[發明專利]一種基于神經網絡的無線異構控制計算系統

有效

• 申請號: 202010598370.5
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111818139B
• 公開（公告）日: 2021-05-21
• 發明（設計）人: 趙鳳萍
• 申請（專利權）人: 盾鈺（上海）互聯網科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06N3/04;G06K9/62
• 代理公司: 上海段和段律師事務所 31334
• 代理人: 李佳俊;郭國中

本發明提供了一種基于神經網絡的無線異構控制計算系統，包括：移動智能終端：獨立完成所需實時采集和通訊，實現完整神經網絡計算和帶有多種制式無線通訊的邊緣計算終端，為宿主控制終端提供無計算負擔的神經網絡計算保障和無存儲負擔的多樣數據源存儲，同步和更新；宿主控制終端：進行控制指令的辨別，處理和雙向執行，通過網絡獲得智能終端發送的數據并參與末端神經網絡協計算，達到不可或缺并雙重計算保障，在宿主控制終端能啟動非對稱算子來保證移動智能終端不能繞開或復制宿主控制器為主導的末梢神經網絡計算并驅動控制設備。

技術領域

本發明涉及異構網絡計算技術領域，具體地，涉及一種基于神經網絡的無線異構控制計算系統。

背景技術

人機遠程控制是讓操作控制便利化方式之一，在定向自助式服務，機器人、身份識別門禁、非接觸電子鎖、無感識別偏好推薦等，線下各式面對面專屬服務提供時起到重要的作用。但如果讓這些設備都要具備完整人工智能神經網絡的計算任務，勢必需要由這些設備來采集部分原始客戶的數據，對用戶隱私，計算功耗，物理尺寸的要求都帶去一定要求和約束，從而可能限制了人工智能的廣泛應用。

比如當智能攝像頭安裝在定向自助服務儀器上，消費者需要將個人體征特征信息交出(臉、虹膜、指紋，聲聞，表情，其它體征特質)，這是為獲得單一智能服務付出的個人信息代價。同時自助服務儀器也要增加攝像頭、傳感器、電源電力，存儲和網絡來配合智能計算，設備的體積和成本都會相應增加。

再比如服務式機器人，為了更智能的服務增加的硬件和神經網絡計算，但對體積重量和能源消耗也都相應增加，制造成本也是同比增加，如果依舊保持微型體積，會受制電源供電、攝像頭、傳感器和更多客觀組件。如果在一個區域中有更多的服務式機器人，每臺服務機器人就有重復的硬件成本。

還有比如非接觸門禁和電子鎖這樣的安全級別高，可靠性要求也高場景中，智能硬件設備因為增加了更多更大的智能計算組件，功耗和成本，還有物理尺寸都約束了適用范圍，原本一個小鑰匙空間變成一臺小電腦的空間，原本無需走線供電或無需電池的使用變成要么線路增加，要么電池功耗優化確保幾個月的時間內無能源故障，更有在戶外、機動車車鎖這些實踐中，加硬件組件還要面臨苛刻規范與安全要求。

以上這些場景和應用形式，都即對人工智能特別是神經網絡計算環節有強需求，也對純粹的邊緣神經網絡提出嚴格的要求，更考驗人工智能應用廣泛落地的生態企業和用戶，這就是本專利有待解決的問題背景，即讓神經網絡的部分計算通過無線通訊采用異構計算的方法來達到協同智能，而不讓每臺設備直接獲取原始用戶數據。

針對上述現有技術中的缺陷，目前要解決的技術問題體現在以下幾點：

1.采用存量市場上的計算和成像硬件，特別是個人智能手機和智能手表之類的隨身強大計算能力且配備攝像頭拾音器和網絡通訊等傳感設備來實現采集和預先網絡計算，要從神經網絡中劃分出計算的任務給不同的異構主體還能保證連續性。

2.根據當前計算業務來劃分計算任務，滿足讓公共設備實現高并發，私有設備實現高適應性，專有設備實現高保密性。

3.更多異構專有就算設備還能提供共享閑置計算資源的調配，并結合無線通訊的特點來調度排列計算任務。

4.誰發起，誰組織，誰協調配合，誰控制都要能自適應動態協商完成。

5.讓神經網絡的部分計算通過無線通訊采用異構計算的方法來達到協同智能，而不讓每臺設備直接獲取原始用戶數據，異構計算的中間環節比將原始圖像數據加密傳輸和存儲更安全和便利。