[發明專利]一種基于相移特征多項式高精度擬合的多表面測量方法有效
| 申請號: | 202010595133.3 | 申請日: | 2020-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN111811398B | 公開(公告)日: | 2022-02-08 |
| 發明(設計)人: | 常林;王陳;閆恪濤;鄭維偉;徐瞿磊;孫濤;于瀛潔 | 申請(專利權)人: | 上海大學 |
| 主分類號: | G01B11/00 | 分類號: | G01B11/00;G01B11/06 |
| 代理公司: | 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 何文欣 |
| 地址: | 200444*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 相移 特征 多項式 高精度 擬合 表面 測量方法 | ||
1.一種基于相移特征多項式高精度擬合的多表面測量方法,其特征在于,其方法包括如下步驟:
(1)通過多加權多步相移算法中的特征多項式進行計算,得到特征多項式的自變量的系數分布,此即理想窗函數分布,來自于多項式的系數展開,因此在工程中無法直接被利用;
(2)為了測量時應用的便捷性,對特征多項式的自變量的系數分布進行不同參數下的擬合,并且分析在不同的腔長系數M下的可用相移參數N的算法求解的殘余誤差的分布;
(3)通過數值分析的方法,對算法參數進行設置,并且得到在采用不同算法參數時所對應的可用的被測件位置的范圍,基于算法特性和數值分析結果,將該被測件位置的范圍數值化,計算出在不同相移參數條件下對應可用的腔長系數的通式,以便于測量時直接進行應用,實現測量方案與算法設計的統一;
(4)根據測量人員的實際需求和主觀意愿,進行測量方案中窗函數的選擇,提供更多的測量方案制定的可行性,節約測量成本,從而定制化且完成一次性的多表面非接觸式測量。
2.根據權利要求1所述基于相移特征多項式高精度擬合的多表面測量方法,其特征在于:在所述步驟(2)中,通過特征多項式的自變量系數的分布,對其進行高斯擬合、傅里葉擬合和多項式擬合,并且提供了三種擬合式的數值化結果,以供選用。
3.根據權利要求2所述基于相移特征多項式高精度擬合的多表面測量方法,其特征在于:在所述步驟(2)中,所述三種擬合后的窗函數經過其擬合計算,通式表達為:
式中,k是相移序數,為采用多項式擬合方法的采樣窗函數,為采用傅里葉擬合方法的采樣窗函數,為采用高斯擬合方法的采樣窗函數。
4.根據權利要求2所述基于相移特征多項式高精度擬合的多表面測量方法,其特征在于:在所述步驟(2)中,在進行多項式擬合時,將相移序數,也即自變量系數分布序數,作為擬合值的變量,以其對應的當前多項式分布系數作為擬合目標值;
基于多項式擬合的采樣窗函數的表達式表示為:
其中a0~a5是待求解參數;求取其平方誤差的最小值Q,表示為:
其中Z是干涉圖的總采集幀數;利用最小二乘原理,對上式求取平方值,并且使之趨向于0,即可得到各系數分布;具體而言,對各系數值求取其偏導數,使之為0,從而得到極值的最優解:
使用上式進行求解,就可分別得到每一個系數的最小二乘求解的方程表達,通過求解方程即可得到其最小二乘解,完成參數擬合。
5.根據權利要求2所述基于相移特征多項式高精度擬合的多表面測量方法,其特征在于:在所述步驟(2)中,進行傅里葉擬合時,同樣將特征多項式的自變量系數分布作為擬合理想值,基于傅里葉擬合法的采樣窗函數可表示為:
其中b0,b1,b2,ω是待求解參數;采用牛頓迭代法進行求解;構造迭代函數當次迭代點為xk,是包括上述待求解參數的向量,下次迭代點為xk+1,其中xk+1與迭代函數的導數有關,具體寫為:
其中是對當次迭代點而言的;因此,下次迭代點的方向與當次迭代點的函數值及導數值有關;選擇初始迭代點位0~1之間的隨機數組成的向量,迭代誤差選擇為0.0001,最大迭代次數選擇為1000步,當滿足迭代誤差或者最大迭代次數后即停止迭代,輸出當前值作為擬合的求解的系數。
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