[發明專利]溫度測量方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010615940.7
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111780876A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 劉彥宏;張玉琪;王洪斌
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G01J5/00
• 分類號: G01J5/00;G01J5/52;G06F16/2458;G06F16/215
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種溫度測量方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取紅外測溫攝像頭采集到的紅外溫度圖像集，其中，所述紅外溫度圖像集包含多張紅外溫度圖像以及所述多張紅外溫度圖像的采集時間；

根據所述多張紅外溫度圖像的圖像像素獲取所述多張紅外溫度圖像對應的多個溫度數據；

將所述多個溫度數據按照所述采集時間進行時間排序，得到時序溫度數據集；

獲取所述紅外測溫攝像頭在所述采集時間采集到的黑體測量溫度數據集；

利用差值算法計算所述黑體測量溫度數據集中多個黑體測量溫度數據與預設黑體恒溫閾值的差值，將所述差值按照所述采集時間進行時間排序，得到時序差值數據集；

基于所述時序差值數據集對所述時序溫度數據集進行誤差調整，對誤差調整后的時序溫度數據集進行平滑處理，確定平滑處理后得到的多個目標平滑數據為所述多張紅外圖像的修正溫度。

2.如權利要求1所述的溫度測量方法，其特征在于，所述基于所述時序差值數據集對所述時序溫度數據集進行誤差調整，對誤差調整后的時序溫度數據集進行平滑處理，包括：

將所述時序差值數據集中的時序差值數據與所述時序溫度數據集中的時序溫度數據按照所述采集時間分別對應相加，得到標準溫度數據集；

按照所述采集時間的先后順序依次選取所述標準溫度數據集中的標準溫度數據，確定獲取到的多個標準溫度數據為多個目標平滑數據；

分別計算所述多個目標平滑數據對應的采集時間之前預設時間鄰域內所有標準溫度數據的均值；

根據計算得到的多個均值修正所述多個目標平滑數據。

3.如權利要求2所述的溫度測量方法，其特征在于，所述計算所述目標平滑數據對應的采集時間之前預設時間鄰域內所有標準溫度數據的均值，包括：

利用如下移動平均算法計算所述均值

其中，N為所述時間鄰域的大小，C_i為所述時間鄰域內任一標準溫度數據，t為所述目標平滑數據對應的采集時間。

4.如權利要求1所述的溫度測量方法，其特征在于，所述得到時序溫度數據集之后，所述方法還包括：

判斷所述時序溫度數據集是否存在缺失值，當所述時序溫度數據集存在缺失值時，對所述時序溫度數據集進行數據填充；或者

判斷所述時序溫度數據集是否存在異常值，當所述時序溫度數據集存在異常值時，修正所述時序溫度數據集包含的異常值。

5.如權利要求4所述的溫度測量方法，其特征在于，所述判斷所述時序溫度數據集是否存在異常值，包括：

利用對比算法計算所述時序溫度數據集中目標溫度數據與所述目標溫度數據的鄰近溫度數據的局部可達密度比值；

判斷所述局部可達密度比值是否小于或等于預設比值；

若所述局部可達密度比值小于或等于預設比值，確定所述目標溫度數據為異常值。

6.如權利要求5所述的溫度測量方法，其特征在于，所述對比算法包括：

其中，LF_k(q)為所述目標溫度數據與所述目標溫度數據的鄰近溫度數據的局部可達密度比值，N_k(q)為所述目標溫度數據的鄰近溫度數據的集合，p為所述目標溫度數據，q為N_k(q)中任一溫度數據，ld(q)為N_k(q)內的數據密度，ld(p)為所述目標溫度數據的自身密度，k為N_k(q)中溫度數據的個數，reach-distk(p,q)為用于計算p，q之間的距離的運算。