[發明專利]特征提取方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010597972.9
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111914894A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 劉想;陳威;楊鄰瑞;謝隆飛;邵小亮;李志福
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京市蘭臺律師事務所 11354
• 代理人: 張峰

1.一種特征提取方法，其特征在于，用于雙通道特征融合網絡，所述雙通道特征融合網絡包括：上采樣信息融合通道、下采樣信息融合通道、特征融合通道；包括：

基于上采樣信息融合通道對目標圖像的n個不同分辨率的特征圖進行特征融合處理，以將低分辨率特征圖的特征融合到高分辨率特征圖的特征中，得到n個第一融合特征圖其中n≥2，

基于下采樣信息融合通道對目標圖像的n個不同分辨率的特征圖進行特征融合處理，以將高分辨率特征圖的特征融合到低分辨率特征圖的特征中，得到n個第二融合特征圖

基于所述特征融合通道對所述n個第一融合特征圖p^td與n個第二融合特征圖進行特征融合處理，得到n個目標特征圖

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述n個不同分辨率的特征圖按照分辨率由小到大排列。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于上采樣信息融合通道對目標圖像的n個不同分辨率的特征圖進行特征融合處理，以將低分辨率特征圖的特征融合到高分辨率特征圖的特征中，得到n個第一融合特征圖包括：

基于n個不同分辨率的特征圖通過如下公式：

確定n個第一融合特征其中

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，基于下采樣信息融合通道對目標圖像的n個不同分辨率的特征圖進行特征融合處理，以將高分辨率特征圖的特征融合到低分辨率特征圖的特征中，得到n個第二融合特征圖包括：

基于n個不同分辨率的特征圖通過如下公式：

得到n個第一融合特征其中，

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述特征融合通道對所述n個第一融合特征圖p^td與n個第二融合特征圖進行特征融合處理，得到n個目標特征圖包括：

基于n個第一融合特征圖p^td與n個第二融合特征圖通過如下公式：

得到n個目標特征圖其中，

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述特征融合通道對所述n個第一融合特征圖p^td與n個第二融合特征圖進行特征融合處理，得到n個目標特征圖包括：

通過加權特征融合方法對所述n個第一融合特征圖p^td與n個第二融合特征圖進行特征融合處理，得到n個目標特征圖所述第一融合特征圖p^td的權重值與第二融合特征圖的權重值通過深度神經網絡學習得到。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

將所述n個目標特征圖輸入至目標檢測網絡進行目標檢測識別。

8.一種特征提取裝置，其特征在于，包括：

上采樣融合模塊，用于基于上采樣信息融合通道對目標圖像的n個不同分辨率的特征圖進行特征融合處理，以將低分辨率特征圖的特征融合到高分辨率特征圖的特征中，得到n個第一融合特征圖其中n≥2，

下采樣融合模塊，用于基于下采樣信息融合通道對目標圖像的n個不同分辨率的特征圖進行特征融合處理，以將高分辨率特征圖的特征融合到低分辨率特征圖的特征中，得到n個第二融合特征圖

融合模塊，用于基于特征融合通道對所述n個第一融合特征圖p^td與n個第二融合特征圖進行特征融合處理，得到n個目標特征圖

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲器；

一個或多個應用程序，其中所述一個或多個應用程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個程序配置用于：執行根據權利要求1至7任一項所述的特征提取方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機存儲介質用于存儲計算機指令，當其在計算機上運行時，使得計算機可以執行上述權利要求1至7中任一項所述的特征提取方法。