[發明專利]食物重量計算方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202010611814.4
• 申請日: 2020-06-29
• 公開（公告）號: CN111882524A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 李利明;何偉;石磊;賀志晶;劉濤
• 申請（專利權）人: 李利明
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694
• 代理人: 劉冀

1.一種食物重量的計算方法，其特征在于，包括：

獲取待計算食物重量的圖像，其中所述圖像包括待計算重量的食物和參照物；

利用預設的檢測模型對所述圖像進行檢測，在所述圖像中確定包含所述食物的第一圖像區域和包含所述參照物的第二圖像區域；

利用預設的識別模型對所述圖像進行識別，確定所述食物的類別；

根據所述第一圖像區域、所述第二圖像區域以及預設的分割模型，確定所述食物的像素點面積和所述參照物的像素點面積；以及

根據所述食物的類別、所述食物的像素點面積以及所述參照物的像素點面積，確定所述食物的重量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第一圖像區域、所述第二圖像區域以及預設的分割模型，確定所述食物的像素點面積和所述參照物的像素點面積的操作，包括：

利用所述預設的分割模型對所述第一圖像區域進行分割處理，確定與所述食物對應的像素點在所述第一圖像區域中的第一區域位置信息；

利用所述預設的分割模型對所述第二圖像區域進行分割處理，確定與所述參照物對應的像素點在所述第二圖像區域中的第二區域位置信息；以及

根據所述第一區域位置信息和所述第二區域位置信息，確定所述食物的像素點面積和所述參照物的像素點面積。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述食物的類別、所述食物的像素點面積以及所述參照物的像素點面積，確定所述食物的重量的操作，包括：

根據所述食物的像素點面積、所述參照物的像素點面積以及預設的所述參照物的真實面積，確定所述食物的真實面積；以及

根據所述食物的類別和所述食物的真實面積，確定所述食物的重量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述食物的類別和所述食物的真實面積，確定所述食物的重量的操作，包括：

根據所述食物的類別，確定與所述食物對應的重量影響因子，其中所述重量影響因子用于指示所述類別的食物的真實面積與重量之間的比例關系；以及

根據所述食物的真實面積和所述重量影響因子，確定所述食物的重量。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述食物的像素點面積、所述參照物的像素點面積以及預設的所述參照物的真實面積，確定所述食物的真實面積的操作，包括：

計算所述參照物的像素點面積以及預設的所述參照物的真實面積之間的比例；以及

根據所計算的比例以及所述食物的像素點面積，確定所述食物的真實面積。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述食物的像素點面積、所述參照物的像素點面積以及預設的所述參照物的真實面積，確定所述食物的真實面積的操作之前，還包括：

利用所述預設的識別模型對所述圖像進行識別，確定所述參照物的類別；以及

根據所述參照物的類別，從預設的數據庫中確定所述參照物的真實面積，其中所述預設的數據庫中存儲有各個不同類別的參照物的真實面積。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設的識別模型基于包括多個食物和多個參照物的樣本圖像訓練得到，并且利用預設的識別模型對所述圖像進行識別，確定所述食物的類別的操作，包括：

利用包括多個卷積層的卷積模型，生成與所述圖像對應的第一圖像特征；

利用包括多個殘差單元的殘差網絡模型，對所述第一圖像特征進行特征提取，生成第二圖像特征；以及

利用包括識別層的識別模型，對所述第二圖像特征進行識別，確定所述食物的類別。

8.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時由處理器執行權利要求1至7中任意一項所述的方法。