[發明專利]基于機器學習的5G網絡切片容災池資源管理方法及裝置

在審

• 申請號: 202010604853.1
• 申請日: 2020-06-29
• 公開（公告）號: CN113949633A
• 公開（公告）日: 2022-01-18
• 發明（設計）人: 邢彪;鄭屹峰;陳維新;章淑敏;葛小海
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團浙江有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: H04L41/0816
• 分類號: H04L41/0816;H04L41/08;H04L41/0894;H04L41/0896;H04L41/147;H04L41/14;G06N20/00;G06N3/08
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 張穎瑛

1.一種基于機器學習的5G網絡切片容災池資源管理方法，其特征在于，包括：

獲取預設時間段內切片網絡容災池中多個切片實例的屬性信息及運行信息；其中，所述預設時間段的終止時間為當前時間；

基于所述多個切片實例的屬性信息及運行信息，生成與所述切片網絡容災池對應的運行狀態拓撲圖；

計算與所述運行狀態拓撲圖對應的切片鄰接矩陣及切片特征矩陣；

將所述切片鄰接矩陣及切片特征矩陣輸入至預先訓練好的容災池資源管理模型中；

根據所述容災池資源管理模型輸出的資源調整動作，對所述切片網絡容災池中的資源進行調整。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個切片實例的屬性信息及運行信息，生成與所述切片網絡容災池對應的運行狀態拓撲圖進一步包括：

將切片網絡容災池中包含的切片實例作為圖節點，切片實例之間的網元功能共享關系作為圖的邊，切片實例的屬性信息及運行信息作為節點特征，生成與所述切片網絡容災池對應的運行狀態拓撲圖。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述屬性信息包括以下信息中的至少一種：所屬切片業務類型、包含的子網、包含的子網的子網容量、對應的用戶SLA需求；

和/或，所述運行信息包括以下信息中的至少一種：網絡并發量、請求時延、請求成功率、錯誤碼個數、包含的子網的資源利用率、觸發容災切換次數、以及容災切換成功率。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述資源調整動作包括：針對無線網子切片、傳輸網子切片、和/或核心網子切片的資源調整動作。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述資源調整動作包括：調整方向以及調整幅度。

6.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述容災池資源管理模型包括執行器及評判器。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述預先訓練好的容災池資源管理模型通過以下方式訓練獲得：

將多個歷史時段內的切片網絡容災池對應的歷史切片鄰接矩陣和歷史切片特征矩陣輸入至所述執行器中，并獲取執行器輸出的切片容災資源調整動作；

將所述執行器輸出的切片容災資源調整動作以及所述預設歷史時段內的切片網絡容災池對應的切片鄰接矩陣和切片特征矩陣輸入至所述評判器中，并獲取所述評判器輸出的值函數；

將所述值函數反饋給所述執行器，以供執行器根據所述值函數選取能夠獲得最大收益的切片容災資源調整動作。

8.一種基于機器學習的5G網絡切片容災池資源管理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，適于獲取預設時間段內切片網絡容災池中多個切片實例的屬性信息及運行信息；其中，所述預設時間段的終止時間為當前時間；

拓撲生成模塊，適于基于所述多個切片實例的屬性信息及運行信息，生成與所述切片網絡容災池對應的運行狀態拓撲圖；

矩陣生成模塊，適于計算與所述運行狀態拓撲圖對應的切片鄰接矩陣及切片特征矩陣；

輸入模塊，適于將所述切片鄰接矩陣及切片特征矩陣輸入至預先訓練好的容災池資源管理模型中；

調整模塊，適于根據所述容災池資源管理模型輸出的資源調整動作，對所述切片網絡容災池中的資源進行調整。

9.一種計算設備，包括：處理器、存儲器、通信接口和通信總線，所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信；

所述存儲器用于存放至少一可執行指令，所述可執行指令使所述處理器執行如權利要求1-7中任一項所述的基于機器學習的5G網絡切片容災池資源管理方法對應的操作。

10.一種計算機存儲介質，所述存儲介質中存儲有至少一可執行指令，所述可執行指令使處理器執行如權利要求1-7中任一項所述的基于機器學習的5G網絡切片容災池資源管理方法對應的操作。