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[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010596172.5 申請日: 2020-06-28
公開(公告)號: CN111950844A 公開(公告)日: 2020-11-17
發(fā)明(設(shè)計)人: 徐藝萍;張立 申請(專利權(quán))人: 聯(lián)想(北京)有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 北京樂知新創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11734 代理人: 江宇
地址: 100085 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取第一表單,所述第一表單包括對象相關(guān)信息,所述對象相關(guān)信息包括第一參數(shù)信息和第二參數(shù)信息,其中所述第一參數(shù)信息與所述對象的目標信息量化值相對應(yīng),所述目標信息量化值可通過多個目標信息之間的權(quán)重值確定,所述第二參數(shù)信息對應(yīng)多個對象之間的信息關(guān)聯(lián)度,所述信息關(guān)聯(lián)度體現(xiàn)出對象之間的粘合度,并可基于信息關(guān)聯(lián)度中提取出每個對象的關(guān)聯(lián)值;

根據(jù)所述對象相關(guān)信息進行評價,確定每個對象對應(yīng)的第一評價指標得分和第二評價指標得分,所述第一評價指標得分用于表征每個對象的項目平均得分,所述第二評價指標得分用于表征每個對象的平均參與度;

分別以所述第一評價指標得分和第二評價指標得分為橫縱坐標展示對象分布情況;

基于分位數(shù)準則根據(jù)所展示的對象分布情況進行目標對象的選取。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述對象相關(guān)信息進行評價,確定每個對象對應(yīng)的第一評價指標得分,包括:

根據(jù)對象相關(guān)信息確定對象在每一個參與項目中的項目得分;

將所確定的對象在每一個參與項目中的項目得分進行加權(quán)求和,得到對象的項目平均得分;其中,對象在每一個參與項目中的時間投入占比為對應(yīng)項目得分的加權(quán)因子。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述對象相關(guān)信息采用如下計算方式確定對象在每一個參與項目中的項目得分avg_α(Score):

Sn=(N-M)/(N-1)*100;

其中,z表示對象在參與項目中被排名次數(shù),Sn表示對象在參與項目中第n次排名得分,N表示在參與項目中第n次被排名總?cè)藬?shù),M表示對象在參與項目中第n次的排名。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述對象相關(guān)信息進行評價,確定每個對象對應(yīng)的第二評價指標得分,包括:

根據(jù)對象相關(guān)信息確定對象在每一個參與項目中的項目參與度;

將所確定的對象在每一個參與項目中的項目參與度進行加權(quán)求和,得到對象的平均參與度;其中,對象在每一個參與項目中的時間投入占比為對應(yīng)項目參與度的加權(quán)因子。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,根據(jù)對象相關(guān)信息確定對象在每一個參與項目中的項目參與度,包括:

根據(jù)對象相關(guān)信息確定每個參項對象在對應(yīng)參與項目中的平均被排名的次數(shù);

將對象在所述參與項目中的被排名次數(shù)與每個參項對象在所述參與項目中的平均被排名的次數(shù)的比值,確定為對象在所述參與項目中的項目參與度。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

根據(jù)所述第一表單中各對象對應(yīng)的評價指標得分,確定評價指標中位數(shù);

若對象對應(yīng)的評價指標得分高于所述評價指標中位數(shù),則得到對象工作能力強的評估結(jié)果;

若對象對應(yīng)的評估指標得分低于所述評價指標中位數(shù),則得到對象工作能力弱的評估結(jié)果。

7.一種數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:

獲取模塊,用于獲取第一表單;所述第一表單包括對象相關(guān)信息,所述對象相關(guān)信息包括第一參數(shù)信息和第二參數(shù)信息,其中所述第一參數(shù)信息與所述對象的目標信息量化值相對應(yīng),所述目標信息量化值可通過多個目標信息之間的權(quán)重值確定,所述第二參數(shù)信息對應(yīng)多個對象之間的信息關(guān)聯(lián)度,所述信息關(guān)聯(lián)度體現(xiàn)出對象之間的粘合度,并可基于信息關(guān)聯(lián)度中提取出每個對象的關(guān)聯(lián)值;

評價模塊,用于根據(jù)所述對象相關(guān)信息進行評價,確定每個對象對應(yīng)的第一評價指標得分和第二評價指標得分,所述第一評價指標得分用于表征每個對象的項目平均得分,所述第二評價指標得分用于表征每個對象的平均參與度;

展示模塊,用于分別以所述第一評價指標得分和第二評價指標得分為橫縱坐標展示對象分布情況;

對象選取模塊,用于基于分位數(shù)準則根據(jù)所展示的對象分布情況進行目標對象的選取。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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