[發(fā)明專利]身份類別的識別方法和裝置及存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111881759A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發(fā)明（設計）人: 張煒
• 申請（專利權）人: 青島海爾科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q30/06
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周婷婷

1.一種身份類別的識別方法，其特征在于，包括：

獲取多個家居設備采集到的一組圖像；

對所述一組圖像中的每張圖像進行人臉識別；

在從所述一組圖像識別出第一人臉特征的情況下，從第一映射關系表中查找出與所述第一人臉特征相匹配的第一人臉標識；

在家庭成員模型中查找出與所述第一人臉標識匹配的第一身份標識，其中，所述家庭成員模型中記錄有預先確定出的每個家庭成員對象的對象屬性特征及所述家庭成員對象的身份標識的對應關系，所述對象屬性特征包括：所述家庭成員對象的人臉標識、所述家庭成員對象的年齡特征及所述家庭成員對象的性別特征；

根據(jù)所述第一身份標識確定具有所述第一人臉特征的第一成員對象的家庭身份類別。

2.根據(jù)權利要求1所述身份類別的識別方法，其特征在于，在所述獲取多個家居設備采集到的一組圖像之前，還包括：

獲取目標時間段內(nèi)所述多個家居設備采集到的多個候選圖像；

根據(jù)所述多個候選圖像確定出多個候選對象，其中，每個所述候選對象在所述目標時間段內(nèi)的出現(xiàn)頻率大于第一預定閾值；

將所述多個候選對象確定為當前家庭的家庭成員對象；

獲取所述多個候選對象的候選對象屬性特征；

利用所述候選對象屬性特征構建所述當前家庭的所述家庭成員模型。

3.根據(jù)權利要求2所述身份類別的識別方法，其特征在于，所述利用所述候選對象屬性特征構建所述當前家庭的所述家庭成員模型包括：

提取所述多個候選圖像中的多個人臉特征，并根據(jù)所述多個人臉特征確定所述多個人臉標識，以及所述多個人臉標識對應的人臉屬性特征，其中，所述人臉屬性特征包括人臉年齡特征及人臉性別特征；

利用所述多個人臉標識對應的所述人臉屬性特征構建所述當前家庭的所述家庭成員模型。

4.根據(jù)權利要求3所述身份類別的識別方法，其特征在于，所述利用所述多個人臉標識對應的所述人臉屬性特征構建所述當前家庭的所述家庭成員模型包括：

確定在n個第二人臉標識對應的n個人臉屬性特征，其中，所述多個人臉標包括所述n個第二人臉標識，n為大于等于0的正整數(shù)；

根據(jù)所述n個人臉屬性特征，確定所述第二人臉標識對應的人臉屬性特征。

5.根據(jù)權利要求4所述身份類別的識別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述n個人臉屬性特征，確定第二人臉標識對應的人臉屬性特征包括：

獲取所述n個人臉屬性特征中的n個人臉年齡特征、n個人臉性別特征；

獲取所述n個人臉年齡特征對應的n個年齡數(shù)據(jù)，以及所述n個年齡數(shù)據(jù)相加總和的平均值，并確定所述平均值為所述第二人臉標識對應的人臉年齡特征；

獲取所述n個人臉性別特征對應的n個性別數(shù)據(jù)，其中，所述n個性別數(shù)據(jù)包括m個第一性別數(shù)據(jù)、p個第二性別數(shù)據(jù)，所述m、p為大于等于0的整數(shù)；在m大于p的情況下，確定所述第一性別數(shù)據(jù)為所述第二人臉標識對應的人臉性別特征。

6.根據(jù)權利要求2所述身份類別的識別方法，其特征在于，所述利用所述候選對象屬性特征構建所述當前家庭的所述家庭成員模型包括：

獲取所述候選對象屬性特征中的多個年齡特征；

獲取所述多個年齡特征對應的多個年齡數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述多個年齡數(shù)據(jù)確定所述多個候選對象在所述家庭成員模型中的第一家庭身份類別。

7.根據(jù)權利要求6所述身份類別的識別方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述多個年齡數(shù)據(jù)確定所述多個候選對象在所述家庭成員模型中的第一家庭身份類別之后，包括：

獲取所述候選對象屬性特征中的多個性別特征；

獲取所述多個性別特征對應的多個性別數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述多個性別數(shù)據(jù)、所述第一家庭身份類別，確定所述多個候選對象在所述家庭成員模型中的第二家庭身份類別，其中，所述第二家庭身份類別包括所述第一家庭身份類別。