[發明專利]基于改進最小叉熵的RIES運行規劃仿真方法

有效

• 申請號: 202010610980.2
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111798044B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 趙爾敏;行舟;趙若瑜;梁從斌;朱衛濤;張斌;李惠珍;薛遠天;吳卓聰;雷霞
• 申請（專利權）人: 國網甘肅省電力公司武威供電公司;西華大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F30/20
• 代理公司: 成都行之專利代理有限公司 51220
• 代理人: 林菲菲

1.基于改進最小叉熵的RIES運行規劃仿真方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟一、從成本、收益以及能源利用情況三個維度構建RIES經濟效益評估指標系統和模型；

步驟二、采用改進的最小叉熵法求解RIES經濟效益評估模型，確定評價指標綜合權重；

所述步驟二具體包括以下步驟：

步驟S21，確定原始數據矩陣X；所述步驟S21確定的原始數據矩陣X為：

式中，x_ij(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)表示第i個決策方案中第j個評估指標的值，m表示決策方案數，且m≥2；n表示評價指標數，且n≥2；

步驟S22，對原始數據矩陣X進行標準化和歸一化處理，得到決策矩陣Z；所述步驟S22采用向量規范化方法對原始數據集X進行標準化處理，得到指標標準化后的決策矩陣Z為：

式中，

步驟S23，采用熵權法確定決策矩陣Z的客觀權重；所述步驟S23根據標準化決策矩陣Z，利用熵權法求得評估指標的客觀權重向量ω^o＝(ω^o₁、ω^o₂、…、ω^o_n)，第j個指標的客觀權重為：

式中，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n；

步驟S24，采用改進的最小叉熵法確定決策矩陣Z的主觀權重；所述步驟S24具體包括：

步驟S241，將標準化決策矩陣Z轉換為效用函數值矩陣U_k：

式中，u_k(z)表示第k個專家的效用函數，k＝1,2,……,l；l為評估專家人數；

步驟S242，在第k個專家的效用函數矩陣U_k基礎上，得到第k個專家對指標主觀權重的判斷矩陣β_k＝(β_k1,β_k2,…,β_kn)；則不同專家對評估指標主觀權重判斷矩陣為：

其中，

式中，k＝1,2,……,l；j＝1,2,……,n；

根據步驟S242中確定的決策專家主觀權重判斷矩陣β，運用熵權法求取得到決策專家權重，則第k個決策專家的權重為：

步驟S243，構建最小叉熵模型綜合所有決策者對指標主觀權重的判斷，得到指標的主觀權重向量第j個指標主觀權重為

式中，k＝1,2,…,l；

步驟S244，利用最小叉熵準則建立優化模型求得綜合權重使其與主、客觀權重的距離最小，即：

minγD(ω,β⁰)+(1-γ)D(ω,ω^o)

其中，γ_j和1-γ_j分別為第j個指標的主客觀權重分配系數；

步驟S25，基于客觀權重和主觀權重，采用改進最小叉熵法得到評價指標的綜合權重；

步驟三、采用逼近理想點評估法對各決策方案進行優選排序，選取出最優決策方案。

2.根據權利要求1所述的基于改進最小叉熵的RIES運行規劃仿真方法，其特征在于，所述步驟一中構建的RIES經濟效益評估指標系統以系統成本、系統收益、能源利用情況為一級指標，以投資購置費用、運行維護費用、能源外購費用、供能收益、環境收益、新能源上網收益、系統效率、新能源產能過剩率、綜合能源利用率為二級指標。

3.根據權利要求1所述的基于改進最小叉熵的RIES運行規劃仿真方法，其特征在于，所述步驟三具體包括：

步驟S251，基于決策矩陣，構建加權規范化矩陣：

式中：b_ij＝ω_jz_ij；

步驟S252，確定正、負理想方案：

式中，B⁺表示正理想方案；B^-表示負理想方案；

步驟S253，計算各決策方案與正、負理想方案的距離：

決策方案到正理想方案的距離為：

決策方案到負理性方案的距離為：

步驟S254，計算各決策方案到正理想方案的相對距離：

步驟S255，選取相對距離最小的決策方案作為最優方案。