[發明專利]數據查詢的交互方法及裝置、電子設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202010598737.3 | 申請日: | 2020-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN111966781A | 公開(公告)日: | 2020-11-20 |
| 發明(設計)人: | 張陽 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/338;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 付文虹 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 查詢 交互 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種數據查詢的交互方法,包括:
獲取查詢指令,并提取所述查詢指令對應的文本信息;
對所述文本信息進行解析,以獲取所述文本信息中的至少一個實體詞;
根據所述至少一個實體詞進行意圖解析,以獲取所述文本信息的目標查詢意圖以及所述目標查詢意圖對應的多個查詢模板;
將所述文本信息與所述多個查詢模板進行匹配,以獲取與所述文本信息相匹配的所述目標查詢模板,以及所述目標查詢模板對應的目標查詢規則;以及
利用所述文本信息和所述目標查詢規則進行查詢,以獲取所述查詢指令對應的查詢結果。
2.根據權利要求1所述的數據查詢的交互方法,其中,所述對所述文本信息進行解析,以獲取所述文本信息中的至少一個實體詞,包括:
將所述文本信息中的字進行向量轉化,以獲取每個所述字對應的第一向量;
利用雙向長短記憶網絡模型對所述第一向量進行編碼,以獲取所述實體詞,其中,所述實體詞包括多個字,所述多個字相鄰且具有語義依賴關系。
3.根據權利要求2所述的數據查詢的交互方法,其中,在所述獲取所述實體詞之后,還包括:
獲取實體字典,利用所述實體字典對所述實體詞進行消歧處理;和/或
獲取在所述文本信息中對所述實體詞進行修飾的第一屬性信息,并通過所述第一屬性信息對所述實體詞進行消歧處理。
4.根據權利要求1所述的數據查詢的交互方法,其中,所述根據所述至少一個實體詞進行意圖解析,以獲取所述文本信息的目標查詢意圖以及所述目標查詢意圖對應的多個查詢模板,包括:
對所述至少一個實體詞進行識別,以獲取所述至少一個實體詞中的觸發詞;
將所述觸發詞與查詢意圖列表中的多個所述查詢意圖進行匹配,以獲取所述目標查詢意圖;以及
根據所述目標查詢意圖,獲取所述目標查詢意圖對應的多個查詢模板。
5.根據權利要求4所述的數據查詢的交互方法,其中,所述將所述觸發詞與查詢意圖列表中的多個所述查詢意圖進行匹配,以獲取所述目標查詢意圖,包括:
對所述觸發詞進行識別,以獲取所述觸發詞的第一類型信息;
獲取每個所述查詢意圖分別對應的第二類型信息;
將與所述第一類型信息相同的所述第二類型信息對應的所述查詢意圖作為候選查詢意圖;
將所述文本信息與所述候選查詢意圖的第一例句進行相似度匹配;以及
將與所述文本信息相似度最高的所述候選查詢意圖,作為所述目標查詢意圖。
6.根據權利要求1所述的數據查詢的交互方法,其中,所述將所述文本信息與所述多個查詢模板進行匹配,以獲取與所述文本信息相匹配的所述目標查詢模板,以及所述目標查詢模板對應的目標查詢規則,包括
分別獲取所述多個查詢模板中每個所述查詢模板的第一詞槽序列;
獲取所述文本信息的第二詞槽序列;
將與所述第二詞槽序列相同的所述第一詞槽序列對應的所述查詢模板作為候選查詢模板;
將所述文本信息與所述候選查詢模板的第二例句進行相似度匹配;以及
將與所述文本信息相似度最高的所述候選查詢模板,作為所述目標查詢模板。
7.根據權利要求6所述的數據查詢的交互方法,其中,所述分別獲取所述多個查詢模板中每個所述查詢模板的第一詞槽序列,包括:
獲取每個所述查詢模板的第二例句;
對所述第二例句進行解析,以獲取所述第二例句中的至少一個實體詞和至少一個關鍵字;
對每個所述實體詞進行屬性識別,將所述屬性作為所述實體詞的第一詞槽;
對每個所述關鍵字進行屬性識別,根據所述關鍵字的屬性構建第二詞槽;以及
將所述第一詞槽和所述第二詞槽,按照所述第二例句中所述至少一個實體詞和所述至少一個關鍵字的順序構建所述第一詞槽序列。
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