[發明專利]臨床醫療知識圖譜的構建方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010615467.2
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111767410B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 宋文鴻
• 申請（專利權）人: 深圳平安智慧醫健科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G16H10/60;G06F40/295;G06N3/0442;G06N3/08
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 劉挽瀾

1.一種臨床醫療知識圖譜的構建方法，其特征在于，所述臨床醫療知識圖譜的構建方法包括：

獲取目標科室對應的電子病歷文本信息，并通過已訓練的深度學習模型對所述對應的電子病歷文本信息進行命名實體識別，得到醫療實體信息、醫療實體分句信息和醫療實體屬性信息；

將所述醫療實體信息和所述醫療實體分句信息按照預設三元組規則添加實體之間的關系，得到目標三元組信息，所述將所述醫療實體信息和所述醫療實體分句信息按照預設三元組規則添加實體之間的關系，得到目標三元組信息，包括：

從所述電子病歷結構化實體信息表中獲取所述醫療實體信息和所述醫療實體分句信息，并判斷所述醫療實體信息和所述醫療實體分句信息中是否包括疾病實體信息；

若所述醫療實體信息和所述醫療實體分句信息中包括疾病實體信息，則對所述疾病實體信息按照預設三元組規則添加實體之間的關系，得到第一實體關系三元組；

若所述醫療實體信息和所述醫療實體分句信息中均不包括疾病實體信息，則獲取至少一個診斷實體信息，對所述至少一個診斷實體信息進行實體連接，得到第二實體關系三元組；

將所述第一實體關系三元組或者所述第二實體關系三元組設置為目標三元組信息，并將所述目標三元組信息導入到預設三元組信息表中；

采用所述醫療實體信息對所述醫療實體屬性信息添加實體屬性關系，得到目標實體屬性鍵值對信息；

將所述目標三元組信息和所述目標實體屬性鍵值對信息導入到Neo4j圖數據庫中，得到待審核的臨床醫療知識圖譜；

按照所述目標科室對所述待審核的臨床醫療知識圖譜進行抽樣審核，得到審核結果；

當所述審核結果小于預置閾值時，迭代優化所述待審核的臨床醫療知識圖譜，得到已優化的臨床醫療知識圖譜，并對所述已優化的臨床醫療知識圖譜進行重復抽樣審核，當檢測到重復抽樣審核通過時，基于所述已優化的臨床醫療知識圖譜生成全科臨床醫療知識圖譜。

2.根據權利要求1所述的臨床醫療知識圖譜的構建方法，其特征在于，所述獲取目標科室對應的電子病歷文本信息，并通過已訓練的深度學習模型對所述對應的電子病歷文本信息進行命名實體識別，得到醫療實體信息、醫療實體分句信息和醫療實體屬性信息，包括：

獲取目標科室對應的科室標識，所述目標科室用于指示待診斷患者掛號的科室；

按照所述對應的科室標識查詢預設電子病歷文檔庫，得到目標科室對應的電子病歷文本信息，所述預設電子病歷文檔庫用于存儲多個單科科室的電子病歷文本；

通過已訓練的深度學習模型對所述對應的電子病歷文本信息進行命名實體識別，得到醫療實體信息和醫療實體分句信息，并將所述醫療實體信息和所述醫療實體分句信息保存到電子病歷結構化實體信息表中，所述已訓練的深度學習模型為BILSTM_CRF模型；

按照預設實體屬性提取規則從所述醫療實體信息和所述醫療實體分句信息中提取醫療實體屬性信息，并將所述醫療實體屬性信息保存到電子病歷實體屬性表中。

3.根據權利要求2所述的臨床醫療知識圖譜的構建方法，其特征在于，所述采用所述醫療實體信息對所述醫療實體屬性信息添加實體屬性關系，得到目標實體屬性鍵值對信息，包括：

從所述電子病歷實體屬性表中查詢所述醫療實體屬性信息；

按照所述醫療實體信息對所述醫療實體屬性信息添加實體屬性關系，得到目標實體屬性鍵值對信息，所述實體屬性關系包括部位屬性和大小屬性；

將所述目標實體屬性鍵值對信息寫入到預設鍵值對信息表中。

4.根據權利要求1所述的臨床醫療知識圖譜的構建方法，其特征在于，所述按照所述目標科室對所述待審核的臨床醫療知識圖譜進行抽樣審核，得到審核結果，包括：

按照所述目標科室對所述待審核的臨床醫療知識圖譜設置對應的審批事項和對應的審批信息，所述對應的審批信息包括審批層級、審批類型和目標審批人；

按照所述審批層級和所述審批類型將所述審批事項分發至目標審批人對應的審批終端；

接收所述審批終端發送的審批結果，并按照所述審批結果更新所述待審核的臨床醫療知識圖譜對應的審批狀態；

根據所述審批狀態統計審核結果，所述審批結果的取值范圍為大于或者等于0，并且小于或者等于1。