的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)進行去噪處理，得到智能面波識別標(biāo)簽數(shù)據(jù)；

訓(xùn)練集生成模塊，用于利用所述預(yù)處理后的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)和所述智能面波識別標(biāo)簽數(shù)據(jù)生成深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練集；

訓(xùn)練模塊，用于利用所述深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練集對預(yù)先構(gòu)建的初始二維智能面波識別網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的二維智能面波識別網(wǎng)絡(luò)；

識別模塊，用于在獲得目標(biāo)研究區(qū)的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)后，對目標(biāo)研究區(qū)的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，將目標(biāo)研究區(qū)的預(yù)處理后的含面波二維疊前地震數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的二維智能面波識別網(wǎng)絡(luò)，得到目標(biāo)研究區(qū)的智能散射面波壓制結(jié)果。