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[發明專利]圖像處理方法、裝置和介質在審

專利信息
申請號: 202010615687.5 申請日: 2020-06-30
公開(公告)號: CN113870325A 公開(公告)日: 2021-12-31
發明(設計)人: 韋濤;饒旭東;李丹丹 申請(專利權)人: 北京搜狗科技發展有限公司
主分類號: G06T7/33 分類號: G06T7/33;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 代理人: 蘇培華
地址: 100084 北京市海淀區中關*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 處理 方法 裝置 介質
【權利要求書】:

1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:

接收圖像獲取裝置采集的序列幀圖像;

依據圖像特征的方法,對所述序列幀圖像進行第一圖像配準,以得到對應的配準結果;

若所述配準結果為配準失敗,則依據圖像模板的方法,對所述序列幀圖像進行第二圖像配準。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述序列幀圖像進行第一圖像配準,包括:

對所述序列幀圖像中兩個相鄰的幀圖像進行特征匹配,以得到特征匹配對;

對所述特征匹配對進行聚類,以得到對應的聚類結果;

若所述聚類結果不符合預設條件,則得到的配準結果包括配準失敗;

所述預設條件包括:

任一聚類類別包含的特征匹配對的數量大于數量閾值。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述序列幀圖像進行第一圖像配準,還包括:

若所述聚類結果符合預設條件,則依據所述序列幀圖像包含的多個特征匹配對對應的運動變換參數的統計結果,確定單個特征匹配對對應的運動變換參數。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述序列幀圖像進行第二圖像配準,包括:

確定所述序列幀圖像中兩個相鄰的幀圖像對應重疊部分的匹配度;

依據所述匹配度對應的運動變換參數,確定兩個相鄰的幀圖像對應的運動變換參數。

5.根據權利要求1至4中任一所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

依據所述第一圖像配準或所述第二圖像配準得到的運動變換參數,對所述序列幀圖像進行圖像融合,以得到文本圖像。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

確定文本圖像中文本行對應的上下關鍵點配對;所述上下關鍵點配對包括:位于文本行上方的上關鍵點、以及位于文本行下方的下關鍵點;所述上關鍵點和所述下關鍵點之間的連線垂直于預設方向;

依據所述上下關鍵點配對,對所述文本圖像進行分段,以得到分段文本圖像;

依據所述上下關鍵點配對,確定所述分段文本圖像對應的源點與目標點之間的映射關系;

依據所述映射關系,對所述分段文本圖像進行映射,以得到對應的分段矯正圖像。

7.一種圖像處理裝置,其特征在于,包括:

接收模塊,用于接收圖像獲取裝置采集的序列幀圖像;

第一圖像配準模塊,用于依據圖像特征的方法,對所述序列幀圖像進行第一圖像配準,以得到對應的配準結果;

第二圖像配準模塊,用于若所述配準結果為配準失敗,則依據圖像模板的方法,對所述序列幀圖像進行第二圖像配準。

8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述第一圖像配準模塊包括:

特征匹配模塊,用于對所述序列幀圖像中兩個相鄰的幀圖像進行特征匹配,以得到特征匹配對;

聚類模塊,用于對所述特征匹配對進行聚類,以得到對應的聚類結果;

配準結果確定模塊,用于若所述聚類結果不符合預設條件,則得到的配準結果包括配準失敗;

所述預設條件包括:

任一聚類類別包含的特征匹配對的數量大于數量閾值。

9.一種用于圖像處理的裝置,其特征在于,包括有存儲器,以及一個或者一個以上的程序,其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中,且經配置以由一個或者一個以上處理器執行所述一個或者一個以上程序包含用于進行以下操作的指令:

接收圖像獲取裝置采集的序列幀圖像;

依據圖像特征的方法,對所述序列幀圖像進行第一圖像配準,以得到對應的配準結果;

若所述配準結果為配準失敗,則依據圖像模板的方法,對所述序列幀圖像進行第二圖像配準。

10.一個或多個機器可讀介質,其特征在于,其上存儲有指令,當由一個或多個處理器執行時,使得裝置執行如權利要求1至6中一個或多個所述的方法。

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