[發明專利]基于多病種胎兒四腔心切面的多部件語義分割方法

在審

• 申請號: 202010596943.0
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111709424A
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發明（設計）人: 朱皞罡;楊汀陽;安山
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B8/08
• 代理公司: 煙臺炳誠專利代理事務所(普通合伙) 37258
• 代理人: 王素花;任連明

1.基于多病種胎兒四腔心切面的多部件語義分割方法，其特征在于：所述方法包括下列步驟：

(1)、采集超聲心動序列圖像；

(2)、復制擴大采集的多體位的超聲心動序列圖像的樣本量；

(3)、對樣本量進行分割。

2.基于多病種胎兒四腔心切面的多部件語義分割方法，其特征在于：所述方法包括下列步驟：

(1)、采集超聲心動序列圖像；

(2)、復制擴大采集的多體位的超聲心動序列圖像的樣本量；

(3)、對樣本量進行分割；

(4)、對分割結果進行優化。

3.基于多病種胎兒四腔心切面的多部件語義分割方法，其特征在于：所述方法包括下列步驟：

(1)、通過胎兒超聲心動圖采集經數據增強策略擴充的多體位的超聲心動序列圖像；

(2)、對輸入的多體位的超聲心動序列圖像通過占比平衡策略復制擴大其樣本量，增大其占比；

(3)、通過級聯網絡語義分割方法對樣本量進行分割；

(4)、通過損失函數優化方法；以獲得更好的四腔心切面分割效果。

4.根據權利要求3所述的胎兒超聲心動圖中四腔心分割方法，其特征在于：所述數據增強策略是利用旋轉、平移和對稱的方式對擴充胎兒心臟多體位場景。

5.根據權利要求4所述的胎兒超聲心動圖中四腔心分割方法，其特征在于：所述旋轉包括對圖像分別進行30°、60°或120°旋轉的方式進行擴充；所述平移包括對圖像分別進行5或10個像素點平移的方式進行擴充；所述對稱包括對圖像分別進行橫向對稱或縱向對稱的對稱方式進行擴充。

6.根據權利要求5所述的胎兒超聲心動圖中四腔心分割方法，其特征在于：所述擴方式中采用的擴充算法為雙線性差值算法。

7.根據權利要求3所述的胎兒超聲心動圖中四腔心分割方法，其特征在于：所述占比平衡策略將占比低的組中的文件，復制不同的倍數，直至各組占比相對均衡。

8.根據權利要求3所述的胎兒超聲心動圖中四腔心分割方法，其特征在于：所述級聯網絡語義分割方法為使用不同的神經網絡，提取分割特征，并將特征和原圖同時作為輸入，進入到第二階段的特征提取環節。

9.根據權利要求3所述的胎兒超聲心動圖中四腔心分割方法，其特征在于：所述損失函數優化方法為使用Cross Entropy和Dice Loss結合的方式，以使網絡模型取得更優的效果。