[發明專利]數據篩選補償算法

有效

• 申請號: 202010611278.8
• 申請日: 2020-06-29
• 公開（公告）號: CN111783028B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 孫林;陳良;彭華;陳志勇
• 申請（專利權）人: 重慶電子工程職業學院;孫林
• 主分類號: G06F17/11
• 分類號: G06F17/11;G01D21/02
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 冉劍俠

本發明屬于數據處理技術領域，尤其涉及一種數據篩選補償算法，包括：S1，快速采集N個數據；S2，數據篩選；S3，求標準數據，篩選出第一計數值最大的可用數據，作為標準數據；當第一計數值最大的可用數據不止一個時：若可用數據的個數為奇數，則將這些可用數據按大小排序后，取其中間值的可用數據作為標準數據；若可用數據的個數為偶數，則將這些可用數據按大小排序后，取其中間值的前面一位可用數據作為標準數據；S4，參考數據處理，得到最終參考值；S5，求最終結果，求所有最終參考值的平均數，得到最終結果。使用本算法，能夠在環境條件變化的情況下，仍然能夠精確、穩定的進行數據測量。

技術領域

本發明屬于數據處理技術領域，尤其涉及一種數據篩選補償算法。

背景技術

在實驗室進行數據采集時，為了保證采集結果的精準性，通常會通過一系列內的布置，來使實驗室達到一個理想的環境。

但是，在實際場景中進行數據采集時，只有非常少的情況下會出現相對理想的測量環境。如對人體進行溫度測量時，周圍吹過的風，或者測量者抖動的手部，都會使測量結果出現偏差，導致結果不夠精準。再比如，在實際測量水位值時，水面通常不是非常平靜的，而是會存在水波，每次測量時都然會存在偏差，難以對其進行精準、有效的測量。

為了使采集的數據在實際應用時能夠發揮其應有的作用，就需要對實際采集到的數據進行處理，以使其與真實的數據更加接近，同時使得測量的結果更加穩定，達到提升測量結果的準確性和抑制數據的波動的作用。

因此，需要一種數據篩選補償算法，能夠在環境條件變化的情況下，仍然能夠精確、穩定的進行數據測量。

發明內容

本發明的目的在于，提供一種數據篩選補償算法，能夠在環境條件變化的情況下，仍然能夠精確、穩定的進行數據測量。

本發明提供的基礎方案為：

數據篩選補償算法，包括：

S1，快速采集N個數據；

S2，數據篩選，將采集的數據中的任一個數據與剩余數據分別相減并得到第一差值，再將第一差值的絕對值與第一預設值進行對比，對絕對值小于第一預設值的第一差值進行計數得到第一計數值，若第一計數值與采集數據數量的比值大于M，則保留該數據并記為可用數據，否則，剔除該數據；

S3，求標準數據，篩選出第一計數值最大的可用數據，作為標準數據；當第一計數值最大的可用數據不止一個時：若可用數據的個數為奇數，則將這些可用數據按大小排序后，取其中間值的可用數據作為標準數據；若可用數據的個數為偶數，則將這些可用數據按大小排序后，取其中間值的前面一位可用數據作為標準數據；

S4，參考數據處理，把剩余的可用數據分別與標準數據相減，得到第二差值，并將第二差值帶入預設的一元二次方程計算得到第三差值；若第三差值與第二差值同正負，則用標準數據加上第三差值得到最終參考值，若第三差值與第二差值不同正負，則用標準數據減去第三差值得到最終參考值；

S5，求最終結果，求所有最終參考值的平均數，得到最終結果。

基礎方案工作原理及有益效果：

當需要對外部環境存在變化的物體進行屬性測量時，如在有風的情況下快速測量人體溫度，或者在水面波動的情況下測量水位。

以測量人體溫度為例，用溫度采集器(如測溫儀)快速采集N個人體(如額頭或手腕內側)溫度數據后，將采集的數據中的任一個數據與剩余數據分別相減并得到第一差值，相當于，每個數據均會得到N-1個第一差值。再將N-1個第一差值的絕對值分別與第一預設值進行對比，對絕對值小于第一預設值的第一差值進行計數得到第一計數值，若第一計數值與采集數據數量的比值大于M，說明該數據位于所有采集數據中的相對中心的位置，與其他的數據偏移度不大，因此，保留該數據并記為可用數據；否則，剔除該數據。按照這樣的方式，依次對N個數據進行篩選。