[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡事件預警方法及系統(tǒng)

有效

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• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111914152B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發(fā)明（設計）人: 郭巖;匡廣生;陳娟;郝長盈;余智華;劉悅;程學旗
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算技術研究所
• 主分類號: G06F16/9532
• 分類號: G06F16/9532;G06F16/33;G06F16/35
• 代理公司: 北京律誠同業(yè)知識產(chǎn)權代理有限公司 11006
• 代理人: 祁建國

本發(fā)明提出一種網(wǎng)絡事件預警方法及系統(tǒng)，包括：針對現(xiàn)有網(wǎng)絡事件預警技術在子指標的計算、指標權重的賦值、預警效果的評價方面缺乏足夠客觀性，進而影響預警準確率的問題，本發(fā)明提出一種網(wǎng)絡事件預警方法及系統(tǒng)。在計算子指標方面，本發(fā)明充分考慮消息之間的相互影響，利用物理學中的安培定律，讓預警結果盡可能地反應整個事件的走向，提升客觀性，提高預警準確率。在通過子指標逐級向上計算父指標方面，本發(fā)明利用物理學中場的概念來分析指標之間的關系，并借用場的度量方法為子指標賦權重，不需要專家參與，提升賦值過程的客觀性，提高預警準確率。在網(wǎng)絡事件預警評價方面，本發(fā)明借鑒異常檢測思想提出客觀的預警評價方法，提高評價的準確率。

技術領域

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡信息挖掘領域，特別是涉及一種網(wǎng)絡事件預警指標體系的計算方法及系統(tǒng)。

背景技術

網(wǎng)絡是一把雙刃劍。一些網(wǎng)絡事件的發(fā)生會觸發(fā)網(wǎng)絡輿情的傳播，甚至會對社會帶來負面影響。因此有必要深入研究網(wǎng)絡事件的預警技術。預警是指在災害或災難以及其他需要提防的危險發(fā)生之前，根據(jù)以往的總結的規(guī)律或觀測得到的可能性前兆，向相關部門發(fā)出緊急信號，報告危險情況，以避免危害在不知情或準備不足的情況下發(fā)生，從而最大程度的減輕危害所造成的損失的行為。預警的目標簡單講就是快、準。

網(wǎng)絡事件是一個描述某個網(wǎng)絡事件的相關文檔集，即集中的文檔描述的內(nèi)容均與該事件相關。該集的來源以及如何保證該集中的文檔與該事件具有足夠的相關性屬于事件發(fā)現(xiàn)領域，不在本發(fā)明的范疇內(nèi)。

網(wǎng)絡事件的預警方法主要可以分為三類：第一類是建立預警指標體系，即根據(jù)預警目標人工定制多級預警指標，構成預警指標體系，從多維度進行預警。該類方法的優(yōu)點在于，通過多維度對應的多級指標能夠進行全方位預警，缺點在于指標權重的計算通常需要大量人工參與，導致預警過程蘊含很大的主觀性。第二類是基于數(shù)據(jù)挖掘的預警。即使用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等技術挖掘預警特征，進而進行預警。第三類是基于情感傾向性分析技術的預警，即根據(jù)輿情文本或圖像中隱含的用戶情感進行預警。但受限于相關技術的發(fā)展現(xiàn)狀，目前第二類和第三類方法尚處于實驗階段，并未在業(yè)界廣泛使用。目前在專家參與的前提下，基于以上三類方法的混合預警受到業(yè)界的眾多關注。例如在預警指標體系中，計算某個子指標時使用數(shù)據(jù)挖掘技術或者情感傾向性分析技術，但指標權重的賦值問題仍然需要專家參與解決。

在計算子指標方面，大多數(shù)預警方法僅考慮事件或事件中的消息在某時刻或很短時間內(nèi)的變化，并不考慮消息之間的相互影響、相互作用，使得預警結果僅能反應事件的局部變化，缺乏足夠的客觀性。

在通過子指標逐級向上計算父指標方面，大多數(shù)預警方法使用專家打分結合層次分析法為子指標賦予權重，這類方法需要專家參與大量工作，因此預警結果帶有強烈的主觀色彩。還有一些研究者采用貝葉斯等概率模型來構建預警模型，進而確定指標的關系與權重，該類方法仍然需要專家參與構建模型結構并賦予指標權重，屬于將主觀經(jīng)驗與客觀數(shù)據(jù)相結合的預警方法。

在網(wǎng)絡事件預警的評價方面，由于缺乏公開的數(shù)據(jù)集，所以相關文獻中大多采用人工評判，缺乏足夠的客觀性。

場的概念是物理上的場在人文上的延伸，一般指環(huán)境與個體在某一時間與空間相互作用與動態(tài)演變。對網(wǎng)絡輿情進行“場”的定義，本質(zhì)上是希望利用“場”理論的空間特性從微觀層面對網(wǎng)絡輿情要素進行空間劃分和能量度量。每個場可由一組具有共性的特征來描述，這些特征對應一組指標。已有輿論場的研究工作，但主要關注如何利用場的概念來解釋網(wǎng)絡輿情的傳播規(guī)律，仍然停留在定性的分析方面。本發(fā)明旨在基于場的概念，得到指標間的能量演化關系，使得預警指標的計算有比較客觀的支撐。

在計算子指標方面，大多數(shù)預警方法僅考慮事件或事件中的消息在某時刻或很短時間內(nèi)的變化，并不考慮消息之間的相互影響、相互作用，使得預警結果僅能反應事件的局部變化，缺乏足夠的客觀性，進而影響預警的準確率。