[發明專利]一種任務處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010610916.4
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111506434B
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 嚴石偉;李明耀;丁凱;蔣楠
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 李漢亮

1.一種任務處理方法，其特征在于，包括：

確定目標圖像的至少一個對象處理任務；

確定每個所述對象處理任務的任務類型；

根據所述任務類型確定所述對象處理任務的任務級別；

獲取圖像處理單元的第一負載信息以及中央處理單元的第二負載信息，其中，所述圖像處理單元對于對象處理任務的處理優先級高于所述中央處理單元；

基于所述第一負載信息和所述第二負載信息確定出目標負載比；

當所述目標負載比大于預設閾值時，根據所述目標負載比所處的閾值區間確定所述圖像處理單元需要處理的任務級別范圍；

若所述對象處理任務的優先級別處于所述任務級別范圍內時，則獲取對象處理任務對應的子任務隊列，所述子任務隊列中包括多個子任務；

將相同子任務屬性的子任務進行任務聚合，生成任務聚合后的目標子任務隊列；

將所述目標子任務隊列的數據矩陣和特征矩陣進行矩陣聚合，并通過所述圖像處理單元對矩陣聚合后的目標子任務隊列進行處理；

若所述對象處理任務的優先級別未處于所述任務級別范圍內時，則將所述對象處理任務分配給所述中央處理單元進行處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在生成任務聚合后的目標子任務隊列的步驟之后，還包括：

當檢測到所述目標子任務隊列的子任務數量滿足預設數量時，執行將所述目標子任務隊列的數據矩陣和特征矩陣進行矩陣聚合的步驟；

當檢測到所述目標子任務隊列的子任務數量不滿足預設數量時，在預設時間內等待相同子任務屬性的子任務進行任務聚合，執行將所述目標子任務隊列的數據矩陣和特征矩陣進行矩陣聚合的步驟。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述目標子任務隊列的數據矩陣和特征矩陣進行矩陣聚合的步驟，包括：

獲取目標子任務隊列中每個子任務對應的多個數據向量，以及每個數據向量對應的特征矩陣；

將多個數據向量進行聚合處理，得到數據矩陣；

將多個特征矩陣進行聚合處理，得到目標特征矩陣，根據所述數據矩陣和目標特征矩陣得到矩陣聚合后的目標子任務隊列。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過所述圖像處理單元對矩陣聚合后的目標子任務隊列進行處理的步驟，包括：

根據所述目標子任務隊列中的子任務屬性，獲取所述目標子任務隊列對應的共享數據庫；

將所述共享數據庫、所述數據矩陣和目標特征矩陣通過顯存帶寬傳輸至所述圖像處理單元，基于所述共享數據庫對所述數據矩陣和目標特征矩陣進行處理。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述圖像處理單元對矩陣聚合后的目標子任務隊列進行處理的步驟，包括：

根據所述目標子任務隊列中的子任務屬性，獲取所述目標子任務隊列對應的共享數據庫；

將所述共享數據庫和矩陣聚合后的目標子任務隊列通過顯存帶寬傳輸至所述圖像處理單元，基于所述共享數據庫對所述矩陣聚合后的目標子任務隊列進行處理。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述任務級別包括第一任務級別，第二任務級別以及第三任務級別；

所述根據所述目標負載比所處的閾值區間確定所述圖像處理單元需要處理的任務級別范圍的步驟，包括：

將大于所述預設閾值的閾值區間分為第一閾值區間和第二閾值區間，所述第二閾值區間大于所述第一閾值區間；

若所述目標負載比所處的閾值區間為所述第一閾值區間，則確定所述圖像處理單元需要處理的任務級別范圍包括第一任務級別和第二任務級別；

若所述目標負載比所處的閾值區間為所述第二閾值區間，則確定所述圖像處理單元需要處理的任務級別范圍包括第一任務級別。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一負載信息與所述第二負載信息確定出目標負載比的步驟，包括：

對所述第一負載信息和所述第二負載信息進行比值計算，得到所述第一負載信息與所述第二負載信息之間的目標負載比。