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[發(fā)明專利]一種利用符號(hào)壓力函數(shù)改進(jìn)的格子玻爾茲曼圖像分割方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010598247.3 申請(qǐng)日: 2020-06-28
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111754529A 公開(kāi)(公告)日: 2020-10-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 蔣沁;顏標(biāo);張?chǎng)卧?/a>;姚牧笛;李秀苗;陶志富;姚進(jìn) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 南京醫(yī)科大學(xué)眼科醫(yī)院
主分類號(hào): G06T7/11 分類號(hào): G06T7/11;G06T7/136;G16H50/20
代理公司: 北京金智普華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11401 代理人: 楊采良
地址: 210029 江*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 利用 符號(hào) 壓力 函數(shù) 改進(jìn) 格子 玻爾茲曼 圖像 分割 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種利用符號(hào)壓力函數(shù)改進(jìn)的格子玻爾茲曼圖像分割方法,其特征在于,所述利用符號(hào)壓力函數(shù)改進(jìn)的格子玻爾茲曼圖像分割方法包括:

使用SBGFRLS的符號(hào)壓力函數(shù)構(gòu)造初始流場(chǎng),優(yōu)化LBM方程模擬流場(chǎng)的演化過(guò)程;

利用符號(hào)壓力函數(shù)作為外力項(xiàng),進(jìn)行LBM方程曲線模擬演化;

加入迭代停止條件,選擇最佳分割結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述利用符號(hào)壓力函數(shù)改進(jìn)的格子玻爾茲曼圖像分割方法,其特征在于,所述利用符號(hào)壓力函數(shù)改進(jìn)的格子玻爾茲曼圖像分割方法具體包括以下步驟:

步驟一,定義初始曲線phi,即給定一個(gè)矩形區(qū)域做為初始邊界曲線;

步驟二,確定初始密度、平衡分布函數(shù)以及初始分布函數(shù);并設(shè)置最大迭代次數(shù)N;

步驟三,判斷當(dāng)前迭代次數(shù)是否達(dá)到最大迭代次數(shù)。若沒(méi)有,則計(jì)算所有像素點(diǎn)、計(jì)算新的分布函數(shù)并演化粒子遷移碰撞,同時(shí)跟新分布函數(shù)以及密度;直至初始密度減當(dāng)前密度的絕對(duì)值小于0.0001時(shí),停止迭代;

步驟四,找到ρ(x,t)=0處曲線,即為新的曲線;輸出該曲線,記為圖像目標(biāo)分割結(jié)果。

3.如權(quán)利要求2所述利用符號(hào)壓力函數(shù)改進(jìn)的格子玻爾茲曼圖像分割方法,其特征在于,步驟二中,所述初始密度、平衡分布函數(shù)以及初始分布函數(shù)為:

初始密度ρ=spf(I);

平衡分布函數(shù)

初始分布函數(shù)

4.如權(quán)利要求3所述利用符號(hào)壓力函數(shù)改進(jìn)的格子玻爾茲曼圖像分割方法,其特征在于,步驟三中,所述粒子遷移碰撞演化過(guò)程包括:

其中,x為元胞粒子的位置;vi為速度分量,0≤i≤8;τ為松弛時(shí)間;fi(x,t)為沿方向i移動(dòng)的元胞粒子密度;

fieq(x,t)為平衡分布函數(shù),定義為:fieq(x,t)=wiρ(x,t);

spf為符號(hào)壓力函數(shù),方程為:

spf函數(shù)的值域?yàn)閇-1,1];c1和c2分別表示輪廓內(nèi)和輪廓外圖像亮度的平均值,由下式求得:

其中,i=1,2;w1表示輪廓內(nèi)部區(qū)域;w2表示輪廓外部區(qū)域。

5.一種實(shí)施權(quán)利要求1~4任意一項(xiàng)所述利用符號(hào)壓力函數(shù)改進(jìn)的格子玻爾茲曼圖像分割方法的OCT圖像中水腫區(qū)域分割系統(tǒng),其特征在于,所述OCT圖像中水腫區(qū)域分割系統(tǒng)包括前后端分離框架,前端與后端獨(dú)立存在;具體包括:

OCT圖像的輸入模塊:采用HTTPs通訊協(xié)議,將前端上傳多源OCT圖像數(shù)據(jù)上傳至后端接口;

數(shù)據(jù)通信模塊,基于HTTPs協(xié)議,負(fù)責(zé)將可視化模塊的HTTP請(qǐng)求傳輸至服務(wù)器,并將后端服務(wù)器的處理結(jié)果返回至可視化模塊,通過(guò)瀏覽器渲染展示;

OCT圖像中水腫區(qū)域的分割模塊:采用Flask后端框架,實(shí)現(xiàn)基于遙感影像的海島識(shí)別,以及基于多源OCT圖像的水腫區(qū)域邊界分割;

水腫區(qū)域的診斷報(bào)告模塊:采用可視化模塊,由HTML+CSS+Vue組合構(gòu)成前端模塊,經(jīng)通信模塊與后端模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,并將后端處理結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)傳輸至前端模塊,通過(guò)瀏覽器渲染、展示輸出各種形式的診斷報(bào)告。

6.如權(quán)利要求5所述的OCT圖像中水腫區(qū)域分割系統(tǒng),其特征在于,所述OCT圖像中水腫區(qū)域的分割模塊為后端模塊,提供利用符號(hào)壓力函數(shù)改進(jìn)的格子玻爾茲曼圖像分割方法、歷史數(shù)據(jù)及用戶信息;

后端Web服務(wù)器接收前端模塊通過(guò)通信模塊的發(fā)送的HTTP請(qǐng)求,并根據(jù)請(qǐng)求地址與參數(shù)調(diào)用相關(guān)函數(shù);

所述后端模塊包括OCT圖像中水腫區(qū)域分割接口和用戶信息增刪改查接口。

7.一種接收用戶輸入程序存儲(chǔ)介質(zhì),所存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序使電子設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1~4任意一項(xiàng)所述利用符號(hào)壓力函數(shù)改進(jìn)的格子玻爾茲曼圖像分割方法。

8.一種存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)可讀程序,供于電子裝置上執(zhí)行時(shí),提供用戶輸入接口以實(shí)施如權(quán)利要求1~4任意一項(xiàng)所述利用符號(hào)壓力函數(shù)改進(jìn)的格子玻爾茲曼圖像分割方法。

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