[發明專利]一種視頻監控系統及監控方法

在審

• 申請號: 202010616579.X
• 申請日: 2020-07-01
• 公開（公告）號: CN111510689A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 燕志強;楊濤;陳誠
• 申請（專利權）人: 成都宜泊信息科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G08B21/00
• 代理公司: 北京勁創知識產權代理事務所(普通合伙) 11589
• 代理人: 李康

本發明適用于無人值守停車技術領域，提供了一種視頻監控系統及監控方法，其中，視頻監控系統包括異常事件獲取模塊、視頻切換模塊，異常事件獲取模塊用于獲取異常事件，異常事件通過視頻采集裝置計算出，或者異常事件通過視頻服務器計算出，當異常事件通過視頻服務器計算出時，視頻采集裝置與視頻服務器連接，異常事件與視頻采集裝置綁定；在異常事件獲取模塊獲取了異常事件的條件下，視頻切換模塊將與異常事件綁定的視頻采集裝置采集的視頻信息顯示在顯示模塊中。本發明中的視頻監控系統直接接收已經計算出的異常事件，因此，視頻監控系統所需的計算力并不高，同時也提高了異常事情的識別效率。

技術領域

本發明屬于無人值守停車技術領域，尤其涉及一種視頻監控系統及監控方法。

背景技術

當前無人值守停車場已經是一種主流車場管理模式，對于無人值守停車場而言，具有如下優點：首先，現場不再設置崗亭，沒有現場收費員；其次，無人值守管理模式的停車場，需要將現場的視頻采集裝置的視頻數據傳回值守中心，一個值守中心能同時在監管幾百個通道。

但無人值守停車場也存在如下缺陷：

1、道閘處沒有了收費人員，現場通道也沒有看護人員，如現場通道發生了人在車行通道長期滯留、車輛在車行通道長期滯留的異常情況，不能及時被發現，甚至大多數異常情況均是后期通過視頻錄像進行追溯；

2、由于視頻采集裝置的數量通常能達到幾百個，為了對每個位置均能實現監控，現有技術中采用的常用方式是使幾百個視頻采集裝置采集的視頻在值守中心輪播，由人工進行異常情況的篩選，判斷是否需要干預，由于工作時長以及人員疲勞的情況，效率比較低，人力成本也偏高；或者將所有的視頻采集裝置采集的視頻上傳到視頻監控系統，由視頻監控系統對所有的視頻進行分析，以判斷具有異常情況的視頻，因此，該種方式對于視頻監控系統的計算力要求非常高，這也經常導致視頻監控系統發生卡頓的情況，反而降低了視頻監控的效率。

3、漏檢和漏報的情況頻繁，大量車場通道異常情況并沒有被發現，使車場發生了安全隱患，或經濟損失；例如：夜間有人惡意破壞車場道閘設備，幾個小時后才被值守中心人員發現，但在此期間已經有大量臨時車由于道閘無法起到阻攔效果，欠費離場，造成了停車場停車費損失。

發明內容

本發明的目的在于提供一種視頻監控系統及監控方法，旨在解決現有技術中視頻監控系統發現異常情況的效率較低、對視頻監控系統的計算力要求較高的技術問題。

本發明提供了一種視頻監控系統，其包括異常事件獲取模塊、視頻切換模塊，其中：

所述異常事件獲取模塊用于獲取異常事件，所述異常事件通過視頻采集裝置計算出，或者所述異常事件通過視頻服務器計算出，當所述異常事件通過所述視頻服務器計算出時，所述視頻采集裝置與所述視頻服務器連接，所述異常事件與所述視頻采集裝置綁定；

在所述異常事件獲取模塊獲取了異常事件的條件下，所述視頻切換模塊將與所述異常事件綁定的所述視頻采集裝置采集的視頻信息顯示在顯示模塊中。

進一步地，還包括視頻信息獲取模塊，所述視頻信息獲取模塊可直接從所述視頻采集裝置獲取視頻信息；或者所述視頻信息獲取模塊可從云端視頻服務器獲取視頻信息，所述云端視頻服務器用于從所述視頻采集裝置獲取視頻信息。

進一步地，所述異常事件通過圖像分析邊緣算法計算出，所述圖像分析邊緣算法集成于所述視頻采集裝置或所述視頻服務器中。

進一步地，當所述視頻采集裝置采集的視頻信息中的視頻對象的滯留時間達到閾值時，判定為具有異常事件。

進一步地，所述視頻對象為：車場通道上的人員、車場通道上的車輛、一直保持起桿狀態的道閘。

進一步地，還包括視頻存儲模塊，在所述異常事件獲取模塊獲取了異常事件的條件下，所述視頻存儲模塊將與所述異常事件綁定的所述視頻采集裝置采集的視頻信息進行存儲。