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[發明專利]污染物監控方法、裝置、終端設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 202010615156.6 申請日: 2020-06-30
公開(公告)號: CN111768038B 公開(公告)日: 2023-02-03
發明(設計)人: 潘馨;林劍年;劉興萬 申請(專利權)人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G01N33/00
代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 代理人: 張全文
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 污染物 監控 方法 裝置 終端設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種污染物監控方法,其特征在于,包括:

獲取目標監測地區的歷史樣本數據,根據所述歷史樣本數據生成所述目標監測地區的污染物濃度與所述污染物對應的前體污染物質的關系曲線;所述歷史樣本數據包括所述目標監測地區的所述污染物的歷史監測數據和污染排放數據;

獲取所述目標監測地區的大氣污染源排放清單和氣象預測數據,將所述大氣污染源排放清單和所述氣象預測數據輸入空氣質量數值預報模型對所述目標監測地區在預設時間范圍的空氣質量進行預測,得到測算數據;獲取歷史測算數據與實際監測數據,根據所述歷史測算數據和所述實際監測數據計算得到測算偏差值;根據所述測算偏差值對所述歷史測算數據進行訂正得到歷史測算訂正數據,并計算所述歷史測算訂正數據與所述實際監測數據之間的訂正偏差值;根據所述測算偏差值和所述訂正偏差值確定所述測算數據的第一權重和所述測算訂正數據的第二權重;根據所述第一權重和所述第二權重對所述測算數據和所述測算訂正數據進行加權求和計算得到污染測算數據;所述污染測算數據包括污染物濃度預測數據和前體污染物質濃度預測數據;

根據所述污染物濃度預測數據和所述前體污染物質濃度預測數據得到所述目標監測地區中子區域對應的區域污染物濃度預測數據和區域前體污染物質濃度預測數據;

若任一所述子區域的所述區域污染物濃度預測數據滿足預設預警條件,則從所述前體污染物質濃度預測數據中獲取所述子區域對應的所述區域前體污染物質濃度預測數據,根據所述子區域的所述區域前體污染物質濃度預測數據和所述關系曲線確定所述前體污染物質的敏感控制區占比信息;

根據所述敏感控制區占比信息生成所述前體污染物質的控制方案,以對所述污染物進行管控。

2.根據權利要求1所述的污染物監控方法,其特征在于,所述獲取目標監測地區的歷史樣本數據,根據所述歷史樣本數據生成所述目標監測地區的污染物濃度與所述污染物對應的前體污染物質的關系曲線,包括:

獲取目標監測地區的歷史樣本數據,對所述歷史樣本數據進行缺失數據補全和異常值剔除處理;

根據處理后的歷史樣本數據生成所述目標監測地區的污染物濃度與所述污染物對應的前體污染物質的關系曲線。

3.根據權利要求1所述的污染物監控方法,其特征在于,所述預設預警條件為根據所述子區域的所述區域污染物濃度預測數據得到的污染物日最大濃度預測值超出預設閾值。

4.根據權利要求1所述的污染物監控方法,其特征在于,所述若任一所述子區域的所述區域污染物濃度預測數據滿足預設預警條件,則從所述前體污染物質濃度預測數據中獲取所述子區域對應的所述區域前體污染物質濃度預測數據,根據所述子區域的所述區域前體污染物質濃度預測數據和所述關系曲線確定所述前體污染物質的敏感控制區占比信息,包括:

根據所述關系曲線確定所述子區域的所述區域污染物濃度預測數據對應的所述前體污染物質的標準比值;所述前體污染物質包括至少兩個前體污染物;

根據所述子區域的所述區域前體污染物質濃度預測數據與所述標準比值在所述關系曲線的位置關系確定所述前體污染物質中位于控制區的所述前體污染物;

統計在預設時間段內每一所述前體污染物位于控制區的時長得到所述敏感控制區占比信息。

5.根據權利要求1所述的污染物監控方法,其特征在于,在根據所述敏感控制區占比信息生成所述前體污染物質的控制方案,以對所述污染物進行管控之后,包括:

將所述控制方案上傳至區塊鏈。

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