[發明專利]一種人臉人體匹配方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202010597640.0
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111709391B
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發明（設計）人: 蔡可杰;陸冠宇;何凱;陳青松
• 申請（專利權）人: 重慶紫光華山智安科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/10;G06V10/74
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 代玲

1.一種人臉人體匹配方法，其特征在于，包括：

獲取圖片中的人臉目標、人體目標以及人臉跟蹤框、人體跟蹤框；

基于所述人臉跟蹤框與人體跟蹤框獲取匹配參數，所述匹配參數包括人臉目標與人體目標的重合度C_ij、空間相關性D_ij以及時間相關性S_ij；

根據所述匹配參數得到所述人體目標和所述人臉目標之間的總體匹配度F_ij；

F_ij＝αC_ij+βD_ij+γS_ij

其中，α是重合度系數，β是空間相關性系數，γ是時間相關性系數；

獲取所述人臉目標與所述人體目標的重合度C_ij，包括：

獲取所述人臉跟蹤框的位置與所述人體跟蹤框的位置；

根據所述人臉跟蹤框的大小、位置以及所述人體跟蹤框的大小、位置獲取所述人臉目標與所述人體目標的重合度C_ij；

C_ij＝|(x_i-x_j)·(y_i-y_j)|/(w_i·h_i+w_j·h_j)

其中，x_i表示人體跟蹤框在坐標系中的橫坐標，x_j表示人臉跟蹤框在坐標系中的橫坐標，y_i表示人體跟蹤框在坐標系中的縱坐標，y_j表示人臉跟蹤框在坐標系中的縱坐標，w_i表示人體跟蹤框的長，w_j表示人臉跟蹤框的長，h_i表示人體跟蹤框的寬，h_j表示人臉跟蹤框的寬；

獲取所述人臉目標與所述人體目標的空間相關性D_ij，包括：

將人體跟蹤框網格化，得到由多個子網格組成的網格區域；

向所述網格區域中的每一子網格賦予權值；

基于賦值后的網格區域得到人臉空間分布概率密度矩陣W；

根據人臉跟蹤框的中心在所述網格區域的位置得到人臉跟蹤框在人體跟蹤框中的分布向量G_ij；

根據所述人臉空間分布概率密度矩陣和所述人臉跟蹤框在人體跟蹤框中的分布向量得到所述人臉目標與所述人體目標的空間相關性D_ij；

D_ij＝G_ij×W^T

其中，W^T為W的轉置矩陣；

獲取所述人臉目標與所述人體目標時間相關性S_ij，包括：

獲取所述人臉目標的運動矢量與所述人體目標的運動矢量；

獲取所述人臉目標的運動矢量與所述人體目標的運動矢量間的相似度；

將所述相似度作為所述人臉目標與所述人體目標時間相關性S_ij。

2.根據權利要求1所述的人臉人體匹配方法，其特征在于，將所述人臉跟蹤框的中心所在的子網格填充1，其余子網格填充0，基于填充后的網格區域得到人臉跟蹤框在人體跟蹤框中的分布向量G_ij。

3.根據權利要求1所述的人臉人體匹配方法，其特征在于，采用差分法獲取所述人臉目標的運動矢量和所述人體目標的運動矢量。

4.根據權利要求3所述的人臉人體匹配方法，其特征在于，

利用連續2幀中同一個人臉目標的平均運動矢量作為人臉目標的運動失量；

利用連續2幀中同一個人體目標的平均運動矢量作為人體目標的運動失量。

5.根據權利要求1所述的人臉人體匹配方法，其特征在于，采用歐氏距離獲取所述人臉目標的運動矢量與所述人體目標的運動矢量間的相似度。