[發明專利]一種數據處理方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202010610046.0
• 申請日: 2020-06-29
• 公開（公告）號: CN111783630B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 程戰戰;郭大山
• 申請（專利權）人: 上海高德威智能交通系統有限公司
• 主分類號: G06V10/80
• 分類號: G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06F21/62;G06N3/04;G06N20/00
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 楊春香

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

中心服務器將初始基線模型發送給邊緣服務器；其中，所述初始基線模型是根據所述中心服務器的樣本數據和所述樣本數據的標簽信息訓練得到；

所述邊緣服務器通過所述邊緣服務器的場景數據對所述初始基線模型進行訓練，得到目標基線模型，并確定是否部署所述目標基線模型；

若否，則所述邊緣服務器將所述目標基線模型發送給所述中心服務器；

所述中心服務器基于所述目標基線模型和所述初始基線模型生成融合基線模型，并根據所述中心服務器的樣本數據和所述樣本數據的標簽信息對所述融合基線模型進行訓練，將訓練后的基線模型確定為初始基線模型，返回執行將初始基線模型發送給邊緣服務器的操作；

其中，所述中心服務器基于所述目標基線模型和所述初始基線模型生成融合基線模型，包括：對至少一個邊緣服務器的目標基線模型以及所述初始基線模型進行融合操作，得到所述融合基線模型；其中，所述融合操作包括以下操作的一種：加權操作，平均操作，取最大值操作，取最小值操作，在所述融合操作為加權操作時，初始基線模型的權重大于目標基線模型的權重。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述中心服務器將初始基線模型發送給邊緣服務器，包括：

所述中心服務器將所述初始基線模型發送給第一中轉設備；

所述第一中轉設備對所述初始基線模型進行第一轉換操作，得到第一低維基線模型，并將所述第一低維基線模型發送給第二中轉設備；

所述第二中轉設備對所述第一低維基線模型進行第二轉換操作，得到所述初始基線模型，并將所述初始基線模型發送給所述邊緣服務器。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述邊緣服務器將所述目標基線模型發送給所述中心服務器，包括：

所述邊緣服務器將所述目標基線模型發送給第二中轉設備；

所述第二中轉設備對所述目標基線模型進行第一轉換操作，得到第二低維基線模型，并將所述第二低維基線模型發送給第一中轉設備；

所述第一中轉設備對所述第二低維基線模型進行第二轉換操作，得到所述目標基線模型，并將所述目標基線模型發送給所述中心服務器。

4.根據權利要求2或者3所述的方法，其特征在于，

所述第一轉換操作為加密操作，所述第二轉換操作為解密操作；或者，

所述第一轉換操作為壓縮操作，所述第二轉換操作為解壓縮操作；或者，

所述第一轉換操作為加密操作和壓縮操作，所述第二轉換操作為解密操作和解壓縮操作。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述確定是否部署所述目標基線模型之后，所述方法還包括：

若是，則所述邊緣服務器通過所述目標基線模型對應用數據進行處理。

6.一種數據處理方法，其特征在于，應用于邊緣服務器，包括：

從中心服務器獲取初始基線模型；其中，所述初始基線模型是根據所述中心服務器的樣本數據和所述樣本數據的標簽信息訓練得到；

通過所述邊緣服務器的場景數據對所述初始基線模型進行訓練，得到目標基線模型，并確定是否部署所述目標基線模型；

若否，則將所述目標基線模型發送給所述中心服務器，以使所述中心服務器基于所述目標基線模型和所述初始基線模型生成融合基線模型，并基于所述中心服務器的樣本數據和所述樣本數據的標簽信息對所述融合基線模型進行訓練，以重新獲取初始基線模型；

其中，所述中心服務器基于所述目標基線模型和所述初始基線模型生成融合基線模型，包括：對至少一個邊緣服務器的目標基線模型以及所述初始基線模型進行融合操作，得到所述融合基線模型；其中，所述融合操作包括以下操作的一種：加權操作，平均操作，取最大值操作，取最小值操作，在所述融合操作為加權操作時，初始基線模型的權重大于目標基線模型的權重。