[發明專利]數據推薦方法、裝置、計算機設備以及存儲介質

有效

• 申請號: 202010610713.5
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111738800B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 田植良
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

1.一種數據推薦方法，其特征在于，包括：

從圖像數據中獲取至少兩個對象區域，識別每個對象區域中的對象物品分別對應的物品標簽信息；

獲取所述每個對象區域分別對應的損耗描述特征，根據所述損耗描述特征，確定所述每個對象區域中的對象物品分別對應的損耗程度；

若所述損耗程度大于或等于損耗閾值，則將大于所述損耗閾值的對象區域中的對象物品確定為損耗物品，根據所述損耗物品對應的物品標簽信息，確定用于推薦的目標對象物品；

若所述損耗程度小于所述損耗閾值，則將小于所述損耗閾值的對象區域中的對象物品確定為無損耗物品，根據所述無損耗物品對應的物品標簽信息，獲取與所述無損耗物品相關聯的關聯對象物品，將所述關聯對象物品確定為用于推薦的目標對象物品。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從圖像數據中獲取至少兩個對象區域，包括：

獲取所述圖像數據，將所述圖像數據輸入至第一圖像識別模型，從所述第一圖像識別模型中獲取所述圖像數據中的區域特征；

將所述區域特征輸入至第一分類器，根據所述第一分類器輸出區域位置信息和區域尺寸信息；

根據所述區域位置信息和所述區域尺寸信息，確定所述圖像數據中的所述至少兩個對象區域。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述區域位置信息和所述區域尺寸信息，確定所述圖像數據中的所述至少兩個對象區域，包括：

根據所述區域位置信息和所述區域尺寸信息，從所述圖像數據中確定至少兩個區域范圍；

根據所述至少兩個區域范圍對所述圖像數據進行分割，得到至少兩個對象區域；一個對象區域包括一個區域范圍所覆蓋的像素點。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述識別每個對象區域中的對象物品分別對應的物品標簽信息，包括：

將所述至少兩個對象區域輸入至第二圖像識別模型，在所述第二圖像識別模型中，分別對每個對象區域進行特征提取，得到所述每個對象區域分別對應的物品特征；

將所述物品特征輸入至第二分類器，在所述第二分類器中，識別所述物品特征與所述第二分類器中的初始標簽信息的匹配度；

根據所述匹配度確定所述每個對象區域中的對象物品分別對應的物品標簽信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少兩個對象區域中包括對象區域S_i，i為小于或等于所述至少兩個對象區域的總數量的正整數；

所述獲取所述每個對象區域分別對應的損耗描述特征，根據所述損耗描述特征，確定所述每個對象區域中的對象物品分別對應的損耗程度，包括：

將所述對象區域S_i輸入至第三圖像識別模型，在所述第三圖像識別模型中，獲取所述對象區域S_i中的對象物品相關聯的損耗描述特征；

將所述損耗描述特征輸入至所述第三圖像識別模型中的多層感知機，根據所述多層感知機中的隱含層，對所述損耗描述特征進行分類，得到所述對象區域S_i中所包含的對象物品的損耗程度。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述至少兩個對象區域分別在所述圖像數據中的位置坐標，獲取圖像數據對應的中心位置坐標；

獲取每個對象區域的位置坐標分別與所述中心位置坐標之間的距離，將最小的距離所對應的對象區域確定為目標對象區域；所述目標對象區域中所包含的對象物品的損耗程度為無損耗；

將所述至少兩個對象區域中除所述目標對象區域之外的對象區域，確定為所述對象區域S_i。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述至少兩個對象區域分別對應的區域范圍，將最大的區域范圍所對應的對象區域確定為目標對象區域；所述目標對象區域中所包含的對象物品的損耗程度為無損耗；

將所述至少兩個對象區域中除所述目標對象區域之外的對象區域，確定為所述對象區域S_i。