[發明專利]一種基于自適應閾值的機載SAR任務適應性評估方法有效
| 申請號: | 202010612719.6 | 申請日: | 2020-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN111914898B | 公開(公告)日: | 2022-06-28 |
| 發明(設計)人: | 凡時財;鄒見效;陶倩;徐紅兵 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京正華智誠專利代理事務所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 李林合 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 自適應 閾值 機載 sar 任務 適應性 評估 方法 | ||
本發明公開了一種基于自適應閾值的機載SAR任務適應性評估方法,在機載SAR執行成像任務前評估其任務適應性,通過采用機載SAR的多源異構數據,確定用于進行任務適應性評估的自適應閾值,進而判斷機載SAR在實際任務情況下是否能生成出滿足需求的SAR圖像,本發明方法有效地提高了任務適應性評估的精度,并能快速得到任務適應性評估結果,幫助機載SAR使用方做出決策和任務調整,降低機載SAR使用的人工成本、時間成本和資源消耗,提高任務所成圖像的成像質量和任務的執行效率。
技術領域
本發明屬于合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,簡稱SAR)成像中的結果評估技術領域,具體涉及一種基于自適應閾值的機載SAR任務適應性評估方法。
背景技術
機載SAR因其搭載平臺機動靈活的特點,可實現短時內對指定觀測區域進行反復觀測的任務需求,可應用于軍事偵查、資源勘探、災害預警及地圖測繪等領域。
目前,在使用機載SAR裝備的過程中,使用方一般只是在執行成像任務前采用系統機內測試(BIT)技術檢測機載SAR各模塊的狀態,從而判斷機載SAR是否能正常工作,但該技術面臨正常狀態下的機載SAR執行成像任務所成的SAR圖像無法滿足后續的圖像解譯需求,需要重新執行任務,從而造成時間和資源的浪費。因此,需要在機載SAR執行成像任務前評估對該任務的適應性,判斷機載SAR在實際任務情況下是否能生成出滿足需求的SAR圖像。
發明內容
針對現有技術中的上述不足,本發明提供的基于自適應閾值的機載SAR任務適應性評估方法解決了現有的通過固定閾值進行任務適應性評估時評估精度不足且評估效率低的問題。
為了達到上述發明目的,本發明采用的技術方案為:一種基于自適應閾值的機載SAR任務適應性評估方法,包括以下步驟:
S1、收集若干條機載SAR的多源異構數據及其對應的先驗機載SAR任務適應性評估結果;
S2、基于收集的多源異構數據,構建任務適應性評估的訓練數據集Df1及閾值調整模型的特征集Df2;
S3、對訓練數據集Df1和特征集Df2進行數據歸一化處理,得到Df1*和Df2*;
S4、基于每條多源異構數據對應的先驗機載SAR任務適應性評估結果及構建的Df1*和Df2*,構建并訓練任務適應性評估模型和閾值調整模型;
S5、通過任務適應性評估模型和閾值調整模型對待進行任務適應性評估的機載SAR任務對應的多源異構數據進行處理,獲得對應的任務適應性評估值和任務適應性評估閾值;
S6、將任務適應性評估值和任務適應性評估閾值進行比較,得到任務適應性評估結果。
進一步地,所述步驟S1中,每條多源異構數據包括待評估圖像、參考圖像、待執行成像任務的成像參數、待執行成像任務的地形信息、干擾信息和模擬故障信息。
進一步地,所述步驟S2中,構建任務適應性評估的訓練數據集Df1的方法具體為:
A1、分別計算每條多源異構數據中待評估圖像和參考圖像的質量評價指標,并計算每個質量評價指標的偏移值;
A2、對待評估圖像和參考圖像進行數據融合,計算其圖像相似度指標;
A3、基于待執行成像任務的成像參數、每個質量評價指標的偏移值及圖像相似度指標,構建單條機載SAR任務適應性評估的特征向量Xj;
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