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[發明專利]智慧能環網中微電源出力優化方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202010610883.3 申請日: 2020-06-29
公開(公告)號: CN111668882A 公開(公告)日: 2020-09-15
發明(設計)人: 尚德華;賈葳 申請(專利權)人: 上海豫源電力科技有限公司
主分類號: H02J3/46 分類號: H02J3/46;H02J3/38;H02J3/28;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京壹川鳴知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11765 代理人: 賈彥虹
地址: 201103 上海*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 智慧 能環網中微 電源 出力 優化 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種智慧能環網中微電源出力優化方法,包括:

針對智慧能環網中的發電機組構建其對應的功率模型;

利用智慧能環網中各個發電機組的功率模型,在滿足預定的系統運行約束條件下優化智慧能環網系統中各微電源的出力及其與電網的交換功率,建立智慧能環網系統的運行成本最低、負荷用電成本最低或者環境效益最高的目標函數;

基于所述目標函數和所述系統運行約束條件,通過粒子群優化算法優化智慧能環網中各微電源的出力。

2.如權利要求1所述的智慧能環網中微電源出力優化方法,其中,針對智慧能環網中的發電機組構建其對應的功率模型,包括:

針對智慧能環網中的光伏陣列構建如下的光伏陣列功率模型:

PPV=UPv*IPV

其中,Il表示光電流;Io表示反向飽和電流;q表示電子電荷量,K為玻耳茲曼常數;T表示絕對溫度;A表示二極管因子,Rs表示串聯電阻,PPV表示光伏陣列的功率,UPV表示光伏陣列的電壓,IPV表示光伏陣列的電流。

3.如權利要求1所述的智慧能環網中微電源出力優化方法,其中,針對智慧能環網中的發電機組構建其對應的功率模型,包括:

針對智慧能環網中的風力機組構建如下的風機功率模型:

其中,v為來流前風速,P為氣壓,T為溫度,R為氣體常數,A為風輪掃掠面積,Cp為風能利用系數,θ為槳距角,C1-C6與風機類型有關,均表示風機特性的基本參數。

4.如權利要求1所述的智慧能環網中微電源出力優化方法,其中,針對智慧能環網中的發電機組構建其對應的功率模型,包括:

針對智慧能環網中的磷酸鐵鋰電池構建如下的磷酸鐵鋰電池功率模型:

式(6)中,δe為儲能充放電效率,SOC(t)為t時刻的荷電狀態,SOC(t-1)為t-1時刻的荷電狀態,表示t時刻儲能的充放電功率,Ee表示儲能的容量,Δt表示t和(t-1)的差值。

5.如權利要求1所述的智慧能環網中微電源出力優化方法,其中,所述系統運行約束條件包括如下約束條件中至少之一:

并網狀態下的系統功率平衡約束條件:

交換功率的約束條件:0≤|Pb(t)|≤Plmax;

儲能運行功率約束條件:

儲能運行荷電狀態的約束條件:

儲能運行狀態約束條件:SOCmin≤SOCi≤SOCmax;

其中,M為智慧能環網系統中磷酸鐵鋰電池裝置的數量,Ploss(t)為智慧能環網系統的網損,Pload(t)為智慧能環網系統t時刻的負荷,Plmax為智慧能環網系統與公共電網交換功率的上限值,Pe,max為儲能系統儲充放電功率上限值,分別為儲能的放電功率和充電功率,SOCi為i時段儲能系統荷電狀態;SOC0為儲能初始時刻荷電狀態;Xt、Yt為儲能充放電狀態,其值為0或者1,例如充電時取值為0、放電時取值為1;δe為儲能充放電效率;SOCmin為儲能荷電狀態的最小值,SOCmax為儲能荷電狀態的最大值。

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