[發(fā)明專利]車輛抵押物風險預警方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010597564.3 | 申請日: | 2020-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN111754334A | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發(fā)明(設計)人: | 劉交;張宇;盛沛;劉欣瑜;么翔 | 申請(專利權)人: | 中國銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京三友知識產(chǎn)權代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天堯;吳學鋒 |
| 地址: | 100818 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車輛 抵押 風險 預警 方法 裝置 | ||
1.一種車輛抵押物風險預警方法,其特征在于,包括:
基于物聯(lián)網(wǎng)獲取車輛抵押物的狀態(tài)信息;所述狀態(tài)信息包括車輛位置信息、車輛關鍵固件信息及車輛性能指標信息;
根據(jù)車輛抵押物的基礎屬性數(shù)據(jù),抓取相同基礎屬性車輛的市場均價作為車輛抵押物的估值;所述基礎屬性數(shù)據(jù)包括:車輛品牌、型號及使用年限;
根據(jù)所述狀態(tài)信息,對車輛抵押物的估值進行修正;
根據(jù)修正后的估值,對車輛抵押物進行風險預警。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述車輛關鍵固件信息包括:車輛發(fā)動機狀態(tài)信息和車輛變速箱狀態(tài)信息;所述車輛性能指標信息包括:車輛行程數(shù)、車輛油耗和不正常熄火次數(shù)。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于物聯(lián)網(wǎng)獲取車輛抵押物的狀態(tài)信息,包括:
從設于車輛抵押物的多個傳感器獲取車輛抵押物的狀態(tài)信息。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述從設于車輛抵押物的多個傳感器獲取車輛抵押物的狀態(tài)信息,包括:
采用一種或多種網(wǎng)絡傳輸協(xié)議,從設于車輛抵押物的多個傳感器獲取車輛抵押物的狀態(tài)信息。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)修正后的估值,對車輛抵押物進行風險預警,包括:
在修正后的估值與車輛貸款本息余額的差值小于預設范圍時,發(fā)出風險預警信息。
6.一種車輛抵押物風險預警裝置,其特征在于,包括:
狀態(tài)信息獲取模塊,用于基于物聯(lián)網(wǎng)獲取車輛抵押物的狀態(tài)信息;所述狀態(tài)信息包括車輛位置信息、車輛關鍵固件信息及車輛性能指標信息;
車輛抵押物估值模塊,用于根據(jù)車輛抵押物的基礎屬性數(shù)據(jù),抓取相同基礎屬性車輛的市場均價作為車輛抵押物的估值;所述基礎屬性數(shù)據(jù)包括:車輛品牌、型號及使用年限;
估值修正模塊,用于根據(jù)所述狀態(tài)信息,對車輛抵押物的估值進行修正;
風險預警模塊,用于根據(jù)修正后的估值,對車輛抵押物進行風險預警。
7.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述車輛關鍵固件信息包括:車輛發(fā)動機狀態(tài)信息和車輛變速箱狀態(tài)信息;所述車輛性能指標信息包括:車輛行程數(shù)、車輛油耗和不正常熄火次數(shù)。
8.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述狀態(tài)信息獲取模塊,具體用于:
從設于車輛抵押物的多個傳感器獲取車輛抵押物的狀態(tài)信息。
9.如權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述狀態(tài)信息獲取模塊,具體用于:
采用一種或多種網(wǎng)絡傳輸協(xié)議,從設于車輛抵押物的多個傳感器獲取車輛抵押物的狀態(tài)信息。
10.如權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述風險預警模塊,具體用于:
在修正后的估值與車輛貸款本息余額的差值小于預設范圍時,發(fā)出風險預警信息。
11.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權利要求1至5任一所述方法。
12.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有執(zhí)行權利要求1至5任一所述方法的計算機程序。
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