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[發(fā)明專利]云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)擴(kuò)容方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010611864.2 申請(qǐng)日: 2020-06-30
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111796769A 公開(kāi)(公告)日: 2020-10-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 齊頎;任政;武文軒;白佳樂(lè) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)工商銀行股份有限公司
主分類號(hào): G06F3/06 分類號(hào): G06F3/06;G06F11/30
代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 代理人: 孫乳筍;王濤
地址: 100140 北*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 平臺(tái) 日志 存儲(chǔ)系統(tǒng) 擴(kuò)容 方法 裝置
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明提供了一種云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)擴(kuò)容方法及裝置,所述的方法包括:獲取云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)的日志存儲(chǔ)層的集群資源使用狀況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù);根據(jù)所述的使用狀況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的集群存儲(chǔ)量警戒值生成擴(kuò)容請(qǐng)求;根據(jù)所述擴(kuò)容請(qǐng)求和預(yù)設(shè)的擴(kuò)容算法對(duì)云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)容。本發(fā)明的提供出了一種能力適配型橫向擴(kuò)展的日志均衡存儲(chǔ)方法,在不影響用戶查詢?nèi)罩颈憷缘那疤嵯拢鶕?jù)日志存儲(chǔ)層報(bào)警信息,實(shí)現(xiàn)三者集體快速橫向擴(kuò)展,同時(shí),橫向擴(kuò)展后,提供一種日志存儲(chǔ)層的應(yīng)用日志均衡分配建議方案,建議運(yùn)維人員調(diào)整,以解決空閑集群資源浪費(fèi)、滿載集群性能降低的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù),具體的講是一種云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)擴(kuò)容方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著接入的應(yīng)用增多及服務(wù)化工作的大規(guī)模推廣,云上容器日志數(shù)據(jù)量日益龐大。為了便于數(shù)據(jù)分析和挖掘,日志數(shù)據(jù)的集中化采集、解析和存儲(chǔ)成為唯一選擇。

現(xiàn)有技術(shù)中,業(yè)界通用的集中式容器日志采集解析存儲(chǔ)架構(gòu)主要包含日志采集層、日志緩沖層、日志消費(fèi)層和日志存儲(chǔ)層四個(gè)部分。日志數(shù)據(jù)通常按應(yīng)用或類型劃分,日志采集層采集到應(yīng)用日志后,放入日志緩沖層緩存,通過(guò)日志消費(fèi)層暫存解析后,集中存放在日志存儲(chǔ)層。

隨著日志數(shù)據(jù)量增長(zhǎng),日志緩沖層、日志存儲(chǔ)層會(huì)面臨各自集群資源不足、日志消費(fèi)層可能面臨消費(fèi)能力跟不上的情況,常用的方式是根據(jù)某一層報(bào)警,對(duì)該層進(jìn)行橫向擴(kuò)展,但這樣會(huì)出現(xiàn)緩沖層、消費(fèi)層、存儲(chǔ)層能力不適配的情況,以致日志集中化解析存儲(chǔ)系統(tǒng)性能的大幅降低。

發(fā)明內(nèi)容

為了提升日志集中解析存儲(chǔ)系統(tǒng)的擴(kuò)展性和使用高效性,本發(fā)明提供了一種云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)擴(kuò)容方法,包括:

獲取云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)的日志存儲(chǔ)層的集群資源使用狀況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù);

根據(jù)所述的使用狀況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的集群存儲(chǔ)量警戒值生成擴(kuò)容請(qǐng)求;

根據(jù)所述擴(kuò)容請(qǐng)求和預(yù)設(shè)的擴(kuò)容算法對(duì)云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)容。

本發(fā)明實(shí)施例中,所述的集群資源使用狀況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括:集群狀態(tài)數(shù)據(jù)、集群整體磁盤占用情況數(shù)據(jù)、線程池狀態(tài)數(shù)據(jù)、JVM垃圾回收數(shù)據(jù)及I/O性能數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實(shí)施例中,所述的根據(jù)所述的使用狀況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的集群存儲(chǔ)量警戒值生成擴(kuò)容請(qǐng)求包括:

根據(jù)所述的使用狀況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的監(jiān)控閾值生成集群報(bào)警信息;

根據(jù)所述的集群報(bào)警信息確定集群占用的存儲(chǔ)量;

確定所述的集群占用的存儲(chǔ)量大于預(yù)設(shè)的集群存儲(chǔ)量警戒值生成擴(kuò)容請(qǐng)求。

本發(fā)明實(shí)施例中,所述的根據(jù)所述擴(kuò)容請(qǐng)求和預(yù)設(shè)的擴(kuò)容算法對(duì)云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)容包括:

根據(jù)接收的擴(kuò)容請(qǐng)求確定對(duì)云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)日志存儲(chǔ)層的擴(kuò)容量;

根據(jù)確定的日志存儲(chǔ)層的擴(kuò)容量、預(yù)設(shè)的云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)日志存儲(chǔ)層與日志消費(fèi)層、日志緩沖層的匹配比例對(duì)云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)日志消費(fèi)層、日志緩沖層進(jìn)行擴(kuò)容。

本發(fā)明實(shí)施例中,所述的方法還包括:

根據(jù)負(fù)載均衡算法將應(yīng)用日志存儲(chǔ)至擴(kuò)容后的日志存儲(chǔ)層的集群。

同時(shí),本發(fā)明還提供一種云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)擴(kuò)容裝置,裝置包括:

監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)的日志存儲(chǔ)層的集群資源使用狀況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù);

擴(kuò)容請(qǐng)求生成模塊,用于根據(jù)所述的使用狀況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和預(yù)設(shè)的集群存儲(chǔ)量警戒值生成擴(kuò)容請(qǐng)求;

擴(kuò)容模塊,用于根據(jù)所述擴(kuò)容請(qǐng)求和預(yù)設(shè)的擴(kuò)容算法對(duì)云平臺(tái)日志存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)容。

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