[發(fā)明專利]一種預(yù)警語音播報的方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010611243.4
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111832319A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡博超
• 申請（專利權(quán)）人: 泰康保險集團股份有限公司;泰康資產(chǎn)管理有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06F40/44
• 分類號: G06F40/44;G06F3/16;G06Q10/06;G06Q40/04
• 代理公司: 中原信達知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11219
• 代理人: 張一軍;李陽

1.一種預(yù)警語音播報的方法，其特征在于，包括：

獲取預(yù)警信息，對預(yù)警信息中的每個字計算信息熵，進而計算得到每個字的信息熵值，如果信息熵值大于預(yù)設(shè)的信息熵閾值常量，則將該字標記為關(guān)鍵字，以將位于預(yù)警信息中相鄰位置的關(guān)鍵字組成關(guān)鍵詞；

基于關(guān)鍵詞對預(yù)警信息進行拆分，以得到每段只包括一個關(guān)鍵詞且位于預(yù)警信息開頭的多段預(yù)警信息，進而多段預(yù)警信息生成對應(yīng)數(shù)量的語音播報線程；

根據(jù)預(yù)設(shè)的時序模型，對所述語音播報線程進行疊加播報。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取預(yù)警信息之后，包括：

提取預(yù)警信息中的交易指標；

基于預(yù)設(shè)的指標閾值判斷所述交易指標是否大于該指標閾值，若是則對預(yù)警信息中的每個字計算信息熵，若否則丟棄所述預(yù)警信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，對預(yù)警信息中的每個字計算信息熵之后，包括：

將計算好信息熵的預(yù)警信息記為：

H(x)＝{h(x₁),h(x₂),…h(huán)(x_n)}

其中，xi為預(yù)警信息文字，h(xi)為文字xi的信息熵，n為總字數(shù)；

設(shè)置信息熵閾值常量為H，遍歷計算得到的每個字的信息熵值h(xi)，如果h(xi)H，則將xi標記為關(guān)鍵字；然后將位置相鄰的幾個關(guān)鍵字組成關(guān)鍵詞，預(yù)警信息記為：

x＝{a,x₁,x₂,…x_n,b,x_n+1,x_n+2,…x_n+m,…}

其中，a,b表示關(guān)鍵詞，a＝{a1,a2,…ai}，b＝{b1,b2,…bj}；ai和bj表示組成關(guān)鍵詞的關(guān)鍵字，xi表示非關(guān)鍵字。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對預(yù)警信息中的每個字計算信息熵，包括：

提取預(yù)警信息中的一組或多組目標對象，基于標簽類型對每組目標對象進行打標簽；

調(diào)用配置引擎，獲取不同標簽類型對應(yīng)的標簽列表，以計算該目標對象中每個字的信息熵。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，對預(yù)警信息中的每個字計算信息熵，包括：

提取預(yù)警信息中的一組或多組目標對象，對每組目標對象進行業(yè)務(wù)名稱、指標名稱以及固定描述的打標簽；

調(diào)用配置引擎，基于業(yè)務(wù)名稱全表對標簽為業(yè)務(wù)名稱的預(yù)警信息計算信息熵，基于系統(tǒng)監(jiān)控的指標名稱列表對標簽為指標名稱的預(yù)警信息計算信息熵，以及根據(jù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的固定描述個數(shù)對標簽為固定描述的預(yù)警信息計算信息熵。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)預(yù)設(shè)的時序模型，對所述語音播報線程進行疊加播報，包括：

根據(jù)預(yù)警信息拆分順序，依次啟動語音播報線程，并且前一語音播報線程中預(yù)警信息的關(guān)鍵詞播報完成時啟動后一語音播報線程。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，對所述語音播報線程進行疊加播報，包括：

當前一語音播報線程中預(yù)警信息的關(guān)鍵詞播報完，但非關(guān)鍵詞還未播報時，啟動后一語音播報線程，開始播報下一段預(yù)警信息；其中，前一語音播報線程的預(yù)警信息隨著關(guān)鍵詞的播報結(jié)束，播報線程的音量也隨著信息熵的減小而逐漸減小，直到剩余內(nèi)容全部播報完成。

8.一種預(yù)警語音播報的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取預(yù)警信息，對預(yù)警信息中的每個字計算信息熵，進而計算得到每個字的信息熵值，如果信息熵值大于預(yù)設(shè)的信息熵閾值常量，則將該字標記為關(guān)鍵字，以將位于預(yù)警信息中相鄰位置的關(guān)鍵字組成關(guān)鍵詞；

處理模塊，用于基于關(guān)鍵詞對預(yù)警信息進行拆分，以得到每段只包括一個關(guān)鍵詞且位于預(yù)警信息開頭的多段預(yù)警信息，進而多段預(yù)警信息生成對應(yīng)數(shù)量的語音播報線程；根據(jù)預(yù)設(shè)的時序模型，對所述語音播報線程進行疊加播報。