[發明專利]確定場景小區資源的方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010595310.8
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111787487B
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 崔思東;季安平;蔡煒瑋;馮宗越
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04W4/021
• 分類號: H04W4/021;H04W16/24
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;臧建明

本申請實施例提供一種確定場景小區資源的方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：根據目標場景的邊界信息生成所述目標場景的場景電子圍欄；根據所述場景電子圍欄確定所述目標場景的場景內小區和場景外小區，并將所述場景內小區確定為所述目標場景的必選覆蓋小區；對所述目標場景進行柵格化處理，以得到所述目標場景對應的多個柵格；從所述場景外小區中篩選出所述目標場景的各個柵格的柵格關聯小區，以根據所述必選覆蓋小區和柵格關聯小區確定所述目標場景的場景覆蓋資源列表。本申請實施例提供的方法能夠克服現有技術中無法準確而快速地為各種場景進行自適應資源配置，進而導致資源配置成本高、準確性差的問題。

技術領域

本申請實施例涉及移動通信技術領域，尤其涉及一種確定場景小區資源的方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著移動通信網絡建設的突飛猛進，無線網絡的使用者不斷增長，基站的覆蓋場景也變得越來越多樣化，不同的場景的網絡發展定位以及需求均不相同，對不同的場景進行自適應資源配置，以為各個場景提供高質量的服務的同時，避免資源浪費，成為了運營商的工作重心。

目前，現有的資源優化方法主要分為兩種，一種是對場景周邊小區資源進行手動分析、篩選和提取，另一種是通過網絡指標和MR(Measurement Repor，測量報告)數據進行關聯提取。前者不但費時費力，而且數據很大程度上依賴于網絡優化工程師的經驗水平，準確性難以得到保障；后者易受到用戶行為波動以及網絡性能波動的影響，不能客觀反映資源供給能力，遇到突發情況場景關聯資源測試及時率低、成本高、調整后復測會耽誤分析結果及時性。

因此，現有技術無法準確而快速地為各種場景進行自適應資源配置，即不能個性化地根據各個場景的需求進行資源配置，且資源配置實時性較差。

發明內容

本申請實施例提供一種確定場景小區資源的方法、裝置、設備及存儲介質，以克服現有技術中無法準確而快速地為各種場景進行自適應資源配置，進而導致資源配置成本高、準確性差的問題。

第一方面，本申請實施例提供一種確定場景小區資源的方法，包括：

根據目標場景的邊界信息生成所述目標場景的場景電子圍欄；根據所述場景電子圍欄確定所述目標場景的場景內小區和場景外小區，并將所述場景內小區確定為所述目標場景的必選覆蓋小區；對所述目標場景進行柵格化處理，以得到所述目標場景對應的多個柵格；從所述場景外小區中篩選出所述目標場景的各個柵格的柵格關聯小區，以根據所述必選覆蓋小區和柵格關聯小區確定所述目標場景的場景覆蓋資源列表。

在一種可能的設計中，根據目標場景的邊界信息生成所述目標場景的場景電子圍欄，包括：

獲取所述目標場景的邊界信息，其中，所述邊界信息包括邊界經度和緯度信息；對所述邊界信息進行標準化處理，以得到標準格式的邊界數據；根據所述標準格式的邊界數據生成所述目標場景的場景電子圍欄。

在一種可能的設計中，所述根據所述標準格式的邊界數據生成所述目標場景的場景電子圍欄，包括：

基于預設場景電子圍欄生成算法，根據標準化處理后的邊界經度和緯度信息生成所述目標場景的場景電子圍欄。

在一種可能的設計中，所述從所述場景外小區中篩選出所述目標場景的各個柵格的柵格關聯小區，包括：

基于K-D Tree算法，針對每一個所述目標場景的柵格，從所述場景外小區中篩選出所述柵格的預設個數的柵格關聯小區。

在一種可能的設計中，所述基于K-D Tree算法，針對每一個所述目標場景的柵格，從所述場景外小區中篩選出所述柵格的預設個數的柵格關聯小區，包括：

獲取預設搜索區域；根據所述預設搜索區域內場景外小區的位置信息，構建K-DTree模型；基于所述K-D Tree模型，針對每一個所述目標場景的柵格，確定所述柵格預設個數的柵格關聯小區。