[發(fā)明專利]圖像處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010598240.1
• 申請(qǐng)日: 2020-06-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111754393B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-09-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張曉盟;劉曉偉;陳歡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 展訊通信（上海）有限公司
• 主分類號(hào): G06T3/00
• 分類號(hào): G06T3/00
• 代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283
• 代理人: 楊東明;張冉

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

將待處理圖像劃分為若干圖像塊；

對(duì)所述圖像塊進(jìn)行整形FFT變換以得到圖像塊頻域數(shù)據(jù)；

對(duì)所述圖像塊頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行頻域處理以得到圖像塊頻域處理后數(shù)據(jù)；

對(duì)所述圖像塊頻域處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行IFFT變換以得到圖像塊IFFT變換結(jié)果；

根據(jù)各個(gè)所述圖像塊對(duì)應(yīng)的所述圖像塊IFFT變換結(jié)果得到結(jié)果圖像；

所述對(duì)所述圖像塊進(jìn)行整形FFT變換的步驟包括：

構(gòu)建第一整形數(shù)組和第二整形數(shù)組，所述第一整形數(shù)組包括N個(gè)第一元素，每一個(gè)所述第一元素用于存儲(chǔ)輸入數(shù)據(jù)的實(shí)部，所述第二整形數(shù)組包括N個(gè)第二元素，每一個(gè)所述第二元素用于存儲(chǔ)輸入數(shù)據(jù)的虛部；

提升所述輸入數(shù)據(jù)的數(shù)值部分的位寬至第一目標(biāo)位寬以形成擴(kuò)展數(shù)據(jù)；

基于所述擴(kuò)展數(shù)據(jù)進(jìn)行蝶形運(yùn)算；

所述第一目標(biāo)位寬Wt＝N_in_fft+N_up，其中，N_in_fft表征所述輸入數(shù)據(jù)的數(shù)值部分的位寬，N_up＝32-1-N_in_fft-2*k，k＝log2(N)，k表征FFT需要的蝶形運(yùn)算階段的個(gè)數(shù)。

2.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述將待處理圖像劃分為若干圖像塊的步驟包括：

將所述待處理圖像劃分為若干圖像單元，所述圖像單元由相鄰的像素組成，任意兩個(gè)所述圖像單元不交疊；所述圖像單元包括第一類圖像單元和第二類圖像單元，所述第一類圖像單元具有N行N列像素，N為2的整數(shù)次冪，所述第二類圖像單元為所述第一類圖像單元以外的所述圖像單元；

將所述第二類圖像單元拓展為具有N行N列像素的拓展后單元；

以所述第一類圖像單元和所述拓展后單元作為所述圖像塊。

3.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，N小于等于64。

4.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述基于所述擴(kuò)展數(shù)據(jù)進(jìn)行蝶形運(yùn)算的步驟包括：

對(duì)用于蝶形運(yùn)算的權(quán)重因子進(jìn)行整形化處理。

5.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述基于所述擴(kuò)展數(shù)據(jù)進(jìn)行蝶形運(yùn)算的步驟包括：

先按行方向進(jìn)行蝶形運(yùn)算，然后按列方向進(jìn)行蝶形運(yùn)算；

或，先按列方向進(jìn)行蝶形運(yùn)算，然后按行方向進(jìn)行蝶形運(yùn)算。

6.如權(quán)利要求5所述的圖像處理方法，其特征在于，在按行方向進(jìn)行蝶形運(yùn)算的過(guò)程中，各行對(duì)應(yīng)的蝶形運(yùn)算并行進(jìn)行；在按列方向進(jìn)行蝶形運(yùn)算的過(guò)程中，各列對(duì)應(yīng)的蝶形運(yùn)算并行進(jìn)行。

7.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述對(duì)所述圖像塊進(jìn)行整形FFT變換以得到圖像塊頻域數(shù)據(jù)的步驟包括：

對(duì)各個(gè)所述圖像塊并行進(jìn)行整形FFT變換以得到每一個(gè)所述圖像塊對(duì)應(yīng)的所述圖像塊頻域數(shù)據(jù)；

所述對(duì)所述圖像塊頻域處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行IFFT變換以得到圖像塊IFFT變換結(jié)果的步驟包括：

對(duì)各個(gè)所述圖像塊頻域處理后數(shù)據(jù)并行進(jìn)行IFFT變換以得到每一個(gè)所述圖像塊對(duì)應(yīng)的所述圖像塊IFFT變換結(jié)果。

8.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，對(duì)所述圖像塊頻域處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行IFFT變換的步驟包括：

對(duì)所述圖像塊頻域處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行共軛處理以得到共軛數(shù)據(jù)；

提升所述共軛數(shù)據(jù)的數(shù)值部分的位寬至第二目標(biāo)位寬以形成擴(kuò)展共軛數(shù)據(jù)；

對(duì)所述擴(kuò)展共軛數(shù)據(jù)進(jìn)行蝶形運(yùn)算。

9.如權(quán)利要求8所述的圖像處理方法，其特征在于，所述第二目標(biāo)位寬為N_in_ifft+N_iup，其中，N_iup＝32-2-N_in_ifft，N_in_ifft＝N_in+2*k，N_in表征所述圖像塊的原始數(shù)據(jù)的數(shù)值部分的位寬，k表征IFFT需要的蝶形運(yùn)算階段的個(gè)數(shù)。

10.如權(quán)利要求8所述的圖像處理方法，其特征在于，所述對(duì)所述擴(kuò)展共軛數(shù)據(jù)進(jìn)行蝶形運(yùn)算的步驟包括：

先按行方向進(jìn)行蝶形運(yùn)算，再按列方向進(jìn)行蝶形運(yùn)算。