[發明專利]掛號推薦裝置、系統和方法以及電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010600982.3
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111768852A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 李文楷;張悅;史須勇;賀登武;韓聰;易文;劉國慶;賈銀芳
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06Q30/02;G06N3/08
• 代理公司: 北京市漢坤律師事務所 11602
• 代理人: 姜浩然;吳麗麗

1.一種掛號推薦方法，所述方法包括：

接收包含掛號需求信息的查詢請求，所述查詢請求由應用頁面中的用戶輸入所觸發；

基于所述查詢請求，在包括多個號源廣告的號源廣告集合中進行實時檢索，以生成與所述掛號需求信息相匹配的號源廣告推薦結果；以及

發送所述號源廣告推薦結果以作為查詢應答。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述號源廣告集合是通過對號源信息和與所述號源信息相關的已投放廣告信息進行匹配而得到的。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，

所述號源信息包括：醫院信息、醫生信息、時間信息、掛號費用信息和號源存量信息，所述醫院信息和所述醫生信息包含多點執業資質審核信息，并且

所述已投放廣告信息包括：廣告預存費用信息、與所述號源信息相關的關鍵詞信息以及與所述號源信息相關的出價信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述號源信息來自于與至少一個醫院對接的醫生平臺，所述醫生平臺用于對所述號源信息進行存儲和庫存管理。

5.根據權利要求3所述的方法，其中，所述號源廣告集合響應于所述號源信息的更新和/或所述已投放廣告信息的更新而更新。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述號源信息的更新包括所述號源存量信息的更新，并且所述號源存量信息響應于基于所述號源廣告推薦結果生成的掛號訂單而更新。

7.根據權利要求5所述的方法，其中，所述已投放廣告信息的更新包括所述廣告預存費用信息的更新，并且所述廣告預存費用信息響應于基于所述號源廣告推薦結果產生的用戶號源廣告點擊而更新。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，基于所述查詢請求，在包括多個號源廣告的號源廣告集合中進行實時檢索，以生成與所述掛號需求信息相匹配的號源廣告推薦結果，包括：

利用從所述查詢請求中解析出的檢索信息，在所述號源廣告集合中進行候選號源廣告的召回，以生成包括多個候選號源廣告的候選號源廣告隊列；以及

從所述候選號源廣告隊列中，選定所述號源廣告推薦結果。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述檢索信息包括用戶意圖特征，用戶信息特征和請求級別特征。

10.根據權利要求9所述的方法，其中，所述用戶意圖特征包括用戶輸入的至少一個搜索詞和所述用戶的歷史搜索信息。

11.根據權利要求9所述的方法，其中，所述用戶信息特征包括所述用戶的年齡和性別、所述用戶的IP以及與所述用戶使用的設備有關的設備信息。

12.根據權利要求9所述的方法，其中，所述請求級別特征包括所述用戶所在的地域信息以及與所述查詢請求相關的時間信息。

13.根據權利要求8所述的方法，其中，從所述候選號源廣告隊列中，選定所述號源廣告推薦結果，包括：

利用所述檢索信息，計算所述候選號源廣告隊列中的每個候選號源廣告與用戶意圖的相關性，并且從所述候選號源廣告隊列中刪除其相關性低于預定相關性閾值的候選號源廣告；

獲得所述候選號源廣告隊列的其余候選號源廣告中每一個的預估點擊率；以及

基于所述預估點擊率，根據預定的廣告排序方式對所述其余的候選號源廣告進行排序，并根據排序結果選定所述號源廣告推薦結果。

14.根據權利要求13所述的方法，其中，所述預估點擊率是從經訓練的深度神經網絡模型獲得的，所述經訓練的深度神經網絡模型已經以包含用戶歷史掛號行為的日志數據作為訓練樣本而進行訓練。