[發明專利]一種平臺留言文本挖掘方法及系統

在審

• 申請號: 202010597310.1
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111930936A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 王紅;莊魯賀;韓書;李威;張慧
• 申請（專利權）人: 山東師范大學
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 李琳

本發明公開了一種平臺留言文本挖掘方法及系統，包括對歷史平臺留言信息進行數據標記，得到對應的標記類別；根據歷史平臺留言信息和對應的標記類別訓練構建的長短期記憶網絡模型；以訓練后的長短期記憶網絡模型對待分類平臺留言信息進行分類，得到待分類平臺留言信息所屬的標記類別；將任一標記類別下平臺留言信息的留言編號和留言主題合并為合并列，對合并列進行聚類，得到當前標記類別下的留言類簇；根據留言類簇的熱度得到當前標記類別下的熱點留言類簇。針對網絡問政平臺中的用戶留言數據，有利于及時發現熱點問題，針對性處理、提升服務效率。

技術領域

本發明涉及數據分析挖掘技術領域，特別是涉及一種平臺留言文本挖掘方法及系統。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提供了與本發明相關的背景技術信息，不必然構成在先技術。

近年來，隨著陽光熱線、微博、市長信箱、微信等網絡問政平臺逐漸成為了政府了解民意、匯聚民智慧、凝聚民氣的重要渠道，各類社情民意的相關文本數據量在不斷地攀升，已經給以往靠人工來對留言進行劃分和對熱點問題進行整理的工作帶來了極大的挑戰。同時，隨著人工智能、大數據、云計算等技術的發展，建立基于自然語言處理技術的智慧政務系統已經是社會治理創新發展的新趨勢，這對提升政府的管理水平和市政效率具有極大地推動作用。

數據挖掘是一種在大型數據存儲庫中自動發現有用信息的過程，一般包括數據預處理、數據挖掘和后處理幾部分。目前相關領域關于數據挖掘的應用非常多，但是，根據以往群眾留言和政府答復的特征，挖掘群眾留言和評價政府答復的相關方法尚未有成熟的結果和說明。

隨著各類反映社情民意的相關文本數據量急劇增加和人們生活步伐的越來越快，政府的市政效率也要進行大幅提升。針對各類問政平臺匯集的留言信息，傳統的方法是用人工對每條留言進行判斷應該把該條留言交給哪個部門進行回復，隨著人們對辦事效率的要求越來越高和留言數據量的急劇增加，傳統的人工分類方法已經不能滿足當代的需求了；除此之外，留言劃分完成后，某一時段內反映特定地點或特定人群的問題稱為熱點問題，部門首先要解決的是熱點問題，因為熱點問題往往是急需得到解決或者比較嚴重的問題，因此需要對熱點問題進行提取；針對熱點問題的提取工作，如果用數據挖掘的方法來替代傳統的人工處理，那么效率也會得到大大提升。綜上所述，利用數據挖掘技術，對群眾留言進行劃分且對熱點留言進行挖掘，尚缺乏有效的解決方案。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提出了一種平臺留言文本挖掘方法及系統，針對網絡問政平臺中的用戶留言數據，對其進行數據標記，得到對應的標記類別，根據分類模型對留言信息進行分類，根據所屬類別進行聚類，根據留言類簇的熱度挖掘熱點留言；有利于及時發現熱點問題，針對性處理、提升服務效率。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

第一方面，本發明提供一種平臺留言文本挖掘方法，包括：

對獲取的歷史平臺留言信息進行數據標記，得到對應的標記類別；

根據歷史平臺留言信息和對應的標記類別訓練構建的長短期記憶網絡模型；

以訓練后的長短期記憶網絡模型對待分類平臺留言信息進行分類，得到待分類平臺留言信息所屬的標記類別；

將任一標記類別下平臺留言信息的留言編號和留言主題合并為合并列，對合并列進行聚類，得到當前標記類別下的留言類簇，根據留言類簇的熱度得到當前標記類別下的熱點留言類簇對應的熱點平臺留言信息。

第二方面，本發明提供一種平臺留言文本挖掘系統，包括：

標記模塊，用于對獲取的歷史平臺留言信息進行數據標記，得到對應的標記類別；

訓練模塊，用于根據歷史平臺留言信息和對應的標記類別訓練構建的長短期記憶網絡模型；