[發明專利]一種面向顧客進行精準推薦商品的方法和裝置

在審

• 申請號: 202010614436.5
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111784454A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 黃爾嘉;鄧鳳云
• 申請（專利權）人: 廣東奧園奧買家電子商務有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/00
• 代理公司: 廣州幫專高智知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 44674
• 代理人: 胡洋

本發明提出了一種面向顧客進行精準推薦商品的方法和裝置至少包括如下步驟：通過門店外的圖像采集設備，采集進店顧客的人臉信息；根據人臉信息查詢數據庫，以確定會員基礎信息；根據會員基礎信息，提取會員的瀏覽和購買記錄；根據會員的瀏覽購買記錄，確定推薦商品；將推薦商品的內容進行店內屏幕播放提示；將會員信息、會員的瀏覽購買記錄、以及推薦商品等發送至對應值班人員的移動端上；本發明實施例的技術方案具有以下有益效果：通過店內的屏幕進行播放推薦商品的相關信息，以及通知值班人員過來進行針對性的介紹推銷相應的推薦商品，還有通過揚聲器播放推薦商品所在的貨架以及相關活動信息，可以對顧客進行全方面的進行精準推薦商品的效果。

技術領域

本發明涉及推薦商品領域，具體涉及一種面向顧客進行精準推薦商品的方法和裝置

背景技術

隨著物聯網、大數據等技術的飛速發展，與物聯網、大數據相關的種種技術已深入應用 到社會生活的方方面面，尤其是提高顧客體驗上，所以門店也不例外，線下門店都致力于為 顧客推薦合適的商品為主要突破口，具體而言，通過合適的推薦，有助于使顧客更快地買到 適合的商品，并且使顧客具有更高的顧客體驗。

現有技術中通常采用人臉識別判斷到店顧客進行迎接的商業模式，進行人臉識別后的通 過判斷該顧客的年齡、性別等基礎信息，然后基本都是靠人工推薦的方式進行推薦商品，該 推薦方法效率低，且偏差性大，難以起到精準推薦的效果，且也達到改善用戶體驗的效果。

發明內容

為了克服現有技術的缺陷，本發明為解決現有的技術問題提出一種面向顧客進行精準推 薦商品的方法和裝置，針對到店顧客的購買記錄實現人工結合門店設備共同進行精準推薦商 品的效果。

本發明的技術方案是這樣實現的：一種面向顧客進行精準推薦商品的方法至少包括如下 步驟：

通過門店外的圖像采集設備，采集進店顧客的人臉信息；

根據人臉信息查詢數據庫，以確定會員基礎信息；

根據會員基礎信息，提取會員的瀏覽和購買記錄；

根據會員的瀏覽購買記錄，確定推薦商品；

將推薦商品的內容進行店內屏幕播放提示；

將會員信息、會員的瀏覽購買記錄、以及推薦商品等發送至對應值班人員的移動端上。

優選的，數據庫包括人臉信息庫和會員基礎信息庫，人臉信息庫與會員基礎信息庫為一 一對應的關系，根據人臉信息查詢會員信息數據庫，以確定會員信息包括：

查詢人臉信息庫，確定當前人臉信息是否存在與人臉信息庫內；

若當前人臉信息存在與人臉信息庫時，確定與當前人臉信息對應的會員基礎信息。

優選的，根據會員基礎信息，提取會員的瀏覽和購買記錄包括：根據會員基礎信息中的 賬號信息，查詢該賬號對應的瀏覽和購買記錄。

優選的，根據會員的瀏覽購買記錄，確定推薦商品包括：

根據瀏覽購買記錄，統計瀏覽購買商品的類別和購買商品的周期等數據，加權算出當下 比重較大的商品類別；

然后結合該商品類別的活動信息，選出若干個商品作為推薦商品。

優選的，圖像采集設備采集的人臉信息中還包括對應門店信息，還包括門店值班人員表 格，將會員信息、會員的瀏覽購買記錄、以及推薦商品等發送至對應值班人員的移動端上包 括：

根據對應的門店信息及當前時間，從門店值班人員表格中查詢出對應的值班人員；

根據對應的值班人員信息，獲取該值班人員持有的移動端設備，向該移動端設備發送當 前到店會員的會員信息、會員的瀏覽購買記錄、以及推薦商品等。