[發明專利]人臉識別的方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010614347.0
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111783643B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 商智洲;劉濤;彭博;楊松;李永博
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/94
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;臧建明

本申請實施例公開了一種人臉識別的方法、裝置、電子設備及存儲介質及，涉及計算機視覺、深度學習和云計算領域。具體實現方案為：獲取人臉識別的請求，從預先設置的模型倉庫中選擇與所述請求對應的人臉識別模型，其中，模型倉庫中包括多個模型，多個模型共用基礎代碼模塊，且多個模型包括人臉識別模型，根據人臉識別模型對請求進行處理，生成人臉識別結果，在本申請實施例中，通過引入基礎代碼模塊的概念的，即通過將多個模型的基礎代碼進行統一封裝，可以實現節約構建多個模型的成本，且可以支持通過修改配置信息的方式，實現識別裝置在不同的模型之間的靈活切換的技術效果。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及計算機視覺技術領域、深度學習和云計算技術領域，具體涉及一種人臉識別的方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著云計算技術的不斷發展，云平臺可以為用戶提供各種服務，如人臉識別的服務等。

在現有技術中，云平臺可以部署為提供不同服務的多個模型，且可以通過并行部署的方式實現。

然而發明人在實現本申請的過程中，發現至少存在如下問題：消耗的部署資源較多。

發明內容

提供了一種用于降低部署資源的人臉識別的方法、裝置、電子設備及存儲介質。

根據第一方面，提供了一種人臉識別的方法，包括：

獲取人臉識別的請求；

從預先設置的模型倉庫中選擇與所述請求對應的人臉識別模型，其中，所述模型倉庫中包括多個模型，所述多個模型共用基礎代碼模塊，且所述多個模型包括所述人臉識別模型；

根據所述人臉識別模型對所述請求進行處理，生成人臉識別結果。

在本申請實施例中，由于多個模型共用基礎代碼模塊，因此可以實現部署資源的技術效果。

根據第二方面，本申請實施例提供了一種人臉識別的裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取人臉識別的請求；

選擇模塊，用于從預先設置的模型倉庫中選擇與所述請求對應的人臉識別模型，其中，所述模型倉庫中包括多個模型，所述多個模型共用基礎代碼模塊，且所述多個模型包括所述人臉識別模型；

識別模塊，用于根據所述人臉識別模型對所述請求進行處理，生成人臉識別結果。

根據第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如上任一實施例所述的方法。

根據第四方面，本申請實施例提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行如上任一實施例所述的方法。

根據第五方面，本申請實施例提供了一種人臉識別方法，包括：

接收多個終端設備各自發送的人臉識別的請求；

確定各所述請求的屬性信息；

根據各所述屬性信息和預先設置的優先級與屬性信息之間的映射關系，從各所述請求中選擇優先處理的請求；

從模型倉庫中選擇與優先處理的請求對應的人臉識別模型，其中，所述模型倉庫中包括多個模型，所述多個模型為采用統一封裝的基礎代碼模塊生成的，且所述多個模型包括所述人臉識別模型；

根據所述人臉識別模型對優先處理的請求進行處理，生成人臉識別結果。