[發明專利]基于聚類的企業用電模式識別方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010599537.X
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111652325B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 葉夢晴;黎賢勝;劉丹;杜綺文;何梓瑜
• 申請（專利權）人: 廣東諾信安科技有限公司;佛山市南海區公共安全技術研究院
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 孫柳

1.基于聚類的企業用電模式識別方法，其特征在于，所述企業用電模式識別方法包括以下步驟：

獲取步驟：獲取預設時間段內企業每天的用電數據；所述用電數據包括電流數據和采集時間；

聚類步驟：根據預設簇數分別對企業每天的用電數據采用混合高斯模型進行聚類得出企業每天的用電數據對應的多個聚類結果集；

模式劃分步驟：以企業每天的用電數據為對象，根據每個聚類結果集得出企業用電模式的時間間隔點、企業用電模式以及企業用電模式的起止時間；

模型生成步驟：根據企業用電模式的時間間隔點以及企業用電模式將預設時間段內企業每天的用電數據進行合并得出企業用電模式的用電數據模型；其中，企業用電模式的用電數據模型包括每個企業用電模式的起止時間、每個企業用電模式的電流數據、電流數據的采集時間以及電流數據分布特征、電流數據的變化特征；

模式識別步驟：實時獲取當前一段時間內企業的用電數據，并將當前一段時間內企業的用電數據與所述企業用電模式的用電數據模型進行匹配識別得出當前一段時間內企業的企業用電模式，以及判斷企業的用電數據是否異常；

所述模式劃分步驟具體包括：首先對每個聚類結果集進行標記得到標記后的多組電流數據；每組電流數據均包括電流數據的采集時間和標記；一個聚類結果集對應一組電流數據；然后對每組電流數據按照采集時間進行排序，并對每組電流數據計算得出信息熵最小的分離點并查找出所述分離點對應的采集時間，將每個采集時間記為企業用電模式的時間間隔點；最后根據所有組的電流數據計算得出的企業用電模式的時間間隔點得出所有的企業用電模式以及每個企業用電模式的起止時間。

2.根據權利要求1所述基于聚類的企業用電模式識別方法，其特征在于，所述獲取步驟包括：定時通過安裝的空氣開關采集企業的用電數據。

3.根據權利要求2所述基于聚類的企業用電模式識別方法，其特征在于，其中，定時的時間根據企業的工作性質進行設定。

4.根據權利要求1所述基于聚類的企業用電模式識別方法，其特征在于，所述聚類步驟之前包括：

去噪步驟：對企業每天的用電數據進行去噪處理，去除錯誤的電流數據。

5.根據權利要求4所述基于聚類的企業用電模式識別方法，其特征在于，所述去噪步驟包括通過3σ方法對企業每天的用電數據進行去噪處理。

6.根據權利要求1所述基于聚類的企業用電模式識別方法，其特征在于，所述用電模式劃分步驟之前包括：

預處理步驟：對每個聚類結果集中的電流數據進行預處理，去除離散的電流數據。

7.根據權利要求1所述基于聚類的企業用電模式識別方法，其特征在于，所述企業用電模式識別方法包括預警步驟：

當當前一段時間內的企業的用電數據與對應的企業用電模式的電流數據不匹配時，當前一段時間內的企業的用電數據存在異常，向企業工作人員發布預警通知。

8.基于聚類的企業用電模式識別裝置，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序為企業用電模式識別程序，其特征在于：所述處理器執行所述企業用電模式識別程序時實現如權利要求1-7中任一項所述的基于聚類的企業用電模式識別方法的步驟。

9.一種存儲介質，所述存儲介質為計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序為企業用電模式識別程序，其特征在于：所述企業用電模式識別程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的基于聚類的企業用電模式識別方法的步驟。