[發(fā)明專利]雷同病例檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010615135.4
• 申請(qǐng)日: 2020-06-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111767707A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔣雪涵;孫行智
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F40/194
• 分類(lèi)號(hào): G06F40/194;G16H10/60;G06K9/62
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于智慧醫(yī)療領(lǐng)域中，以便推動(dòng)智慧城市的建設(shè)，揭露了一種雷同病例檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法通過(guò)將獲取檢測(cè)對(duì)象的目標(biāo)病例文本輸入至文本相似度聚類(lèi)模型中，得到目標(biāo)分群標(biāo)簽；將目標(biāo)病例文本的病情數(shù)據(jù)信息輸入至病情編碼模型，對(duì)病情數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼得到目標(biāo)編碼信息；根據(jù)目標(biāo)分群標(biāo)簽，從編碼數(shù)據(jù)庫(kù)中提取與除檢測(cè)對(duì)象外的其他對(duì)象對(duì)應(yīng)的樣本編碼信息；根據(jù)目標(biāo)編碼信息和樣本編碼信息確定編碼信息差值；若編碼信息差值大于預(yù)設(shè)差異閾值，確定存在與目標(biāo)病例文本雷同的歷史病例文本，并提示目標(biāo)病例文本存在造假風(fēng)險(xiǎn)。本發(fā)明結(jié)合病例相似性和病情數(shù)據(jù)信息相似性，提高了雷同病例檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種雷同病例檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療體系也逐漸完善。醫(yī)療行為質(zhì)量監(jiān)控是規(guī)范醫(yī)療行為的有效手段之一，目前，自動(dòng)化進(jìn)行醫(yī)療行為質(zhì)量監(jiān)控已被普遍使用，例如智能雷同病例檢測(cè)系統(tǒng)、智能病情上報(bào)系統(tǒng)等。

在現(xiàn)有技術(shù)中，智能雷同病例檢測(cè)系統(tǒng)一般是通過(guò)相似文本檢測(cè)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，也即對(duì)兩個(gè)病例文本之間的相似性進(jìn)行打分，從而判斷兩個(gè)病例文本是否為雷同病例，進(jìn)而確定可能存在抄襲或者造假的病例文本；該方案的不足之處在于，僅從病例文本文字描述的相似性判斷其是否為雷同文本，存在準(zhǔn)確性低的問(wèn)題，因此識(shí)別出的抄襲或者造假的結(jié)果也同樣不準(zhǔn)確。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種雷同病例檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以提高雷同病例檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

一種雷同病例檢測(cè)方法，包括：

獲取檢測(cè)對(duì)象的目標(biāo)病例文本，所述目標(biāo)病例文本中包含所述檢測(cè)對(duì)象的病情數(shù)據(jù)信息；

將所述目標(biāo)病例文本輸入至預(yù)設(shè)的文本相似度聚類(lèi)模型中，得到與所述目標(biāo)病例文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)分群標(biāo)簽；同時(shí)，將所述病情數(shù)據(jù)信息輸入至預(yù)設(shè)的病情編碼模型中，對(duì)所述病情數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼，得到目標(biāo)編碼信息；

根據(jù)所述目標(biāo)分群標(biāo)簽，從所述病情編碼模型的編碼數(shù)據(jù)庫(kù)中提取與除檢測(cè)對(duì)象外的其他對(duì)象對(duì)應(yīng)的樣本編碼信息；所述樣本編碼信息是指自所述其他對(duì)象的歷史病例文本中提取的與所述目標(biāo)分群標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的編碼信息；

根據(jù)所述目標(biāo)編碼信息以及所述樣本編碼信息，確定編碼信息差值；

若所述編碼信息差值大于預(yù)設(shè)差異閾值，則確定存在與所述目標(biāo)病例文本雷同的歷史病例文本，并提示所述目標(biāo)病例文本存在造假風(fēng)險(xiǎn)。

一種雷同病例檢測(cè)裝置，包括：

病例文本獲取模塊，用于獲取檢測(cè)對(duì)象的目標(biāo)病例文本，所述目標(biāo)病例文本中包含所述檢測(cè)對(duì)象的病情數(shù)據(jù)信息；

分群編碼模塊，用于將所述目標(biāo)病例文本輸入至預(yù)設(shè)的文本相似度聚類(lèi)模型中，得到與所述目標(biāo)病例文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)分群標(biāo)簽；同時(shí)，將所述病情數(shù)據(jù)信息輸入至預(yù)設(shè)的病情編碼模型中，對(duì)所述病情數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼，得到目標(biāo)編碼信息；

編碼信息提取模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)分群標(biāo)簽，從所述病情編碼模型的編碼數(shù)據(jù)庫(kù)中提取與除檢測(cè)對(duì)象外的其他對(duì)象對(duì)應(yīng)的樣本編碼信息；所述樣本編碼信息是指自所述其他對(duì)象的歷史病例文本中提取的與所述目標(biāo)分群標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的編碼信息；

編碼信息差值確定模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)編碼信息以及所述樣本編碼信息，確定編碼信息差值；

雷同病例判定模塊，用于在所述編碼信息差值大于預(yù)設(shè)差異閾值時(shí)，確定存在與所述目標(biāo)病例文本雷同的歷史病例文本，并提示所述目標(biāo)病例文本存在造假風(fēng)險(xiǎn)。

一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述雷同病例檢測(cè)方法。