[發(fā)明專利]用于票據(jù)圖像分類的方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010595991.8
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111753744A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 杜泓江;龐敏輝;謝國斌;陳興波;李丹青;曲福;韓光耀;馮博豪;楊艦
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

本申請實施例公開了一種用于票據(jù)圖像分類的方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及圖像處理、云計算領(lǐng)域和自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：獲取待分類票據(jù)圖像；利用多線程技術(shù)同時對待分類票據(jù)圖像進行預(yù)設(shè)的圖像分類操作、OCR識別操作、手寫識別操作，對應(yīng)得到圖像分類結(jié)果、OCR識別結(jié)果和手寫識別結(jié)果；手別識別操作基于由多個子模型結(jié)合投票機制構(gòu)建出的手寫識別模型完成，每個子模型基于不同的手寫票據(jù)特征構(gòu)建得到；根據(jù)圖像分類結(jié)果、OCR識別結(jié)果和手寫識別結(jié)果中的至少一項確定待分類票據(jù)圖像的實際類別。該實施方式提供了一種并行的可自動化執(zhí)行的分類方案，可提升分類操作的執(zhí)行效率和對手寫票據(jù)的識別準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實施例涉及數(shù)據(jù)分類技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及圖像處理和自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于票據(jù)圖像分類的方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著電子化信息技術(shù)的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)需要通過電子化技術(shù)轉(zhuǎn)換為二進制數(shù)據(jù)進行存儲。

以各式各樣的紙質(zhì)票據(jù)為例，現(xiàn)有技術(shù)往往仍由財務(wù)人員基于肉眼識別和分類，以便按照識別出的類別完成相應(yīng)票據(jù)內(nèi)容的電子化錄入。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提出了一種用于票據(jù)圖像分類的方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。

第一方面，本申請實施例提出了一種用于票據(jù)圖像分類的方法，包括：獲取待分類票據(jù)圖像；利用多線程技術(shù)同時對待分類票據(jù)圖像進行預(yù)設(shè)的圖像分類操作、光學(xué)字符識別OCR操作、手寫識別操作，對應(yīng)得到圖像分類結(jié)果、OCR識別結(jié)果和手寫識別結(jié)果；其中，手別識別操作基于由多個子模型結(jié)合投票機制構(gòu)建出的手寫識別模型完成，每個子模型基于不同的手寫票據(jù)特征構(gòu)建得到；根據(jù)圖像分類結(jié)果、OCR識別結(jié)果和手寫識別結(jié)果中的至少一項確定待分類票據(jù)圖像的實際類別。

第二方面，本申請實施例提出了一種用于票據(jù)圖像分類的裝置，包括：待分類票據(jù)圖像獲取單元，被配置成獲取待分類票據(jù)圖像；并行識別單元，被配置成利用多線程技術(shù)同時對待分類票據(jù)圖像進行預(yù)設(shè)的圖像分類操作、光學(xué)字符識別OCR識別操作、手寫識別操作，對應(yīng)得到圖像分類結(jié)果、OCR識別結(jié)果和手寫識別結(jié)果；其中，手別識別操作基于由多個子模型結(jié)合投票機制構(gòu)建出的手寫識別模型完成，每個子模型基于不同的手寫票據(jù)特征構(gòu)建得到；實際類別確定單元，被配置成根據(jù)圖像分類結(jié)果、OCR識別結(jié)果和手寫識別結(jié)果中的至少一項確定待分類票據(jù)圖像的實際類別。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執(zhí)行的指令，該指令被至少一個處理器執(zhí)行，以使至少一個處理器執(zhí)行時能夠?qū)崿F(xiàn)如第一方面中任一實現(xiàn)方式描述的用于票據(jù)圖像分類的方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機指令用于使計算機執(zhí)行時能夠?qū)崿F(xiàn)如第一方面中任一實現(xiàn)方式描述的用于票據(jù)圖像分類的方法。

本申請實施例提供的用于票據(jù)圖像分類的方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，首先，獲取到待分類票據(jù)圖像；然后，利用多線程技術(shù)同時對該待分類票據(jù)圖像進行預(yù)設(shè)的圖像分類操作、光學(xué)字符識別OCR識別操作、手寫識別操作，對應(yīng)得到圖像分類結(jié)果、OCR識別結(jié)果和手寫識別結(jié)果；其中，該手別識別操作基于由多個子模型結(jié)合投票機制構(gòu)建出的手寫識別模型完成，每個子模型基于不同的手寫票據(jù)特征構(gòu)建得到；接著，根據(jù)該圖像分類結(jié)果、該OCR識別結(jié)果和該手寫識別結(jié)果中的至少一項確定待分類票據(jù)圖像的實際類別。

區(qū)別于現(xiàn)有由人工進行的票據(jù)圖像分類操作，本申請通過上述技術(shù)方案提供了一種并行的可自動化執(zhí)行的票據(jù)圖像分類方案，通過設(shè)置圖像分類操作、OCR識別操作和手寫識別操作同時執(zhí)行，可顯著提升分類操作的執(zhí)行效率，也能夠得到盡可能全面的類別識別結(jié)果，基于多子模型和投票機制構(gòu)建的手寫識別模型提升了對手寫票據(jù)的識別準(zhǔn)確度。