[發明專利]圖像填充方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010612254.4
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111784799A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 李超
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06T11/40
• 分類號: G06T11/40;G06T7/12;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 郭麗祥;武晨燕

本申請實施例公開了一種圖像填充方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能、深度學習、計算機視覺、圖像填充技術領域，圖像填充方法包括：對待填充圖像進行實例分割，得到所述待填充圖像對應的實例分割圖，所述實例分割圖包括至少一個缺失區域；對所述實例分割圖進行補全處理，得到補全后的實例分割圖；基于所述補全后的實例分割圖，對所述待填充圖像進行填充處理，得到填充后的圖像。利用本申請能夠實現高質量的圖像填充。

技術領域

本申請涉及人工智能、深度學習、計算機視覺、圖像填充技術領域，具體地，涉及一種圖像填充方法、裝置、設備以及存儲介質。

背景技術

圖像填充技術有廣泛的應用場景，例如圖像編輯、圖像修復、移除圖像中的特定物體，等等。現有圖像填充技術大多基于塊匹配或紋理匹配的方法，使用普通的卷積神經網絡處理，存在填充效果不夠真實，紋理不自然，人工瑕疵明顯，效率低下等問題。

發明內容

本申請提供了一種圖像填充方法、裝置、設備以及存儲介質。

根據本申請的第一方面，提供了一種圖像填充方法，包括：對待填充圖像進行實例分割，得到所述待填充圖像對應的實例分割圖，所述實例分割圖包括至少一個缺失區域；

對所述實例分割圖進行補全處理，得到補全后的實例分割圖；

基于所述補全后的實例分割圖，對所述待填充圖像進行填充處理，輸出填充后的圖像。

根據本申請的第二方面，提供了一種圖像填充方法裝置，包括：

實例分割模塊，用于對待填充圖像進行實例分割，得到所述待填充圖像對應的實例分割圖，所述實例分割圖包括至少一個缺失區域；

實例補全模塊，對所述實例分割圖進行補全處理，得到補全后的實例分割圖；

圖像填充模塊，用于基于所述補全后的實例分割圖，對所述待填充圖像進行填充處理，輸出填充后的圖像。

根據本申請的第三方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行如上所述的方法。

根據本申請的第四方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，計算機指令用于使計算機執行如上所述的方法。

本申請實施例利用補全后的實例分割圖作為輔助信息，攜帶圖像中缺失部分的實例分割信息，這部分實例分割信息能夠幫助強化填充處理的效果，使填充后的圖像更加逼真。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1是一個示意性地原始圖像。

圖2是對圖1中圖像進行語義分割后的圖像。

圖3是對圖1中圖像進行實例分割后的圖像。

圖4是本申請一個實施例的圖像填充方法的流程框圖；

圖5是本申請一個實施例的圖像填充裝置的結構框圖；

圖6是本申請一個實施例的示意性的待填充圖像；

圖7是本申請另一實施例的圖像填充方法的邏輯過程圖；