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[發明專利]一種數據處理方法、裝置及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010596172.5 申請日: 2020-06-28
公開(公告)號: CN111950844A 公開(公告)日: 2020-11-17
發明(設計)人: 徐藝萍;張立 申請(專利權)人: 聯想(北京)有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734 代理人: 江宇
地址: 100085 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數據處理 方法 裝置 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種數據處理方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取第一表單,所述第一表單包括對象相關信息,所述對象相關信息包括第一參數信息和第二參數信息,其中所述第一參數信息與所述對象的目標信息量化值相對應,所述目標信息量化值可通過多個目標信息之間的權重值確定,所述第二參數信息對應多個對象之間的信息關聯度,所述信息關聯度體現出對象之間的粘合度,并可基于信息關聯度中提取出每個對象的關聯值;

根據所述對象相關信息進行評價,確定每個對象對應的第一評價指標得分和第二評價指標得分,所述第一評價指標得分用于表征每個對象的項目平均得分,所述第二評價指標得分用于表征每個對象的平均參與度;

分別以所述第一評價指標得分和第二評價指標得分為橫縱坐標展示對象分布情況;

基于分位數準則根據所展示的對象分布情況進行目標對象的選取。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述對象相關信息進行評價,確定每個對象對應的第一評價指標得分,包括:

根據對象相關信息確定對象在每一個參與項目中的項目得分;

將所確定的對象在每一個參與項目中的項目得分進行加權求和,得到對象的項目平均得分;其中,對象在每一個參與項目中的時間投入占比為對應項目得分的加權因子。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述對象相關信息采用如下計算方式確定對象在每一個參與項目中的項目得分avg_α(Score):

Sn=(N-M)/(N-1)*100;

其中,z表示對象在參與項目中被排名次數,Sn表示對象在參與項目中第n次排名得分,N表示在參與項目中第n次被排名總人數,M表示對象在參與項目中第n次的排名。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述對象相關信息進行評價,確定每個對象對應的第二評價指標得分,包括:

根據對象相關信息確定對象在每一個參與項目中的項目參與度;

將所確定的對象在每一個參與項目中的項目參與度進行加權求和,得到對象的平均參與度;其中,對象在每一個參與項目中的時間投入占比為對應項目參與度的加權因子。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,根據對象相關信息確定對象在每一個參與項目中的項目參與度,包括:

根據對象相關信息確定每個參項對象在對應參與項目中的平均被排名的次數;

將對象在所述參與項目中的被排名次數與每個參項對象在所述參與項目中的平均被排名的次數的比值,確定為對象在所述參與項目中的項目參與度。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

根據所述第一表單中各對象對應的評價指標得分,確定評價指標中位數;

若對象對應的評價指標得分高于所述評價指標中位數,則得到對象工作能力強的評估結果;

若對象對應的評估指標得分低于所述評價指標中位數,則得到對象工作能力弱的評估結果。

7.一種數據處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:

獲取模塊,用于獲取第一表單;所述第一表單包括對象相關信息,所述對象相關信息包括第一參數信息和第二參數信息,其中所述第一參數信息與所述對象的目標信息量化值相對應,所述目標信息量化值可通過多個目標信息之間的權重值確定,所述第二參數信息對應多個對象之間的信息關聯度,所述信息關聯度體現出對象之間的粘合度,并可基于信息關聯度中提取出每個對象的關聯值;

評價模塊,用于根據所述對象相關信息進行評價,確定每個對象對應的第一評價指標得分和第二評價指標得分,所述第一評價指標得分用于表征每個對象的項目平均得分,所述第二評價指標得分用于表征每個對象的平均參與度;

展示模塊,用于分別以所述第一評價指標得分和第二評價指標得分為橫縱坐標展示對象分布情況;

對象選取模塊,用于基于分位數準則根據所展示的對象分布情況進行目標對象的選取。

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