[發明專利]生理指標異常報警方法、裝置、智能穿戴設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010614607.4 | 申請日: | 2020-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN111700602A | 公開(公告)日: | 2020-09-25 |
| 發明(設計)人: | 唐燕華 | 申請(專利權)人: | 歌爾科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/0205 | 分類號: | A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 郭化雨 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 生理 指標 異常 報警 方法 裝置 智能 穿戴 設備 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種生理指標異常報警方法、裝置、智能穿戴設備及計算機可讀存儲介質,該方法包括:獲取運動強度數據,并判斷運動強度數據是否符合狀態檢測條件;若運動強度數據符合狀態檢測條件,則利用生理指標獲取設備獲取生理指標數據;對生理指標數據進行異常檢測,當生理指標數據處于異常狀態時,進行生理指標異常報警操作;該方法通過對用戶的運動強度進行監測并在運動強度數據符合狀態檢測條件時對生理指標數據進行獲取,可以無需全程獲取生理指標數據并進行檢測,降低了智能穿戴設備的功耗。
技術領域
本發明涉及智能穿戴設備技術領域,特別涉及一種生理指標異常報警方法、生理指標異常報警裝置、智能穿戴設備及計算機可讀存儲介質。
背景技術
目前,由于智能手環等智能穿戴設備具有攜帶方便、功能齊全等優點,給人們的生活帶來便利,因此被廣泛使用。智能穿戴設備可以監測用戶的生理指標狀態,例如心率、體溫等,以便根據其判斷用戶的健康狀況,在生理指標異常時,例如用戶摔倒、用戶感到不適,慢慢坐下或蹲下(這里指非突然跌倒的情況),然后出現暈倒、昏迷時進行報警。為了實時監控用戶的生理指標并在異常時及時進行報警,智能穿戴設備需要全程獲取生理指標數據,使得智能穿戴設備的功耗較大。
因此,如何解決相關技術需要全程獲取生理指標數據并進行檢測,使得智能穿戴設備功耗較大的問題,是本領域技術人員需要解決的技術問題。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提供一種生理指標異常報警方法、生理指標異常報警裝置、智能穿戴設備及計算機可讀存儲介質,解決了相關技術需要全程獲取生理指標數據并進行檢測,使得智能穿戴設備功耗較大的問題。
為解決上述技術問題,本發明提供了一種生理指標異常報警方法,包括:
獲取運動強度數據,并判斷所述運動強度數據是否符合狀態檢測條件;
若所述運動強度數據符合所述狀態檢測條件,則利用生理指標獲取設備獲取生理指標數據;
對所述生理指標數據進行異常檢測,當所述生理指標數據處于異常狀態時,進行生理指標異常報警操作。
可選地,所述對所述生理指標數據進行異常檢測,包括:
判斷所述生理指標數據是否處于指標范圍內;
若處于所述指標范圍內,則確定所述生理指標數據處于正常狀態;
若不處于所述指標范圍內,則確定所述生理指標數據處于所述異常狀態。
可選地,在確定所述生理指標數據處于正常狀態之后,還包括:
統計檢測時長,并判斷所述檢測時長是否大于預設時長;
若所述檢測時長大于所述預設時長,停止獲取所述生理指標數據。
可選地,在判斷所述生理指標數據是否處于指標范圍內之前,還包括:
在接收到設置指令時,利用所述生理指標獲取設備獲取多個初始生理指標數據;
利用多個所述初始生理指標數據設置所述指標范圍。
可選地,所述獲取運動強度數據,包括:
獲取多個初始運動強度數據,并利用多個所述初始運動強度數據判斷是否發生跌倒事件;
若發生所述跌倒事件,則進行跌倒報警操作;
若未發生所述跌倒事件,則計算多個所述初始運動強度數據的平均數據,并將所述平均數據確定為所述運動強度數據。
可選地,所述進行生理指標異常報警操作,包括:
向目標設備發送報警指令,以便所述目標設備進行報警;
和/或,
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