[發明專利]用于檢索圖像方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202010616337.0
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111767421A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 王睿;王長虎
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京衛智暢科專利代理事務所(普通合伙) 11557
• 代理人: 陳佳

本公開的實施例公開了用于檢索圖像的方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。該方法的一具體實施方式包括：對目標圖像進行特征提取和量化，得到特征二值化向量；確定上述特征二值化向量和預設的稀疏矩陣的相似度，得到相似度向量，其中，該稀疏矩陣是基于注冊圖像集合生成的；從該相似度向量包括的相似度值中，選擇符合預定條件的第一數目個相似度值；獲取與該第一數目個相似度值對應的第一數目個注冊圖像作為檢索結果。上述過程基于圖像特征的特征向量和矩陣注冊圖像集合對應的稀疏矩陣，以及在注冊圖像集合中選擇并獲取預定條件的注冊圖像作為檢索結果。有效的解決了存在旋轉、尺度變化、亮度變化和感興趣區域變化的復雜場景內容檢索問題。

技術領域

本公開的實施例涉及計算機技術領域，具體涉及用于檢索圖像方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質。

背景技術

當前，以圖搜圖的圖像檢索算法可以幫助用戶快速查到自己感興趣的內容。然而，現有的圖像檢索算法在處理存在旋轉、亮度變化、檢索感興趣區域占比較小等場景時存在一定困難。

發明內容

本公開的內容部分用于以簡要的形式介紹構思，這些構思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。本公開的內容部分并不旨在標識要求保護的技術方案的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術方案的范圍。

本公開的一些實施例提出了用于檢索圖像的方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質，來解決以上背景技術中提到的技術問題中的部分或全部。

第一方面，本公開的一些實施例提供了一種用于檢索圖像的方法，該方法包括：對目標圖像進行特征提取和量化，得到特征二值化向量；確定上述特征二值化向量和預設的稀疏矩陣的相似度，得到相似度向量，其中，該稀疏矩陣是基于注冊圖像集合生成的；從上述相似度向量包括的相似度值中，選擇符合預定條件的第一數目個相似度值；獲取與該第一數目個相似度值對應的第一數目個注冊圖像作為檢索結果。

第二方面，本公開的一些實施例提供了一種用于檢索圖像的裝置，該裝置包括：特征提取單元，被配置成對待檢索圖像進行特征提取，得到特征二值化向量；確定單元，被配置成確定上述特征二值化向量和預設的稀疏矩陣的相似度，得到相似度向量，其中，該稀疏矩陣是基于注冊圖像集合生成的；選擇單元，被配置成從該相似度向量包括的相似度值中，選擇符合預定條件的第一數目個相似度值；獲取單元，被配置成獲該第一數目個相似度值對應的第一數目個注冊圖像作為檢索結果。

第三方面，本公開的一些實施例提供了一種電子設備，該電子設備包括：一個或多個處理器；存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；當一個或多個程序被一個或多個處理器執行，使得一個或多個處理器實現如第一方面中任一實現方式描述的方法。

第四方面，本公開的一些實施例提供了一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如第一方面中任一實現方式描述的方法。

本公開的上述各個實施例中的一個實施例具有如下有益效果：通過對目標圖像進行特征提取和量化，得到特征二值化向量。之后，確定上述特征二值化向量和預設的稀疏矩陣的相似度，得到相似度向量。通過上述步驟可以確定上述目標圖像的主要特征對應的特征向量和預設稀疏矩陣之間的相似度向量，為進一步在注冊圖像集合中匹配符合條件的圖像做基礎。再從上述相似度向量包括的相似度值中，選擇符合預定條件的第一數目個相似度值。最后，獲取與上述第一數目個相似度值對應的第一數目個注冊圖像作為檢索結果。上述過程基于圖像特征的特征向量和矩陣注冊圖像集合對應的稀疏矩陣，以及在注冊圖像集合中選擇并獲取預定條件的注冊圖像作為檢索結果。避免了卷積神經網絡特征提取存在的受限問題。有效的解決了存在旋轉、尺度變化、亮度變化和感興趣區域變化的復雜場景內容檢索問題。

附圖說明

結合附圖并參考以下具體實施方式，本公開各實施例的上述和其他特征、優點及方面將變得更加明顯。貫穿附圖中，相同或相似的附圖標記表示相同或相似的元素。應當理解附圖是示意性的，原件和元素不一定按照比例繪制。