[發(fā)明專利]一種基于最大-最小索引哈希的指紋模板保護(hù)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010616501.8 | 申請日： | 2020-06-30 |
| 公開（公告）號： | CN111967303B | 公開（公告）日： | 2023-08-22 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 趙恒;李玉興;龐遼軍;曹志誠 | 申請（專利權(quán)）人： | 西安電子科技大學(xué);西安西電信安智能科技有限公司 |
| 主分類號： | G06V40/12 | 分類號： | G06V40/12;G06V40/13;G06V10/74;G06V10/46;G06V10/77;G06F16/51;G06F16/53;G06F16/583 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 李園園 |
| 地址： | 710000 陜*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 最大 最小 索引 指紋 模板 保護(hù) 方法 | ||
1.一種基于最大-最小索引哈希的指紋模板保護(hù)方法，其特征在于，包括：
根據(jù)指紋庫中的樣本指紋圖像的MCC描述子，通過核主成分分析KPCA法，計算一映射矩陣；
響應(yīng)于指紋注冊指令，根據(jù)注冊指紋圖像的MCC描述子與每個所述樣本指紋圖像的MCC描述子的相似度，計算所述注冊指紋圖像對應(yīng)的定長向量；
通過所述映射矩陣將所述注冊指紋圖像對應(yīng)的定長向量映射為所述注冊指紋圖像對應(yīng)的聚合向量；
所述通過所述映射矩陣將所述注冊指紋圖像對應(yīng)的定長向量映射為所述注冊指紋圖像對應(yīng)的聚合向量，包括：
將所述注冊指紋圖像對應(yīng)的定長向量與所述映射矩陣作矩陣乘法，得到所述注冊指紋圖像對應(yīng)的聚合向量；
根據(jù)隨機(jī)生成的多個隨機(jī)向量，生成多個局部哈達(dá)瑪矩陣，并將所述注冊指紋圖像對應(yīng)的聚合向量與生成的多個局部哈達(dá)瑪矩陣分別作矩陣乘法，得到多個第一目標(biāo)向量；
記錄每個所述第一目標(biāo)向量中的最大值和最小值的索引值，作為所述注冊指紋圖像的哈希模板。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述注冊指紋圖像包括多個；所述方法還包括：
在得到多個注冊指紋圖像的哈希模板之后，響應(yīng)于指紋查詢指令，根據(jù)查詢指紋圖像的MCC描述子與每個所述樣本指紋圖像的MCC描述子的相似度，計算所述查詢指紋圖像對應(yīng)的定長向量；
通過所述映射矩陣將所述查詢指紋圖像對應(yīng)的定長向量映射為所述查詢指紋圖像對應(yīng)的聚合向量；
根據(jù)隨機(jī)生成的多個隨機(jī)向量，生成多個局部哈達(dá)瑪矩陣，并將所述查詢指紋圖像對應(yīng)的聚合向量與生成的多個局部哈達(dá)瑪矩陣分別作矩陣乘法，得到多個第二目標(biāo)向量；
確定每個所述第二目標(biāo)向量中的最大值和最小值的索引值，作為所述查詢指紋圖像的哈希模板；
根據(jù)所述查詢指紋圖像的哈希模板和所述多個注冊指紋圖像的哈希模板，確定所述查詢指紋圖像的查詢結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
當(dāng)所述聚合向量與所述局部哈達(dá)瑪矩陣的維度不匹配時，對所述聚合向量進(jìn)行維度擴(kuò)充，以使所述聚合向量能夠與所述局部哈達(dá)瑪矩陣作矩陣乘法。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述查詢指紋圖像的哈希模板和所述多個注冊指紋圖像的哈希模板，確定所述查詢指紋圖像的查詢結(jié)果，包括：
利用預(yù)設(shè)的匹配公式，分別計算每個所述注冊指紋圖像的哈希模板與所述查詢指紋圖像的哈希模板的匹配度；
將匹配度最高的一個注冊指紋圖像的哈希模板作為所述查詢指紋圖像的查詢結(jié)果；
所述匹配公式為：
其中，TN為所述哈希模板的長度；Cquery為所述查詢指紋圖像的哈希模板；Cenroll為任一所述注冊指紋圖像的哈希模板，S(Cenroll,Cquery)為該注冊指紋圖像的哈希模板與所述查詢指紋圖像的哈希模板的匹配度。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)指紋庫中的樣本指紋圖像的MCC描述子，通過核主成分分析KPCA法，計算一映射矩陣，包括：
根據(jù)指紋庫中的樣本指紋圖像的MCC描述子之間的相似度，計算一維度為N×N的核矩陣；
通過計算所述核矩陣的特征向量，得到維度為N×D的所述映射矩陣；
其中，N等于所述指紋庫中的樣本指紋圖像的個數(shù)；D等于所述聚合向量的長度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，
所述通過所述映射矩陣將所述查詢指紋圖像對應(yīng)的定長向量映射為所述查詢指紋圖像對應(yīng)的聚合向量，包括：
將所述查詢指紋圖像對應(yīng)的定長向量與所述映射矩陣作矩陣乘法，得到所述查詢指紋圖像對應(yīng)的聚合向量。
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