[發明專利]基于勁向基神經網絡的抗干擾方法

在審

• 申請號: 202010606429.0
• 申請日: 2020-06-29
• 公開（公告）號: CN111970071A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 李志強
• 申請（專利權）人: 南京天際行云科技有限公司
• 主分類號: H04B17/336
• 分類號: H04B17/336;H04B1/69;H04B1/7097;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 滁州創科維知識產權代理事務所(普通合伙) 34167
• 代理人: 王豫川

1.基于勁向基神經網絡的抗干擾方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：通過頻譜掃描實時獲取一個隨機序列；

步驟二：通過干擾分類算法將步驟一中獲取的隨機序列進行識別窄帶干擾、寬帶干擾、梳妝干擾；

步驟三：針對窄帶干擾、寬帶干擾、梳妝干擾不同的干擾類型設計波形判決模塊，波形判決模塊包括NC波形決策算法、TDCS波形決策算法和擴頻波形決策算法，實現抗干擾；

步驟四：將波形判決模塊的波形決策算法的波形選擇結果作為參數之輸入勁向基神經網絡中進行學習，通過向基神經網絡根據各個模式的最佳波形確定波形判決模塊的波形決策算法。

2.根據權利要求1所述的基于勁向基神經網絡的抗干擾方法，其特征在于，所述NC波形決策算法主要包括頻譜感知、調制解調、信噪比估計，NC波形決策算法的基本結構時在首發端增加動態頻譜感知，將頻譜感知結構與預先設置好的閾值進行比較，并剔除可用子載波。

3.根據權利要求1所述的基于勁向基神經網絡的抗干擾方法，其特征在于，所述TDCS波形決策算法時在頻域構造不含干擾頻點的信號波形，結合擴頻方式將有用信號擴展到整個可用頻段。

4.根據權利要求3所述的基于勁向基神經網絡的抗干擾方法，其特征在于，所述TDCS波形決策算法時在頻域構造不含干擾頻點的信號波形的方法為首先對環境進行進行頻譜掃描，并將目標段量化成N個子載波，然后通過將掃描結果的頻譜復制與預先設計的閾值進行比較，并對子載波的可用性進行標記，使得收發機得到的所有子載波效用序列。

5.根據權利要求1所述的基于勁向基神經網絡的抗干擾方法，其特征在于，所述擴頻波形決策算法由擴頻通信系統發射端輸入的信息進過信息調制形成數字信號，然后有擴頻碼發生器產生的擴頻碼序列進行調制以展寬信號的頻譜，在由該信號對載頻進行調制發射，在接收端使用同樣的擴頻碼進行相關同步接收、解擴及恢復所傳信息數據。

6.根據權利要求5所述的基于勁向基神經網絡的抗干擾方法，其特征在于，所述擴頻碼序列是每個符號被轉化成的碼片數目，也是擴頻后碼片速率和擴頻前信號速率的比值，擴頻碼序列可以直接反應擴頻增益。

7.根據權利要求1所述的基于勁向基神經網絡的抗干擾方法，其特征在于，所述干擾分類算法在對隨機序列進行識別時還需要對隨機序列進行預處理，且預處理包括忽略影響小的擾動，提取主要特征，其中主要特征包括干擾強度、干擾帶寬、干擾數量、干擾間隔和干擾能量。