[發明專利]一種基于點擴散函數的計算機輔助裝調方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202010597315.4
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111488701B
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 尚建忠;吳偉;羅自榮;曹玉君;蔣濤;盧鐘岳;陳春奇
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍國防科技大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/15
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉新雷

1.一種基于點擴散函數的計算機輔助裝調方法，其特征在于，包括：

S1：測量待裝調光學系統在不同視場下的點擴散函數，根據點擴散函數橢圓度計算算法確定不同視場下的點擴散函數的實際橢圓度分布；

S2：隨機生成當前測試裝配參數種子，并將所述當前測試裝配參數種子輸入至所述待裝調光學系統的模型中，通過仿真獲取當前裝配狀態下對應視場的點擴散函數，并根據橢圓度計算算法確定當前測試橢圓度分布；

S3：根據所述實際橢圓度分布與所述當前測試橢圓度分布，計算當前優化評價函數值；

S4：判斷所述當前優化評價函數值是否大于等于預設優化評價閾值；

S5：若所述當前優化評價函數值小于所述預設優化評價閾值，則將所述當前測試裝配參數種子設為目標裝配參數，根據所述目標裝配參數對所述待裝調光學系統進行裝調；

其中，所述根據點擴散函數橢圓度計算算法確定不同視場下的點擴散函數的實際橢圓度分布包括：

根據所述點擴散函數橢圓度計算算法可知，每個視場下的點擴散函數包括2個橢圓度參數e₁和e₂，根據每個點擴散函數圖像計算得到兩個橢圓度e₁和e₂，其計算關系式如下：

；

其中，i，j=1，2，為；，；，；，，；PSF（θ₁，θ₂）為獲取的點擴散函數；θ₁和θ₂為點擴散函數圖像的橫縱坐標；Weight（θ₁，θ₂）為對應的控制因子系數，其為高斯分布函數；均為中間變量。

2.如權利要求1所述的計算機輔助裝調方法，其特征在于，所述判斷所述當前優化評價函數值是否大于等于預設優化評價閾值后包括：

若所述當前優化評價函數值大于等于所述預設優化評價閾值，則根據群體智能優化算法迭代更新所述當前測試裝配參數種子，得到更新后的當前測試裝配參數種子，返回執行S2。

3.如權利要求2所述的計算機輔助裝調方法，其特征在于，所述若所述當前優化評價函數值大于等于所述預設優化評價閾值，則根據群體智能優化算法迭代更新所述當前測試裝配參數種子，得到更新后的當前測試裝配參數種子包括：

若所述當前優化評價函數值大于等于所述預設優化評價閾值，則根據粒子群算法迭代更新所述當前測試裝配參數種子，得到更新后的當前測試裝配參數種子。

4.如權利要求2所述的計算機輔助裝調方法，其特征在于，所述若所述當前優化評價函數值大于等于所述預設優化評價閾值，則根據群體智能優化算法迭代更新所述當前測試裝配參數種子，得到更新后的當前測試裝配參數種子包括：

若所述當前優化評價函數值大于等于所述預設優化評價閾值，則根據遺傳算法迭代更新所述當前測試裝配參數種子，得到更新后的當前測試裝配參數種子。

5.如權利要求1所述的計算機輔助裝調方法，其特征在于，所述根據所述實際橢圓度分布與所述當前測試橢圓度分布，計算當前優化評價函數值包括：

根據計算所述當前優化評價函數值MF；

其中，W_i為權重因子，V_i為所述當前測試橢圓度分布，T_i為所述實際橢圓度分布。