[發明專利]數據處理方法及系統

有效

• 申請號: 202010598616.9
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111756522B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 陳文端
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: H04L9/06
• 分類號: H04L9/06;H04L9/08;H04L9/32;G06F16/35;G06F16/953;G06F16/9538;G06F21/60;G06F21/62;G06F40/289
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 鄧應山

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

接收客戶終端發送的數據分析請求指令，解析所述數據分析請求指令，獲取待分析數據；

根據預配置的敏感信息標簽，識別所述待分析數據中的敏感信息，生成待分析數據中的敏感字段；

根據所述數據分析請求指令生成隨機秘鑰；

基于所述隨機秘鑰和加密算法對所述敏感字段加密，生成加密后的密文；

根據所述加密后的密文和待分析數據中的非敏感字段生成查詢數據，并發送所述查詢數據至所述客戶終端，以使所述查詢數據展示在所述客戶終端的顯示界面上；

其中，所述根據所述加密后的密文和待分析數據中的非敏感字段生成查詢數據，并發送所述查詢數據至所述客戶終端之后還包括：

接收指示所述客戶終端接收查詢數據正常的反饋指令；

基于所述反饋指令生成秘鑰清除指令，基于所述秘鑰清除指令清除所述隨機秘鑰。

2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據預配置的敏感信息標簽，識別所述待分析數據中的敏感信息，生成待分析數據中的敏感字段包括：

對所述待分析數據進行分詞處理生成多個待分析的分詞字段，并對所述待分析數據進行分類生成數據類別；

查找與所述數據類別具有映射關系的敏感信息標簽；

將所述敏感信息標簽對應的樣本數據與所述待分析的分詞字段進行匹配，得到匹配值；

當所述匹配值大于預設閾值時，將所述待分析的分詞字段定義為敏感字段，并獲取與所述敏感字段匹配的敏感信息標簽。

3.根據權利要求2所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述數據分析請求指令生成隨機秘鑰包括：

獲取所述數據分析請求指令中的時間戳和客戶終端服務器地址數據、處理所述數據分析請求指令的線程編號的哈希碼數據以及隨機生成的定長隨機數；

基于所述時間戳、客戶終端服務器地址數據、線程編號的哈希碼數據和定長隨機數生成初始秘鑰；

對所述初始秘鑰執行補碼運算生成隨機秘鑰。

4.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，所述基于所述隨機秘鑰和加密算法對所述敏感字段加密，生成加密后的密文包括：

對所述敏感字段附加填充位和長度值生成預處理數據；

將所述預處理數據分塊，得到多個工作區塊；

通過哈希函數對所述多個工作區塊進行多次迭代生成報文摘要數據；

通過隨機秘鑰對所述報文摘要數據加密生成加密后的密文。

5.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述分析所述數據分析請求指令，獲取待分析數據包括：

獲取所述數據分析請求指令中的至少一個參數；

解析所述至少一個參數以得到查詢指令；

基于所述查詢指令，獲取待分析數據。

6.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，當待分析數據存儲于區塊鏈時，所述解析所述數據分析請求指令，獲取待分析數據包括：

基于所述數據分析請求指令獲取所述區塊鏈中存儲有待分析數據的區塊的區塊信息，其中，所述區塊信息包括待分析數據、第一哈希值和第二哈希值；

所述根據所述數據分析請求指令生成隨機秘鑰包括：

獲取所述數據分析請求指令中的時間戳和客戶終端服務器地址數據、處理所述數據分析請求指令的線程編號的哈希碼數據以及隨機生成的定長隨機數；

基于所述區塊的第一哈希值、第二哈希值、時間戳、客戶終端服務器地址數據、線程編號的哈希碼數據、定長隨機數生成初始秘鑰；

對所述初始秘鑰執行補碼運算生成隨機秘鑰。