[發(fā)明專利]一種信號(hào)調(diào)制的方法、裝置和服務(wù)器

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010614113.6
• 申請(qǐng)日: 2020-06-30
• 公開（公告）號(hào): CN111865849B
• 公開（公告）日: 2021-08-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉冰;左偉慶;李軍;馮陽(yáng);張焱;陳科;陳詩(shī)瑤;田建輝;江金壽;王曉悅;何圣華;葉金華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)兵器科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): H04L27/00
• 分類號(hào): H04L27/00
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 潘雪

1.一種信號(hào)調(diào)制的方法，其特征在于，包括：

獲取待識(shí)別信號(hào)的截短序列；

基于所述待識(shí)別信號(hào)的截短序列，確定所述待識(shí)別信號(hào)的截短序列的調(diào)制方式的概率分布，所述概率分布用于表征所述待識(shí)別信號(hào)屬于各調(diào)制方式的概率；

基于所述待識(shí)別信號(hào)的截短序列的調(diào)制方式的概率分布，確定所述待識(shí)別信號(hào)的調(diào)制方式；

基于確定的調(diào)制方式對(duì)信號(hào)進(jìn)行解調(diào)；其中，

所述基于所述待識(shí)別信號(hào)的截短序列，確定所述待識(shí)別信號(hào)的截短序列的調(diào)制方式的概率分布，包括：

將所述待識(shí)別信號(hào)的截短序列輸入訓(xùn)練后的深度注意力時(shí)空融合網(wǎng)絡(luò)，用以得到所述概率分布；其中，

所述將所述待識(shí)別信號(hào)的截短序列輸入訓(xùn)練后的深度注意力時(shí)空融合網(wǎng)絡(luò)，用以得到所述概率分布，包括：

將所述待識(shí)別信號(hào)的截短序列分別輸入所述深度注意力時(shí)空融合網(wǎng)絡(luò)中的單向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用以得到所述待識(shí)別信號(hào)的截短序列的時(shí)序特征圖和空間特征圖；

將所述時(shí)序特征圖和所述空間特征圖輸入所述深度注意力時(shí)空融合網(wǎng)絡(luò)中的池化融合網(wǎng)絡(luò)，用以得到所述待識(shí)別信號(hào)的截短序列的重構(gòu)時(shí)空特征圖；

將所述重構(gòu)時(shí)空特征輸入所述深度注意力時(shí)空融合網(wǎng)絡(luò)中的末端分類網(wǎng)絡(luò)，用以得到所述待識(shí)別信號(hào)的截短序列的調(diào)制方式的概率分布；其中，

所述將所述時(shí)序特征圖和所述空間特征圖輸入所述深度注意力時(shí)空融合網(wǎng)絡(luò)中的池化融合網(wǎng)絡(luò)，用以得到所述待識(shí)別信號(hào)的截短序列的重構(gòu)時(shí)空特征圖，包括：

將所述時(shí)序特征圖和空間特征圖輸入所述池化融合網(wǎng)絡(luò)的第一拼接層進(jìn)行時(shí)空特征融合，用以得到第一拼接特征圖；

將所述第一拼接特征圖分別輸入所述池化融合網(wǎng)絡(luò)的平均池化層和最大池化層進(jìn)行基于通道維的池化操作，用以得到第一池化特征圖和第二池化特征圖；

將第一池化特征圖、第二池化特征圖以及第一拼接特征圖輸入所述池化融合網(wǎng)絡(luò)的第二拼接層進(jìn)行時(shí)空特征融合，用以得到第二拼接特征圖；

基于所述第二拼接特征圖，利用池化融合網(wǎng)絡(luò)的空間注意力層用以得到重構(gòu)時(shí)空特征圖。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待識(shí)別信號(hào)的截短序列的調(diào)制方式的概率分布，確定所述待識(shí)別信號(hào)的調(diào)制方式，包括：

基于所述概率分布，獲取所述概率分布中的最大值；

獲取所述最大值對(duì)應(yīng)的調(diào)制方式，將所述最大值對(duì)應(yīng)的調(diào)制方式設(shè)置為所述待識(shí)別信號(hào)的調(diào)制方式。