[發(fā)明專利]一種基于信息追溯的高分辨率遙感圖像分割系統(tǒng)以及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010598106.1 | 申請日: | 2020-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN111968125A | 公開(公告)日: | 2020-11-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 竇偉 | 申請(專利權(quán))人: | 上海明寰科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06K9/62;G06T7/33;G06T7/90 |
| 代理公司: | 連云港聯(lián)創(chuàng)專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32330 | 代理人: | 胡榮 |
| 地址: | 200000 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 信息 追溯 高分辨率 遙感 圖像 分割 系統(tǒng) 以及 方法 | ||
1.一種基于信息追溯的高分辨率遙感圖像分割系統(tǒng)方法,其特征在于,包括以下步驟:
通過光學(xué)遙感、雷達采集數(shù)據(jù),對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,獲取遙感圖像;
對獲取的遙感圖像進行標注,獲取待分割遙感圖像;
通過預(yù)先獲取的數(shù)據(jù)集對分割模型進行訓(xùn)練,獲取訓(xùn)練好的分割模型;
根據(jù)訓(xùn)練好的分割模型對待分割遙感圖像進行分割,獲得分割圖像;
將獲取的分割圖像進行存儲。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于信息追溯的高分辨率遙感圖像分割方法,其特征在于,所述通過光學(xué)遙感、雷達采集數(shù)據(jù),對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,獲取遙感圖像包括:
通過光學(xué)遙感、雷達采集數(shù)據(jù),獲得初步圖像;
對初步圖像進行預(yù)處理,通過圖像配色同步方法解決顏色失真的問題,通過顏色配準方法解決通過顏色配準方法解決,輸出預(yù)處理后的圖像,獲取遙感圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于信息追溯的高分辨率遙感圖像分割方法,其特征在于,所述對獲取的遙感圖像進行標注,獲取待分割遙感圖像包括:
根據(jù)正置矩陣框?qū)鹘y(tǒng)光學(xué)圖像進行標注;
根據(jù)斜框標注對遙感圖像進行標注;
將標注的圖像輸出,獲取待分割遙感圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于信息追溯的高分辨率遙感圖像分割方法,其特征在于,所述采用訓(xùn)練好的分割模型對待分割遙感圖像進行分割,獲得分割圖像包括:
提取特征,為避免訓(xùn)練過程中可能出現(xiàn)的過擬合以及梯度爆炸問題采用ResNet50進行遷移學(xué)習(xí);
特征融合,在U-NET和FCN的基礎(chǔ)上,結(jié)合卷積網(wǎng)絡(luò)中高維和低維的特征進行融合;
通過3個1*1的卷積層,分別得到置信分數(shù)圖、矩形框邊界信息圖以及目標旋轉(zhuǎn)角度圖,并將得到的圖輸出。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于信息追溯的高分辨率遙感圖像分割方法,其特征在于,所述分割模型包括RES-U-NET網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
6.一種基于信息追溯的高分辨率遙感圖像分割系統(tǒng),其特征在于,用于權(quán)利要求5所述的一種基于信息追溯的高分辨率遙感圖像分割方法,包括:
數(shù)據(jù)獲取模塊,通過光學(xué)遙感、雷達采集數(shù)據(jù),對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,獲取遙感圖像;
標注模塊,對獲取的遙感圖像進行標注,獲取待分割遙感圖像;
訓(xùn)練模塊,通過預(yù)先獲取的數(shù)據(jù)集對分割模型進行訓(xùn)練,獲取訓(xùn)練好的分割模型;
分割模塊,根據(jù)訓(xùn)練好的分割模型對待分割遙感圖像進行分割,獲得分割圖像;
存儲模塊,將獲取的分割圖像進行存儲。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于信息追溯的高分辨率遙感圖像分割系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括:
數(shù)據(jù)采集子模塊,通過光學(xué)遙感、雷達采集數(shù)據(jù),獲得初步圖像;
圖像預(yù)處理子模塊,對初步圖像進行預(yù)處理,通過圖像配色同步方法解決顏色失真的問題,通過顏色配準方法解決通過顏色配準方法解決,輸出預(yù)處理后的圖像,獲取遙感圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于信息追溯的高分辨率遙感圖像分割系統(tǒng),其特征在于,所述標注模塊包括:
傳統(tǒng)光學(xué)圖像子模塊,根據(jù)正置矩陣框?qū)鹘y(tǒng)光學(xué)圖像進行標注;
遙感圖像子模塊,根據(jù)斜框標注對遙感圖像進行標注;
圖像輸出子模塊,將標注的圖像輸出,獲取待分割遙感圖像。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于信息追溯的高分辨率遙感圖像分割系統(tǒng),其特征在于,所述分割模塊包括:
提取特征子模塊,為避免訓(xùn)練過程中可能出現(xiàn)的過擬合以及梯度爆炸問題采用ResNet50進行遷移學(xué)習(xí);
特征融合子模塊,在U-NET和FCN的基礎(chǔ)上,結(jié)合卷積網(wǎng)絡(luò)中高維和低維的特征進行融合;
結(jié)束輸出子模塊,通過3個1*1的卷積層,分別得到置信分數(shù)圖、矩形框邊界信息圖以及目標旋轉(zhuǎn)角度圖,并將得到的圖輸出。
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