[發(fā)明專利]政策模擬分析的優(yōu)化方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010597844.4
• 申請(qǐng)日: 2020-06-28
• 公開（公告）號(hào): CN111784040B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜超璘
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安醫(yī)療健康管理股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04
• 代理公司: 北京中強(qiáng)智尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

1.一種政策模擬分析的優(yōu)化方法，其特征在于，包括：

獲取各用戶的基本信息和政策規(guī)則信息；

基于所述基本信息和所述政策規(guī)則信息，對(duì)所述各用戶進(jìn)行特征篩選，得到所述各用戶的用戶特征；

以所述各用戶的用戶特征為分類條件，對(duì)所述各用戶進(jìn)行分類，生成至少一個(gè)分類集群，所述分類集群包括符合同一政策的用戶；

按照所述分類集群的群體特征，執(zhí)行批量用戶的政策模擬分析；

所述以所述各用戶的用戶特征為分類條件，對(duì)所述各用戶進(jìn)行分類，生成至少一個(gè)分類集群，具體包括：

將用戶特征進(jìn)行特征組合，并以組合得到的目標(biāo)特征為分類條件，對(duì)所述各用戶進(jìn)行分類，生成至少一個(gè)待確定分類集群；

根據(jù)所述待確定分類集群進(jìn)行政策模擬測(cè)試，并判斷政策模擬的測(cè)試結(jié)果是否優(yōu)于原測(cè)試結(jié)果，所述原測(cè)試結(jié)果是以所述用戶特征為分類條件生成得到的分類集群進(jìn)行政策模擬測(cè)試得到的；

若確定測(cè)試結(jié)果優(yōu)于所述原測(cè)試結(jié)果，則將所述待確定分類集群作為生成得到的分類集群。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述基本信息和所述政策規(guī)則信息，對(duì)所述各用戶進(jìn)行特征篩選，得到所述各用戶的用戶特征，具體包括：

將所述基本信息和所述政策規(guī)則信息作為所述各用戶的第一特征進(jìn)行特征分析，以獲得所述第一特征中的各子特征的特征類型；

根據(jù)所述特征類型，對(duì)所述第一特征中的各子特征分別進(jìn)行預(yù)處理，得到第二特征；

依據(jù)數(shù)據(jù)流處理形式，對(duì)所述第二特征進(jìn)行特征提取，得到所述各用戶的用戶特征，其中，所述數(shù)據(jù)流處理形式包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、或歷史批量數(shù)據(jù)流處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特征類型，對(duì)所述第一特征中的各子特征分別進(jìn)行預(yù)處理，得到第二特征，具體包括：

對(duì)無(wú)量綱化特征類型的子特征作標(biāo)準(zhǔn)化和/或歸一化處理；和/或，

對(duì)定量特征類型的子特征作二值化處理；和/或，

對(duì)定性特征類型的子特征作啞編碼處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，依據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的處理形式，對(duì)所述第二特征進(jìn)行特征提取，得到所述各用戶的用戶特征，具體包括：

根據(jù)所述第二特征中各子特征之間的皮爾森相關(guān)系數(shù)，對(duì)所述第二特征中的內(nèi)容重復(fù)特征進(jìn)行過濾；

按照過濾后所述第二特征中各子特征對(duì)應(yīng)的實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度，對(duì)過濾后的所述第二特征中的各子特征進(jìn)行第一評(píng)分；

獲取第一評(píng)分符合預(yù)設(shè)尋優(yōu)條件的子特征，以生成所述各用戶的用戶特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，依據(jù)歷史批量數(shù)據(jù)流的處理形式，對(duì)所述第二特征進(jìn)行特征提取，得到所述各用戶的用戶特征，具體包括：

將所述第二特征輸入到梯度提升樹GBDT模型中，以便確定與所述第二特征中子特征各自對(duì)應(yīng)相似樣本特征的第二評(píng)分；

獲取第二評(píng)分大于預(yù)設(shè)閾值的子特征，以生成所述各用戶的用戶特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述分類集群的群體特征，執(zhí)行批量用戶的政策模擬分析，具體包括：

按照不同群體特征的所述分類集群，將政策模擬分析任務(wù)分解成至少一子任務(wù)，并分配給多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理，其中，每個(gè)子任務(wù)各自對(duì)應(yīng)一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

7.一種政策模擬分析的優(yōu)化裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取各用戶的基本信息和政策規(guī)則信息；

篩選模塊，用于基于所述基本信息和所述政策規(guī)則信息，對(duì)所述各用戶進(jìn)行特征篩選，得到所述各用戶的用戶特征；

劃分模塊，用于以所述各用戶的用戶特征為分類條件，對(duì)所述各用戶進(jìn)行分類，生成至少一個(gè)分類集群；

分析模塊，用于按照所述分類集群的群體特征，執(zhí)行批量用戶的政策模擬分析。

8.一種非易失性可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的政策模擬分析的優(yōu)化方法。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括非易失性可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、處理器及存儲(chǔ)在非易失性可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的政策模擬分析的優(yōu)化方法。