[發明專利]潛在客戶推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010598492.4
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111931039A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 李琦;宋衛東
• 申請（專利權）人: 重慶銳云科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/62;G06Q30/02;G06Q50/16
• 代理公司: 重慶智慧之源知識產權代理事務所(普通合伙) 50234
• 代理人: 余洪

本發明提供一種潛在客戶推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質，其中，方法包括：獲取客戶的初始信息，初始信息中至少包括建檔樓盤信息，并對初始信息進行處理，得到客戶的樓盤評分表；根據樓盤評分表，計算客戶間的相似度，建立相似客戶群；依次選擇客戶作為目標客戶，并對目標客戶所在相似客戶群中的其他客戶進行相似度匹配，選擇與客戶相似度最高的多個相似客戶，并獲得多個相似客戶的樓盤評分表；根據多個相似客戶的樓盤評分表和相似度，得到目標客戶的樓盤偏好表；根據樓盤偏好表，選擇偏好度高的樓盤將目標客戶進行推薦。該方案避免了單一的根據行為來推測客戶的偏愛樓盤，既能給樓盤帶來新的客戶，又能讓客戶快速對其他樓盤了解。

技術領域

本發明涉及計算機通信技術領域，尤其涉及一種潛在客戶推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著當今技術的飛速發展，數據量也與日俱增，人們越來越覺得在海量數據面前束手無策。正是為了解決信息過載，提出了推薦系統。雖然，當前房地產行業存在客戶難求的局面，但事實上，在信息化后的客戶系統中記錄了所有來看房的客戶，這些客戶都是有一定成交意愿的。但是這部分客戶的成交率在10％左右，因此系統中有90％的客戶都屬于未利用的潛在客戶。這部分客戶可能是在線上看完樓盤后對其他樓盤有意向，但在這么多的樓盤中很難去抉擇，難以選出自己最喜歡的樓盤。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種潛在客戶推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

一種潛在客戶推薦方法，所述方法包括：獲取客戶的初始信息，所述初始信息中至少包括建檔樓盤信息，并對所述初始信息進行處理，得到客戶的樓盤評分表；根據所述樓盤評分表，計算客戶間的相似度，建立相似客戶群；依次選擇客戶作為目標客戶，并對所述目標客戶所在相似客戶群中的其他客戶進行相似度匹配，選擇與所述客戶相似度最高的多個相似客戶，并獲得所述多個相似客戶的樓盤評分表；根據所述多個相似客戶的樓盤評分表和所述相似度，得到目標客戶的樓盤偏好表；根據所述樓盤偏好表，選擇偏好度高的樓盤將所述目標客戶進行推薦。

在其中一個實施例中，所述獲取客戶的初始信息，并對所述初始信息進行處理，得到客戶的樓盤評分表，所述初始信息中至少包括建檔樓盤信息，具體為：獲取客戶的初始信息，所述初始信息中至少包括建檔樓盤信息；對所述初始信息進行清洗處理，得到客戶的喜好樓盤信息，所述喜好樓盤信息中至少包括一種樓盤；并對所述喜好樓盤進行喜好值評分，得到客戶的樓盤評分表。

在其中一個實施例中，所述根據所述樓盤評分表，計算客戶間的相似度，建立相似客戶群，具體為：根據所述樓盤評分表，計算不同客戶之間的相似度；預設一個相似度閾值，當所述不同客戶之間的相似度達到所述閾值，則將對應的客戶放置為同一客戶群中，從而建立多個相似客戶群。

在其中一個實施例中，根據所述樓盤評分表，計算客戶間的相似度，具體為：根據所述樓盤評分表，建立客戶與樓盤的關系矩陣；根據所述樓盤評分表，建立樓盤與客戶的倒排表；選取余弦相似度生成客戶間的相似度矩陣，從而得到客戶間的相似度。

在其中一個實施例中，所述根據所述多個相似客戶的樓盤評分表和所述相似度，得到目標客戶的樓盤偏好表，具體為：根據所述多個相似客戶的樓盤評分表和所述相似度，計算每一樓盤的偏好度；根據所述偏好度進行排序，得到目標客戶的樓盤偏好表。