[發明專利]興趣點數據的處理方法及裝置、電子設備、可讀介質

在審

• 申請號: 202010614555.0
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111782978A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 吳簫
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06F16/29;G06F16/23;G06K9/32;G06F40/289;G06F16/36
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 彭瑞欣;劉悅晗

1.一種待加工興趣點數據的處理方法，包括：

從待加工興趣點數據中識別出興趣點所屬的行業類別；

根據預設的行業類別與興趣點新增率評分值的對應關系，確定出該待加工興趣點數據中興趣點所屬的行業類別所對應的第一興趣點新增率評分值；

獲取待加工興趣點數據對應的位置區域的興趣點情報特征；

將所述位置區域的興趣點情報特征輸入預先訓練好的區域新增率打分模型，預測出待加工興趣點數據對應的位置區域的第二興趣點新增率評分值；

根據所述第一興趣點新增率評分值和所述第二興趣點新增率評分值，確定出所述待加工興趣點數據對應的價值評分值。

2.根據權利要求1所述的處理方法，其中所述興趣點數據包括興趣點圖像；

所述從待加工興趣點數據中識別出興趣點所屬的行業類別，包括：

從所述興趣點圖像中識別出興趣點招牌文字信息；

根據所述興趣點招牌文字信息，確定出所述興趣點所屬的行業類別。

3.根據權利要求2所述的處理方法，其中所述從所述興趣點圖像中識別出興趣點招牌文字信息，包括：

通過預設圖像文字識別模型，從所述興趣點圖像中識別出興趣點招牌文字信息。

4.根據權利要求1所述的處理方法，其中所述行業類別與興趣點新增率評分值的對應關系通過如下步驟設置：

對于屬于預定義的不易變類型的每一行業類別，根據預定義規則，設置該行業類別對應的興趣點新增率；

對于屬于預定義的易變類型的每一行業類別，統計該行業類別的興趣點新增率，該行業類別的興趣點新增率為該行業類別在第一預設時間段內的興趣點新增量與該行業類別當前的興趣點總量的比值；

按照各行業類別對應的興趣點新增率的大小，對各行業類別進行分類，每一類對應一興趣點新增率評分值，以得到行業類別與興趣點新增率評分值的對應關系。

5.根據權利要求1所述的處理方法，其中所述興趣點數據包括興趣點圖像，所述獲取待加工興趣點數據對應的位置區域的興趣點情報特征之前，還包括：

根據預先在電子地圖中對每個城市區域的網格區域劃分情況和所述興趣點圖像對應的拍攝位置坐標，確定該拍攝位置坐標所屬的網格區域，該網格區域為所述待加工興趣點數據對應的位置區域。

6.根據權利要求5所述的處理方法，其中所述興趣點情報特征包括以下特征之一或任意組合：該位置區域內根據快遞信息確定出的POI數量；該位置區域內根據競品特有情報數據確定的POI數量；該位置區域內根據導航情報數據確定出的POI數量；該位置區域內的模糊的POI數量；該位置區域內的預設點擊熱度范圍內的POI數量。

7.根據權利要求6所述的處理方法，其中所述區域新增率打分模型通過以下步驟訓練得到：

構建數據集，所述數據集包括第二預設時間段內所述電子地圖中的每個網格區域的POI新增數據；

將所述數據集中的部分數據作為訓練樣本，另一部分數據作為測試樣本；每一訓練樣本對應一網格區域的POI新增數據，每一測試樣本對應一網格區域的POI新增數據；

根據所述訓練樣本確定所述訓練樣本所對應的類別標簽；

從所述訓練樣本中獲得每個所述網格區域的用于模型訓練的興趣點情報特征，并從所述測試樣本中獲得每個所述網格區域的用于模型測試的興趣點情報特征；

對XGBT模型進行模型訓練，得到所述區域新增率打分模型，所述區域新增率打分模型的輸入為每個網格區域的興趣點情報特征，輸出為每個網格區域的興趣點新增率評分值。